inlunarweek – função de script e gráfico

Essa função determina se timestamp está dentro da semana lunar que contém base_date. As semanas lunares no Qlik Sense são definidas contando 1º de janeiro como o primeiro dia da semana. Além da última semana do ano, cada semana conterá exatamente sete dias.

Sintaxe:

InLunarWeek (timestamp, base_date, period_no[, first_week_day])

Tipo de dados de retorno: Booleano

No Qlik Sense, o valor booleano “true” é representado por -1, e o valor falso é representado por 0.

A função inlunarweek() determina em qual semana lunar a base_date cai. Em seguida, ela retorna um resultado booleano depois de determinar se cada valor de carimbo de data/hora ocorre durante a mesma semana lunar que base_date.

Exemplo de diagrama da função inlunarweek, mostrando as datas para as quais a função retornará um valor TRUE, dadas as informações de entrada. — Diagrama da função inlunarweek()

Quando usar

A função inlunarweek() retorna um resultado booleano. Normalmente, esse tipo de função será usado como uma condição em uma expressão IF. Isso retornaria uma agregação ou cálculo dependendo se a data avaliada ocorreu durante a semana lunar em questão.

Por exemplo, a função inlunarweek() pode ser usada para identificar todos os equipamentos fabricados em uma determinada semana lunar.

Argumentos
Argumento	Descrição
timestamp	A data que você deseja comparar com base_date.
base_date	Data que é usada para avaliar a semana lunar.
period_no	A semana lunar pode ser deslocada por period_no. period_n é um inteiro, em que o valor 0 indica a semana lunar que contém base_date. Valores negativos em period_no indicam semanas lunares precedentes e valores positivos indicam semanas lunares sucessivas.
first_week_day	Um deslocamento que pode ser maior ou menor que zero. Isso muda o início do ano por um número determinado de dias e/ou frações de um dia.

Exemplos de funções
Exemplo	Resultado
inlunarweek('01/12/2013', '01/14/2013', 0)	Retorna TRUE, já que o valor de timestamp, 01/12/2013, cai na semana de 01/08/2013 a 01/14/2013.
inlunarweek('01/12/2013', '01/07/2013', 0)	Retorna FALSE, já que base_date 01/07/2013 está na semana lunar definida como 01/01/2013 a 01/07/2013.
inlunarweek('01/12/2013', '01/14/2013', -1)	Retorna FALSE. Especificar um valor de period_no como -1 muda a semana para a semana anterior, 01/01/2013 para 01/07/2013.
inlunarweek('01/07/2013', 01/14/2013', -1)	Retorna TRUE. Em comparação com o exemplo anterior, timestamp está na semana seguinte, depois de considerar a mudança para trás.
inlunarweek('01/11/2006', '01/08/2006', 0, 3)	Retorna FALSE. Especificar um valor de 3 para first_week_day significa que o início do ano é calculado a partir de 01/04/2013. Portanto, o valor de base_date cai na primeira semana, e o valor de timestamp cai na semana de 01/11/2013 a 01/17/2013.

A função inlunarweek() é frequentemente usada em combinação com as seguintes funções:

Funções relacionadas
Função	Interação
lunarweekname – função de script e gráfico	Essa função é usada para determinar o número da semana lunar do ano em que ocorre uma data de entrada.

Configurações regionais

A menos que especificado de outra forma, os exemplos neste tópico usam o seguinte formato de data: MM/DD/AAAA. O formato de data é especificado na instrução SET DateFormat no seu script de carregamento de dados. A formatação de data padrão pode ser diferente no seu sistema devido às suas configurações regionais e outros fatores. Você pode alterar os formatos nos exemplos abaixo para atender às suas necessidades. Ou pode alterar os formatos no seu script de carregamento para corresponder a esses exemplos.

As configurações regionais padrão nos aplicativos são baseadas nas configurações regionais do sistema do computador ou servidor em que o Qlik Sense está instalado. Se o servidor Qlik Sense que você está acessando estiver definido como Suécia, o Editor de carregamento de dados usará as configurações regionais suecas para datas, horas e moedas. Essas configurações de formato regional não estão relacionadas ao idioma exibido na interface do usuário do Qlik Sense. O Qlik Sense será exibido no mesmo idioma do navegador que você está usando.

