Avg - diagramfunktion
Avg() returnerar det aggregerade medelvärdet av uttrycket eller fältet itererat över diagrammets dimensioner.
Syntax:
Avg([{SetExpression}] [DISTINCT] [TOTAL [<fld{, fld}>]] expr)
Returnerad datatyp: numeriska
Argument:
- expr: Det uttryck eller fält som innehåller de data som ska mätas.
- SetExpression: Som standard kommer aggregeringsfunktionen att aggregera över den uppsättning möjliga poster som definierats av urvalet. En alternativ uppsättning poster kan definieras med ett uttryck för set-analys.
- DISTINCT: Om predikatet DISTINCT förekommer framför funktionsargumenten ignoreras alla dubbletter som evaluerats utifrån funktionsargumenten.
- TOTAL: Om ordet TOTAL står före funktionsargumenten görs beräkningen över alla valbara värden givet de aktuella valen, och inte bara sådana som rör det aktuella dimensionsvärdet, det vill säga att diagramdimensionerna ignoreras. Bestämningen TOTAL kan följas av en lista med ett eller flera fältnamn inom vinkelparenteser <fld>. Dessa fältnamn bör ingå i en underuppsättning av diagrammets dimensionsvariabler.
Begränsningar:
Parametern för aggregeringsfunktionen får inte innehålla andra aggregeringsfunktioner, om inte dessa inre aggregeringar innehåller kvalificeraren TOTAL. För mer avancerade nästlade aggregationer kan du använda den avancerade funktionen Aggr, i kombination med en specificerad dimension.
Exempel:
Exempel | Resultat |
---|---|
Avg(Sales) |
Om du har en tabell med dimensionen |
Avg([TOTAL (Sales)) | 53.458333 för alla värden för Customer, eftersom TOTAL-kvalificeraren innebär att dimensionerna ignoreras. |
Avg(DISTINCT (Sales)) | 51.862069 som totalvärde, eftersom Distinct-kvalificeraren innebär att endast unika värden i Sales för varje Customer utvärderas. |
Customer | Sum(Sales) | Avg(Sales) | Avg(TOTAL Sales) | Avg(DISTINCT Sales) | Avg({1}DISTINCT Sales) |
---|---|---|---|---|---|
- | 2566 | 53.46 | 53.458333 | 51.862069 | 53.458333 |
Astrida | 587 | 48.92 | 53.458333 | 43.1 | 53.458333 |
Betacab | 539 | 44.92 | 53.458333 | 43.909091 | 53.458333 |
Canutility | 683 | 56.92 | 53.458333 | 55.909091 | 53.458333 |
Divadip | 757 | 63.08 | 53.458333 | 61 | 53.458333 |
Data som används i exempel:
Monthnames:
LOAD * INLINE [
Month, Monthnumber
Jan, 1
Feb, 2
Mar, 3
Apr, 4
May, 5
Jun, 6
Jul, 7
Aug, 8
Sep, 9
Oct, 10
Nov, 11
Dec, 12
];
Sales2013:
crosstable (Month, Sales) LOAD * inline [
Customer|Jan|Feb|Mar|Apr|May|Jun|Jul|Aug|Sep|Oct|Nov|Dec
Astrida|46|60|70|13|78|20|45|65|78|12|78|22
Betacab|65|56|22|79|12|56|45|24|32|78|55|15
Canutility|77|68|34|91|24|68|57|36|44|90|67|27
Divadip|57|36|44|90|67|27|57|68|47|90|80|94
] (delimiter is '|');
För att få månaderna att sorteras i korrekt ordning när du skapar dina diagram går du till fliken Sort under diagramegenskaperna och markerar kryssrutan Expression under Sort by. Skriv Monthnumber i uttrycksrutan.
Customer | Jan | Feb | Mar | Apr | May | Jun | Jul | Aug | Sep | Oct | Nov | Dec |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Astrida | 46 | 60 | 70 | 13 | 78 | 20 | 45 | 65 | 78 | 12 | 78 | 22 |
Betacab | 65 | 56 | 22 | 79 | 12 | 56 | 45 | 24 | 32 | 78 | 55 | 15 |
Canutility | 77 | 68 | 34 | 91 | 24 | 68 | 57 | 36 | 44 | 90 | 67 | 27 |
Divadip | 57 | 36 | 44 | 90 | 67 | 27 | 57 | 68 | 47 | 90 | 80 | 94 |