inmonthtodate - 脚本和图表函数

用于返回 True，如果 date 位于包含 basedate 为止以及包括 basedate 最后毫秒的月份部分以内。

语法：

InMonthToDate (timestamp, base_date, period_no)

返回数据类型：布尔值

显示如何使用 inmonttodate 函数来识别时间戳是在设置的月份之内还是之外的图表。 — inmonthtodate 函数的图表。

inmonthtodate() 函数将所选月份标识为段。开始边界是月初。结束边界可以设置为当月的较晚日期。然后，它确定一组日期是否属于此段，返回 TRUE 或 FALSE 布尔值。

参数
参数	描述
timestamp	想要用来与 base_date 进行比较的日期。
base_date	日期用于计算月份的值。
period_no	该月份可通过 period_no 偏移。period_no 为整数，其中值 0 表示该月份包含 base_date。period_no 为负数表示前几月，为正数则表示随后的几月。

适用场景

inmonthtodate() 函数返回布尔值结果。通常，这种类型的函数用作 if expression 中的条件。inmonthtodate() 函数返回一个聚合或计算，该聚合或计算取决于某个日期是否发生在相关日期之前的月份中。

例如，inmonthtodate() 函数可用于识别截至特定日期的一个月份内制造的所有设备。

区域设置

除非另有规定，本主题中的示例使用以下日期格式：MM/DD/YYYY。日期格式已经在数据加载脚本中的 SET DateFormat 语句中指定。由于区域设置和其他因素，系统中的默认日期格式可能有所不同。您可以更改以下示例中的格式以满足您的要求。或者，您可以更改加载脚本中的格式以匹配这些示例。

应用程序中的默认区域设置基于安装 Qlik Sense 的计算机或服务器的区域系统设置。如果您访问的 Qlik Sense 服务器设置为瑞典，则数据加载编辑器将使用瑞典地区设置的日期、时间和货币。这些区域格式设置与 Qlik Sense 用户界面中显示的语言无关。Qlik Sense 将以与您使用的浏览器相同的语言显示。

函数示例
Example	结果
inmonthtodate ('01/25/2013', '25/01/2013', 0)	返回 True
inmonthtodate ('01/25/2013', '24/01/2013', 0)	返回 False
inmonthtodate ('01/25/2013', '28/02/2013', -1)	返回 True

示例 1 – 没有其他参数

概述

打开数据加载编辑器，并将下面的加载脚本添加到新选项卡。

加载脚本包含：

包含 2022 年交易集的数据集，该数据集加载到名为 Transactions 的表中。
以 DateFormat 系统变量 (MM/DD/YYYY) 格式提供的日期字段。
前面的 LOAD 语句包含：
- 设置为 ‘in_month_to_date’ 字段的 inmonthtodate() 函数。这决定了哪些交易发生在 2022 年 7 月 1 日至 26 日之间。

加载脚本

SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; 
						
Transactions: 
    Load 
    *, 
    inmonthtodate(date,'07/26/2022', 0) as in_month_to_date 
    ; 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8188,'1/19/2022',37.23 
8189,'1/7/2022',17.17 
8190,'2/28/2022',88.27 
8191,'2/5/2022',57.42 
8192,'3/16/2022',53.80 
8193,'4/1/2022',82.06 
8194,'5/7/2022',40.39 
8195,'5/16/2022',87.21 
8196,'6/15/2022',95.93 
8197,'6/26/2022',45.89 
8198,'7/9/2022',36.23 
8199,'7/22/2022',25.66 
8200,'7/23/2022',82.77 
8201,'7/27/2022',69.98 
8202,'8/2/2022',76.11 
8203,'8/8/2022',25.12 
8204,'8/19/2022',46.23 
8205,'9/26/2022',84.21 
8206,'10/14/2022',96.24 
8207,'10/29/2022',67.67 
];