Exemplo 1: Nenhum argumento adicional

Visão geral

Abra o editor da carga de dados e adicione o script de carregamento abaixo em uma nova guia.

O script de carregamento contém:

Um conjunto de dados de transações para o mês de janeiro, que é carregado em uma tabela denominada Transactions.
O campo de data foi fornecido no formato da variável de sistema DateFormat (MM/DD/AAAA).

Crie um campo, in_lunar_week, que determina se as transações ocorreram na mesma semana lunar de 10 de janeiro.

Script de carregamento

SET DateFormat='MM/DD/YYYY';

Transactions:
    Load
        *,
        inlunarweek(date,'01/10/2022', 0) as in_lunar_week
        ;
Load
*
Inline 
[
id,date,amount
8183,'1/5/2022',42.32
8184,'1/6/2022',68.22
8185,'1/7/2022',15.25
8186,'1/8/2022',25.26
8187,'1/9/2022',37.23
8188,'1/10/2022',37.23
8189,'1/11/2022',17.17
8190,'1/12/2022',88.27
8191,'1/13/2022',57.42
8192,'1/14/2022',53.80
8193,'1/15/2022',82.06
8194,'1/16/2022',87.21
8195,'1/17/2022',95.93
8196,'1/18/2022',45.89
8197,'1/19/2022',36.23
8198,'1/20/2022',25.66
8199,'1/21/2022',82.77
8200,'1/22/2022',69.98
8201,'1/23/2022',76.11
];

Resultados

Carregue os dados e abra uma pasta. Crie uma nova tabela e adicione esses campos como dimensões:

date
in_lunar_week

Tabela de resultados
date	in_lunar_week
1/5/2022	0
1/6/2022	0
1/7/2022	0
1/8/2022	-1
1/9/2022	-1
1/10/2022	-1
1/11/2022	-1
1/12/2022	-1
1/13/2022	-1
1/14/2022	-1
1/15/2022	0
1/16/2022	0
1/17/2022	0
1/18/2022	0
1/19/2022	0
1/20/2022	0
1/21/2022	0
1/22/2022	0
1/23/2022	0

Exemplo do uso da função inlunarweek mostrando o intervalo de datas para o qual a função retornará um valor TRUE, dadas as informações de entrada. — Função inlunarweek(), exemplo básico

O campo in_lunar_week é criado na instrução de carregamento anterior usando a função inlunarweek() e transmitindo o seguinte como argumentos da função:

O campo date
Uma data codificada para 10 de janeiro como base_date
Um period_no de 0

Como as semanas lunares começam em 1º de janeiro, 10 de janeiro cairia na semana lunar que começa em 8 de janeiro e termina em 14 de janeiro. Portanto, qualquer transação que ocorra entre essas duas datas em janeiro retornaria um valor booleano de TRUE. Isso é validado na tabela de resultados.

Exemplo 2: period_no

Visão geral

Abra o editor da carga de dados e adicione o script de carregamento abaixo em uma nova guia.

O script de carregamento contém:

O mesmo conjunto de dados e cenário do primeiro exemplo.
O campo de data foi fornecido no formato da variável de sistema DateFormat (MM/DD/AAAA).

No entanto, neste exemplo, a tarefa é criar um campo, 2_lunar_weeks_later, que determina se as transações ocorreram ou não duas semanas lunares após 10 de janeiro.

Script de carregamento

SET DateFormat='MM/DD/YYYY';

Transactions:
    Load
        *,
        inlunarweek(date,'01/10/2022', 2) as [2_lunar_weeks_later]
        ;
Load
*
Inline 
[
id,date,amount
8183,'1/5/2022',42.32
8184,'1/6/2022',68.22
8185,'1/7/2022',15.25
8186,'1/8/2022',25.26
8187,'1/9/2022',37.23
8188,'1/10/2022',37.23
8189,'1/11/2022',17.17
8190,'1/12/2022',88.27
8191,'1/13/2022',57.42
8192,'1/14/2022',53.80
8193,'1/15/2022',82.06
8194,'1/16/2022',87.21
8195,'1/17/2022',95.93
8196,'1/18/2022',45.89
8197,'1/19/2022',36.23
8198,'1/20/2022',25.66
8199,'1/21/2022',82.77
8200,'1/22/2022',69.98
8201,'1/23/2022',76.11
];

