Propriétés du tFileOutputJSON MapReduce (déprécié)
Ces propriétés sont utilisées pour configurer le tFileOutputJSON s'exécutant dans le framework de Jobs MapReduce.
Le composant tFileOutputJSON MapReduce appartient à la famille MapReduce.
Le composant de ce framework est disponible dans tous les produits Talend avec Big Data et dans Talend Data Fabric.
Le framework MapReduce est déprécié à partir de la version 7.3 de Talend. Utilisez des Jobs Talend pour Apache Spark afin d'accomplir vos tâches d'intégration.Basic settings
Schema et Edit Schema |
Un schéma est une description de lignes. Il définit le nombre de champs (colonnes) à traiter et à passer au composant suivant. Lorsque vous créez un Job Spark, évitez le mot réservé line lors du nommage des champs. Créez le schéma en cliquant sur le bouton Edit Schema. Si le schéma est en mode Repository, trois options sont disponibles :
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Built-in : le schéma est créé et conservé localement pour ce composant seulement. |
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Repository : le schéma existe déjà et est stocké dans le Repository. Ainsi, il peut être réutilisé dans des Jobs et projets. |
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Folder |
Saisissez le nom du dossier de HDFS dans lequel vous souhaitez stocker les données du (des) fichier(s) de sortie JSON. Le dossier est automatiquement créé s'il n'existe pas. Assurez-vous que la connexion à la distribution Hadoop utilisée est correctement configurée dans l'onglet Hadoop configuration de la vue Run. |
Output type |
Sélectionnez la structure du (des) fichier(s) de sortie JSON.
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Name of data blocks |
Saisissez le nom du bloc de données du (des) fichier(s) de sortie JSON. Ce champ n'est disponible que si vous sélectionnez l'option All in one block dans la liste Output type. |
Action |
Sélectionnez l'action que vous souhaitez effectuer sur les données :
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Advanced settings
Use local timezone for date | Cochez cette case pour utiliser la date locale de la machine sur laquelle votre Job est exécuté. Si vous ne cochez pas cette case, UTC est automatiquement utilisé pour formater les données de type Date. |
Variables globales
Variables globales |
ERROR_MESSAGE : message d'erreur généré par le composant lorsqu'une erreur survient. Cette variable est une variable After et retourne une chaîne de caractères. Cette variable fonctionne uniquement si la case Die on error est décochée, lorsque le composant contient cette case. Une variable Flow fonctionne durant l'exécution d'un composant. Pour renseigner un champ ou une expression à l'aide d'une variable, appuyez sur les touches Ctrl+Espace pour accéder à la liste des variables. À partir de cette liste, vous pouvez choisir la variable que vous souhaitez utiliser. Pour plus d'informations concernant les variables, consultez le Guide d'utilisation du Studio Talend. |
Utilisation
Règle d'utilisation |
Utilisez ce composant pour réécrire des données reçues dans un fichier de sortie structuré JSON. Dans un Job Map/Reduce Talend, ce composant est utilisé en tant que composant de fin et requiert un composant de transformation comme lien d'entrée. Les autres composants utilisés avec lui doivent également être des composants Map/Reduce. Ils génèrent nativement du code Map/Reduce pouvant être exécuté directement dans Hadoop. Une fois qu'un Job Map/Reduce est ouvert dans l'espace de modélisation graphique, le tFileOutputJSON et toute la famille MapReduce apparaissent dans la Palette du Studio. Notez que, dans cette documentation, sauf mention contraire, un scénario présente uniquement des Jobs Standard, c'est-à-dire des Jobs Talend traditionnels d'intégration de données et non des Jobs Map/Reduce. |
Hadoop Connection |
Vous devez utiliser l'onglet Hadoop Configuration de la vue Run afin de définir la connexion à une distribution Hadoop donnée pour le Job complet. Cette connexion fonctionne uniquement pour le Job dans lequel vous l'avez définie. |
Prérequis |
La distribution Hadoop doit être correctement installée afin de garantir les interactions avec le Studio Talend . La liste suivante présente des informations d'exemple relatives à MapR.
Pour plus d'informations concernant l'installation d'une distribution Hadoop, consultez le manuel correspondant à la distribution Hadoop que vous utilisez. |