结果

加载数据并打开工作表。创建新表并将这些字段添加为维度：

date
in_month_to_date

结果表
日期	in_month_to_date
1/7/2022	0
1/19/2022	0
2/5/2022	0
2/28/2022	0
3/16/2022	0
4/1/2022	0
5/7/2022	0
5/16/2022	0
6/15/2022	0
6/26/2022	0
7/9/2022	-1
7/22/2022	-1
7/23/2022	-1
7/27/2022	0
8/2/2022	0
8/8/2022	0
8/19/2022	0
9/26/2022	0
10/14/2022	0
10/29/2022	0

in_month_to_date 字段是在前面的 LOAD 语句中使用 inmonthtodate() 函数创建的。

第一个参数标识正在评估的字段。第二个参数是硬编码日期，7 月 26 日，其为 base_date。该 base_date 参数标识分段的月份和该分段的结束边界。

为 0 的 period_no 是最后一个参数，这意味着该函数不比较分段月份之前或之后的月份。

显示 inmonthtodate 函数标识为 TRUE 的交易范围的图表。 — inmonthtodate 函数图表，没有额外参数。

因此，7 月 1 日至 26 日之间发生的任何交易都会返回布尔结果 TRUE。7 月 26 日之后 7 月发生的任何交易都会返回布尔值 FALSE 结果，这与一年中其他月份的任何交易一样。

示例 2 – period_no

概述

使用与第一个相同的数据集和场景。

在本例中，任务是创建一个字段 ‘six_months_prior’，用于确定在 7 月 1 日和 7 月 26 日之前整整六个月内发生了哪些交易。

加载脚本

SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; 
						
Transactions: 
    Load 
    *, 
    inmonthtodate(date,'07/26/2022', -6) as six_months_prior 
    ; 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8188,'1/19/2022',37.23 
8189,'1/7/2022',17.17 
8190,'2/28/2022',88.27 
8191,'2/5/2022',57.42 
8192,'3/16/2022',53.80 
8193,'4/1/2022',82.06 
8194,'5/7/2022',40.39 
8195,'5/16/2022',87.21 
8196,'6/15/2022',95.93 
8197,'6/26/2022',45.89 
8198,'7/9/2022',36.23 
8199,'7/22/2022',25.66 
8200,'7/23/2022',82.77 
8201,'7/27/2022',69.98 
8202,'8/2/2022',76.11 
8203,'8/8/2022',25.12 
8204,'8/19/2022',46.23 
8205,'9/26/2022',84.21 
8206,'10/14/2022',96.24 
8207,'10/29/2022',67.67 
];

结果

加载数据并打开工作表。创建新表并将这些字段添加为维度：

date
six_months_prior

结果表
日期	six_months_prior
1/7/2022	-1
1/19/2022	-1
2/5/2022	0
2/28/2022	0
3/16/2022	0
4/1/2022	0
5/7/2022	0
5/16/2022	0
6/15/2022	0
6/26/2022	0
7/9/2022	0
7/22/2022	0
7/23/2022	0
7/27/2022	0
8/2/2022	0
8/8/2022	0
8/19/2022	0
9/26/2022	0
10/14/2022	0
10/29/2022	0

通过在 inmonthtodate() 函数中使用 -6 作为 period_no 参数，比较器月份段的边界移动了六个月。最初，月份段相当于 7 月 1 日至 7 月 26 日。然后，period_no 将此部分抵消六个月的负值，日期边界将在 1 月 1 日至 1 月 26 日之间移动。

显示 period_no 参数设置为 -6 的交易范围的图表。 — inmonthtodate 函数的图表，其中 period_no 设置为 -6.

因此，在 1 月 1 日到 1 月 26 日之间发生的任何事务都将返回布尔结果 TRUE。

示例 3 – 图表示例

概述

使用与第一个相同的数据集和场景。

在本例中，数据集保持不变并加载到应用程序中。任务是创建一个计算，以确定交易是否发生在 7 月 1 日至 7 月 26 日之间，作为应用程序图表中的衡量标准。

加载脚本

SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; 
						
Transactions: 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8188,'1/19/2022',37.23 
8189,'1/7/2022',17.17 
8190,'2/28/2022',88.27 
8191,'2/5/2022',57.42 
8192,'3/16/2022',53.80 
8193,'4/1/2022',82.06 
8194,'5/7/2022',40.39 
8195,'5/16/2022',87.21 
8196,'6/15/2022',95.93 
8197,'6/26/2022',45.89 
8198,'7/9/2022',36.23 
8199,'7/22/2022',25.66 
8200,'7/23/2022',82.77 
8201,'7/27/2022',69.98 
8202,'8/2/2022',76.11 
8203,'8/8/2022',25.12 
8204,'8/19/2022',46.23 
8205,'9/26/2022',84.21 
8206,'10/14/2022',96.24 
8207,'10/29/2022',67.67 
];

