Remplacement de valeurs et filtrage de colonnes à l'aide de composants Map/Reduce

Ce scénario s'applique uniquement aux solutions Talend avec Big Data.

Pour plus de technologies supportées par Talend, consultez Composants Talend.

Vous pouvez réutiliser la version Map/Reduce du Job décrit précédemment en utilisant des composants Map/Reduce. Ce Job Map/Reduce Talend génère du code Map/Reduce et s'exécute de manière native dans Hadoop.

Notez que les composants Map/Reduce de Talend ne sont disponibles que pour les utilisateurs et utilisatrices ayants souscrit à une offre Big Data et que ce scénario ne peut être reproduit qu'avec des composants Map/Reduce.

Les données d'exemple utilisées dans ce scénario sont les mêmes que celles utilisées dans le Job décrit précédemment et se présentent comme suit :

streat;John;Kennedy;98.30$
streat;Richad;Nikson;78.23$
streat;Richard;Nikson;78.2$
streat;toto;Nikson;78.23$
streat;Richard;Nikson;78.23$
street;Georges *t;bush;99.99$

Étant donné que le Studio Talend vous permet de convertir un Job Map/Reduce en Job Standard (non Map/Reduce), et vice-versa, vous pouvez convertir le scénario expliqué plus tôt afin de créer ce Job Map/Reduce. Ainsi, la plupart des composants utilisés peuvent garder leurs paramètres d'origine afin de réduire votre charge de travail pour la création de ce Job.

Avant de commencer à reproduire ce scénario, assurez-vous d'avoir les droits d'accès appropriés à la distribution Hadoop à utiliser. Procédez comme suit :

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