디스커버리 및 분석

문서를 만들고 문서에 데이터를 로드한 다음에는 이를 데이터 검색 및 분석에 사용할 수 있습니다. 다양한 도구를 사용하여 다양한 원인에 대한 분석을 수행할 수 있습니다.

선택

선택은 QlikView와 상호 작용하는 주요 방법입니다. 선택은 QlikView에 로드된 데이터의 하위 집합을 필터링합니다.

자세히 알아보고 싶은 내용을 조사하기 위해 선택을 사용하면 QlikView는 선택 내용과 관련된 사용 가능한 값과 제외된 값을 다른 색으로 구분하여 응답합니다.

루틴 분석

루틴 분석에서 일반적인 작업은 예를 들어 다음과 같이 주요 척도(KPI)를 정기적으로 후속 확인하는 것입니다.

• 매일 아침 할당량에 대한 총 판매량 확인
• 전년 동일 기간과 총 판매량 비교
• 주간 종료 시점에 접수되었지만 이행되지 않은 주문 확인
• 매월 특정 날짜의 지역별 판매량 확인

시간에 따른 판매량을 나타내는 데이터를 가지고 있다고 가정하겠습니다. 그러면 특정 달 동안의 판매량만을 표시하도록 데이터를 제한할 수 있습니다. 그 다음 판매가 어떻게 전개되어 왔는지 보기 위해 다음 달 동안의 데이터만이 표시되도록 만들 수 있습니다.

예비 분석

QlikView는 예를 들어 다음과 같이 다양한 방식으로 데이터를 탐구하여 새로운 시각을 발견할 수 있도록 지원합니다.

• 복수의 선택을 통해 데이터를 효율적으로 필터링
• 비교 분석을 통해 가상 질문을 하고 이에 응답

• 아무 곳이나 클릭 또는 탭하여 새로운 화면 또는 추가 정보 보기

• 데이터를 원하는 대로 어떤 방식으로든 재조합

데이터 검색

퍼지 논리의 장점을 활용하여 가능한 모든 일치 항목을 찾아내는 QlikView공용 검색 도구를 사용할 수 있습니다.

분석 연결

분석 연결을 사용하면 외부 분석을 Business Discovery와 통합할 수 있습니다. 분석 연결은 외부 계산 엔진을 호출하여 로드 스크립트 및 차트에서 사용할 수 있는 표현식을 확장합니다. 이렇게 하면 계산 엔진이 SSE(서버 측 확장) 역할을 합니다. 예를 들어 R에 대한 분석 연결을 만들고 데이터를 로드할 때 통계식을 사용할 수 있습니다.

북마크 선택

선택 상태를 북마크로 저장하여 이전 선택 내용 또는 자주 선택하는 내용을 추적할 수 있습니다.