结果

加载数据并打开工作表。创建新表并将该字段添加为维度：

date

要计算交易是否发生在 7 月 1 日至 26 日之间，请创建以下度量：

=inmonthtodate(date,'07/26/2022', 0)

结果表
日期	=inmonthtodate(date,'07/26/2022', 0)
1/7/2022	0
1/19/2022	0
2/5/2022	0
2/28/2022	0
3/16/2022	0
4/1/2022	0
5/7/2022	0
5/16/2022	0
6/15/2022	0
6/26/2022	0
7/9/2022	-1
7/22/2022	-1
7/23/2022	-1
7/27/2022	0
8/2/2022	0
8/8/2022	0
8/19/2022	0
9/26/2022	0
10/14/2022	0
10/29/2022	0

使用 inmonthtodate() 函数在图表中创建 ‘in_month_to_date’ 字段度量。

第一个参数标识正在评估的字段。第二个参数是硬编码日期，7 月 26 日，其为 base_date。该 base_date 参数标识分段的月份和该分段的结束边界。为 0 的 period_no 为最终参数。这意味着该函数不会比较分段月份之前或之后的月份。

显示 7 月 1 日至 26 日之间交易范围的图表。 — inmonthtodate 函数图表，没有额外参数。

示例 4 – 场景

概述

在本例中，将数据集加载到名为 ‘Products’ 的表中。表格包含以下字段：

产品 ID
制造日期
成本价

由于设备错误，2022 年 7 月制造的产品存在缺陷。该问题于 2022 年 7 月 27 日得到解决。

最终用户需要一个图表，按月显示制造为“有缺陷”（布尔值为 TRUE）或“无缺陷”（布尔值为 FALSE）的产品的状态，以及当月制造的产品的成本。

加载脚本

Products: 
Load 
* 
Inline  
[ 
product_id,manufacture_date,cost_price 
8188,'1/19/2022',37.23 
8189,'1/7/2022',17.17 
8190,'2/28/2022',88.27 
8191,'2/5/2022',57.42 
8192,'3/16/2022',53.80 
8193,'4/1/2022',82.06 
8194,'5/7/2022',40.39 
8195,'5/16/2022',87.21 
8196,'6/15/2022',95.93 
8197,'6/26/2022',45.89 
8198,'7/9/2022',36.23 
8199,'7/22/2022',25.66 
8200,'7/23/2022',82.77
8201,'7/27/2022',69.98 
8202,'8/2/2022',76.11 
8203,'8/8/2022',25.12 
8204,'8/19/2022',46.23 
8205,'9/26/2022',84.21 
8206,'10/14/2022',96.24 
8207,'10/29/2022',67.67 
];

结果

加载数据并打开工作表。创建新表并将这些字段添加为维度：

=monthname(manufacture_date)
=if(Inmonthtodate(manufacture_date,makedate(2022,07,26),0),'Defective','Faultless')

要计算产品的总成本，请创建此度量：

=sum(cost_price)

将度量的数字格式设置为金额。

结果表
monthname(manufacture_date)	if(Inmonthtodate(manufacture_date,makedate(2022,07,26),0),'Defective','Faultless')	Sum(cost_price)
Jan 2022	Faultless	$54.40
Feb 2022	Faultless	$145.69
Mar 2022	Faultless	$53.80
Apr 2022	Faultless	$82.06
May 2022	Faultless	$127.60
Jun 2022	Faultless	$141.82
Jul 2022	Defective	$144.66
Jul 2022	Faultless	$69.98
Aug 2022	Faultless	$147.46
Sep 2022	Faultless	$84.21
Oct 2022	Faultless	$163.91

inmonthtodate() 函数在评估每个产品的制造日期时返回布尔值。

对于返回布尔值 TRUE 的日期，产品标记为“缺陷”。对于返回 FALSE 值的任何产品，因此在 7 月 26 日之前（包括 7 月 26 号）的一个月内未生产，它将产品标记为“无故障”。

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