Resultados

Carregue os dados e abra uma pasta. Crie uma nova tabela e adicione esses campos como dimensões:

date
2_lunar_weeks_later

Tabela de resultados
date	2_lunar_weeks_later
1/5/2022	0
1/6/2022	0
1/7/2022	0
1/8/2022	0
1/9/2022	0
1/10/2022	0
1/11/2022	0
1/12/2022	0
1/13/2022	0
1/14/2022	0
1/15/2022	0
1/16/2022	0
1/17/2022	0
1/18/2022	0
1/19/2022	0
1/20/2022	0
1/21/2022	0
1/22/2022	-1
1/23/2022	-1

função inlunarweek, exemplo de period_no — função inlunarweek(), exemplo de period_no

Nesse caso, como uma period_no de 2 foi usada como argumento offset na função inlunarweek(), a função define a semana que começa em 22 de janeiro como a semana lunar para validar transações. Portanto, qualquer transação que ocorra entre 22 e 28 de janeiro retornará um resultado booleano de TRUE.

Exemplo 3: first_week_day

Visão geral

Abra o editor da carga de dados e adicione o script de carregamento abaixo em uma nova guia.

O script de carregamento usa o mesmo conjunto de dados e cenário do primeiro exemplo. No entanto, no exemplo, definimos que as semanas lunares começam em 6 de janeiro.

O mesmo conjunto de dados e cenário do primeiro exemplo.
A variável de sistema DateFormat padrão MM/DD/AAAA é usada.
Um argumento first_week_day de 5. Isso define que as semanas lunares comecem em 5 de janeiro.

Script de carregamento

SET DateFormat='MM/DD/YYYY';

Transactions:
    Load
        *,
        inlunarweek(date,'01/10/2022', 0,5) as in_lunar_week
        ;
Load
*
Inline 
[
id,date,amount
8183,'1/5/2022',42.32
8184,'1/6/2022',68.22
8185,'1/7/2022',15.25
8186,'1/8/2022',25.26
8187,'1/9/2022',37.23
8188,'1/10/2022',37.23
8189,'1/11/2022',17.17
8190,'1/12/2022',88.27
8191,'1/13/2022',57.42
8192,'1/14/2022',53.80
8193,'1/15/2022',82.06
8194,'1/16/2022',87.21
8195,'1/17/2022',95.93
8196,'1/18/2022',45.89
8197,'1/19/2022',36.23
8198,'1/20/2022',25.66
8199,'1/21/2022',82.77
8200,'1/22/2022',69.98
8201,'1/23/2022',76.11
];

Resultados

Carregue os dados e abra uma pasta. Crie uma nova tabela e adicione esses campos como dimensões:

date
in_lunar_week

Tabela de resultados
date	in_lunar_week
1/5/2022	0
1/6/2022	-1
1/7/2022	-1
1/8/2022	-1
1/9/2022	-1
1/10/2022	-1
1/11/2022	-1
1/12/2022	-1
1/13/2022	0
1/14/2022	0
1/15/2022	0
1/16/2022	0
1/17/2022	0
1/18/2022	0
1/19/2022	0
1/20/2022	0
1/21/2022	0
1/22/2022	0
1/23/2022	0

Nesse caso, como o argumento first_week_date de 5 é usado na função inlunarweek(), ele desloca o início do calendário da semana lunar para 6 de janeiro. Portanto, 10 de janeiro cai na semana lunar que começa em 6 de janeiro e termina em 12 de janeiro. Qualquer transação que esteja entre essas duas datas retornará um valor booleano de TRUE.

Exemplo 4: Objeto de gráfico

Visão geral

Abra o editor da carga de dados e adicione o script de carregamento abaixo em uma nova guia.

O script de carregamento contém:

O mesmo conjunto de dados e cenário do primeiro exemplo.
O campo de data foi fornecido no formato da variável de sistema DateFormat (MM/DD/AAAA).

No entanto, neste exemplo, o conjunto de dados inalterado é carregado no aplicativo. O cálculo que determina se as transações ocorreram na mesma semana lunar de 10 de janeiro é criado como uma medida em um objeto de gráfico do aplicativo.

