Exemples d'utilisation des fonctions linest

Création d'une visualisation à partir de calculs de script de chargement de données

Créez la visualisation d'une table dans une feuille Qlik Sense avec les champs suivants sous forme de colonnes :

• Linest_B
• Linest_DF
• Linest_F
• Linest_M
• Linest_R2
• Linest_SEB
• Linest_SEM
• Linest_SEY
• Linest_SSREG
• Linest_SSRESID

Résultat

La table contenant les résultats des calculs linest réalisés dans le script de chargement de données devrait avoir l'aspect suivant :

Créez la visualisation d'une table dans une feuille Qlik Sense avec les champs suivants sous forme de dimensions :

ValueList('Linest_b', 'Linest_df','Linest_f', 'Linest_m','Linest_r2','Linest_SEB','Linest_SEM','Linest_SEY','Linest_SSREG','Linest_SSRESID')

Cette expression utilise la fonction synthetic dimensions pour créer les étiquettes des dimensions en utilisant les noms des fonctions linest. Pour gagner de l'espace, vous pouvez renommer l'étiquette en Linest functions.

Ajoutez à la table l'expression suivante en tant que mesure :

Pick(Match(ValueList('Linest_b', 'Linest_df','Linest_f', 'Linest_m','Linest_r2','Linest_SEB','Linest_SEM','Linest_SEY','Linest_SSREG','Linest_SSRESID'),'Linest_b', 'Linest_df','Linest_f', 'Linest_m','Linest_r2','Linest_SEB','Linest_SEM','Linest_SEY','Linest_SSREG','Linest_SSRESID'),Linest_b(Y,X),Linest_df(Y,X),Linest_f(Y,X),Linest_m(Y,X),Linest_r2(Y,X),Linest_SEB(Y,X,1,1),Linest_SEM(Y,X),Linest_SEY(Y,X),Linest_SSREG(Y,X),Linest_SSRESID(Y,X) )

Cette expression affiche la valeur du résultat de chaque fonction linest par rapport au nom correspondant dans la dimension synthétique. Le résultat de Linest_b(Y,X) s'affiche en regard de linest_b et ainsi de suite.

Résultat

1. Créez une visualisation de graphique en barres dans une feuille Qlik Sense avec X comme dimension et Y comme mesure.
2. Ajoutez une courbe de tendance linéaire à la mesure Y.
3. Ajoutez une visualisation d'indicateur KPI à la feuille.
   1. Ajoutez une pente comme étiquette pour l'indicateur KPI.
   2. Ajoutez sum(Linest_M) comme expression pour l'indicateur KPI.
4. Ajoutez une deuxième visualisation d'indicateur KPI à la feuille.
   1. Ajoutez intercept comme étiquette pour l'indicateur KPI.
   2. Ajoutez Sum(Linest_B) comme expression pour l'indicateur KPI.
5. Ajoutez une troisième visualisation d'indicateur KPI à la feuille.
   1. Ajoutez coefficient of determination comme étiquette pour l'indicateur KPI.
   2. Ajoutez Sum(Linest_R2) comme expression pour l'indicateur KPI.

Résultat

Explication

Le graphique en barres affiche le tracé des données X et Y. Les fonctions linest() pertinentes fournissent des valeurs pour l'équation de régression linéaire sur laquelle est basée la courbe de tendance, à savoir y = m * x + b. L'équation utilise la méthode des "moindres carrés" pour calculer une ligne droite (courbe de tendance) en renvoyant un tableau qui décrit une ligne la mieux adaptée aux données.

Les indicateurs KPI affichent les résultats des fonctions linest() sum(Linest_M) pour la pente et sum(Linest_B) pour l'interception Y, qui sont des variables de l'équation de régression linéaire, et la valeur R2 agrégée correspondante pour le coefficient de détermination.