Propriétés du tRedshiftConfiguration pour Apache Spark Streaming
Ces propriétés sont utilisées pour configurer le tRedshiftConfiguration s'exécutant dans le framework de Jobs Spark Streaming.
Le composant tRedshiftConfiguration Spark Streaming appartient aux familles Stockage et Bases de données.
Ce composant est disponible dans Talend Real Time Big Data Platform et dans Talend Data Fabric.
Basic settings
Property type |
Peut être Built-In ou Repository. Built-In : aucune propriété n'est stockée de manière centrale. Repository : Sélectionnez le fichier dans lequel sont stockées les propriétés du composant. |
Host |
Saisissez l'endpoint de la base de données à laquelle se connecter dans Redshift. |
Port |
Saisissez le numéro du port de la base de données à laquelle vous connecter dans Redshift. Vous pouvez trouver les informations relatives dans la zone Cluster Database Properties de la console Web de votre Redshift. Pour plus d'informations, consultez Gestion des clusters à l'aide de la console (uniquement en anglais). |
Username et Password |
Saisissez les informations d'authentification à la base de données Redshift à laquelle vous connecter. Pour saisir le mot de passe, cliquez sur le bouton [...] à côté du champ Password, puis, dans la boîte de dialogue qui s'ouvre, saisissez le mot de passe entre guillemets doubles et cliquez sur OK afin de sauvegarder les paramètres. |
Database |
Saisissez le nom de la base de données à laquelle vous connecter dans Redshift. Vous pouvez trouver les informations relatives dans la zone Cluster Database Properties de la console Web de votre Redshift. Pour plus d'informations, consultez Gestion des clusters à l'aide de la console (uniquement en anglais). |
Schema |
Saisissez ne nom du schéma de la base de données à utiliser dans Redshift. Le schéma est nommé par défaut PUBLIC. Un schéma, en termes Redshift , est similaire à un répertoire dans votre système d'exploitation. Pour plus d'informations concernant les schémas Redshift, consultez Schémas (uniquement en anglais). |
Additional JDBC Parameters |
Définissez des propriétés JDBC supplémentaires pour la connexion que vous créez. Les propriétés sont séparées par une esperluette et chaque propriété est une paire clé-valeur. Par exemple, ssl=true & sslfactory=com.amazon.redshift.ssl.NonValidatingFactory, qui signifie que la connexion sera créée en utilisant le SSL. |
S3 configuration |
Sélectionnez le composant tS3Configuration à partir duquel vous voulez que Spark utilise les détails de configuration pour se connecter à S3. Vous devez déposer un composant tS3Configuration à utiliser avec le tRedshiftConfiguration dans le même Job, afin que le tS3Configuration soit affiché dans la liste S3 configuration. |
S3 temp path |
Saisissez l'emplacement dans S3 dans lequel les données à transférer à partir de ou vers Redshift sont temporairement stockées. Ce chemin est indépendant du chemin temporaire que vous devez définir dans l'onglet Basic settings (Paramètres de base du composant tS3Configuration. |
Advanced settings
Connection pool |
Dans cette zone, configurez, pour chaque exécuteur Spark, le pool de connexions utilisé pour contrôler le nombre de connexions qui restent ouvertes simultanément. Généralement, les valeurs par défaut données aux paramètres suivants du pool de connexions conviennent à la plupart des cas d'utilisation.
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Evict connections |
Cochez cette case pour définir les critères de destruction de connexions dans le pool de connexions. Les champs suivants sont affichés une fois la case cochée.
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Utilisation
Règle d'utilisation |
Ce composant est utilisé sans avoir besoin d'être connecté à d'autres composants. Vous devez déposer un tRedshiftConfiguration près des sous-Jobs Redshift associés, afin de les exécuter dans le même Job, pour que la configuration soit utilisée par le Job complet lors de l'exécution. Puisque Redshift utilise S3 pour stocker des données temporaires, vous devez déposer un composant tS3Configuration, dans le même Job que le tRedshiftConfiguration, pour que la configuration de S3 soit utilisée par le Job complet lors de l'exécution. Ce composant, ainsi que les composants Spark Streaming de la Palette à laquelle il appartient, s'affichent uniquement lorsque vous créez un Job Spark Streaming. Notez que, dans cette documentation, sauf mention contraire, un scénario présente uniquement des Jobs Standard, c'est-à-dire des Jobs Talend traditionnels d'intégration de données. |
Connexion à Spark |
Dans l'onglet Spark Configuration de la vue Run, définissez la connexion à un cluster Spark donné pour le Job complet. De plus, puisque le Job attend ses fichiers .jar dépendants pour l'exécution, vous devez spécifier le répertoire du système de fichiers dans lequel ces fichiers .jar sont transférés afin que Spark puisse accéder à ces fichiers :
Cette connexion fonctionne uniquement pour le Job dans lequel vous l'avez définie. |