Script de carregamento

SET DateFormat='MM/DD/YYYY';

Transactions:
Load
*
Inline 
[
id,date,amount
8183,'1/5/2022',42.32
8184,'1/6/2022',68.22
8185,'1/7/2022',15.25
8186,'1/8/2022',25.26
8187,'1/9/2022',37.23
8188,'1/10/2022',37.23
8189,'1/11/2022',17.17
8190,'1/12/2022',88.27
8191,'1/13/2022',57.42
8192,'1/14/2022',53.80
8193,'1/15/2022',82.06
8194,'1/16/2022',87.21
8195,'1/17/2022',95.93
8196,'1/18/2022',45.89
8197,'1/19/2022',36.23
8198,'1/20/2022',25.66
8199,'1/21/2022',82.77
8200,'1/22/2022',69.98
8201,'1/23/2022',76.11
];

Resultados

Carregue os dados e abra uma pasta. Crie uma nova tabela e adicione esse campo como uma dimensão: date.

Para calcular se uma transação ocorre na semana lunar que contém 10 de janeiro, crie a seguinte medida:

= inlunarweek(date,'01/10/2022', 0)

Tabela de resultados
date	=inlunarweek(date,'01/10/2022', 0)
1/5/2022	0
1/6/2022	0
1/7/2022	0
1/8/2022	-1
1/9/2022	-1
1/10/2022	-1
1/11/2022	-1
1/12/2022	-1
1/13/2022	-1
1/14/2022	-1
1/15/2022	0
1/16/2022	0
1/17/2022	0
1/18/2022	0
1/19/2022	0
1/20/2022	0
1/21/2022	0
1/22/2022	0
1/23/2022	0

Exemplo 5: Cenário

Visão geral

Abra o editor da carga de dados e adicione o script de carregamento abaixo em uma nova guia.

O script de carregamento contém:

Um conjunto de dados que é carregado em uma tabela denominada Products.
Informações que consistem em ID do produto, data de fabricação e preço de custo.

Foi identificado que, devido a um erro de equipamento, os produtos que foram fabricados na semana lunar que inclui 12 de janeiro estavam com defeito. O usuário final deseja um objeto de gráfico que mostre, por nome da semana lunar, o status que indica se os produtos fabricados estavam "com defeito" ou "sem defeito", bem como o custo dos produtos fabricados naquele mês.

Script de carregamento

SET DateFormat='MM/DD/YYYY';

Transactions:
Load
*
Inline 
[
product_id,manufacture_date,cost_price
8183,'1/5/2022',42.32
8184,'1/6/2022',68.22
8185,'1/7/2022',15.25
8186,'1/8/2022',25.26
8187,'1/9/2022',37.23
8188,'1/10/2022',37.23
8189,'1/11/2022',17.17
8190,'1/12/2022',88.27
8191,'1/13/2022',57.42
8192,'1/14/2022',53.80
8193,'1/15/2022',82.06
8194,'1/16/2022',87.21
8195,'1/17/2022',95.93
8196,'1/18/2022',45.89
8197,'1/19/2022',36.23
8198,'1/20/2022',25.66
8199,'1/21/2022',82.77
8200,'1/22/2022',69.98
8201,'1/23/2022',76.11
];

Resultados

Faça o seguinte:

Carregue os dados e abra uma pasta. Crie uma nova tabela.
Crie uma dimensão para mostrar os nomes dos meses:

=lunarweekname(manufacture_date)
Crie uma medida para identificar quais produtos estão com defeito e quais estão sem defeito usando a função inlunarweek():

=if(only(inlunarweek(manufacture_date,makedate(2022,01,12),0)), 'Defective','Faultless')
Crie uma medida para somar o cost_price dos produtos:

=sum(cost_price)
Defina o Formato numérico da medida como Dinheiro.
Em Aparência, desative Totais.

Tabela de resultados
lunarweekname(manufacture_date)	=if(only(inlunarweek(manufacture_date,makedate(2022,01,12),0)), 'Defective','Faultless')	sum(cost_price)
2022/01	Faultless	$125.79
2022/02	Defective	$316.38
2022/03	Faultless	$455.75
2022/04	Faultless	$146.09

A função inlunarweek() retorna um valor booleano ao avaliar as datas de fabricação de cada um dos produtos. Para qualquer produto fabricado na semana lunar que contém 10 de janeiro, a função inlunarweek() retorna um valor booleano de TRUE e marca os produtos como “com defeito”. Para qualquer produto que retorne um valor de FALSE e, portanto, não tenha sido fabricado nessa semana, ela marca os produtos como “sem defeito”.

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