linest 関数は、直線回帰分析に関連した値の計算に使用します。このセクションでは、サンプル データを使って、Qlik Sense で使用可能な linest 関数の値を特定するためのビジュアライゼーションの作成方法を説明します。linest 関数は、データ ロード スクリプトおよびチャート式で使用できます。
構文と引数については、各 linest チャート関数およびスクリプト関数のトピックを参照してください。
例で使用されているデータとスクリプトの数式
下記の linest() 例をデータ ロード エディタで以下のインラインデータとスクリプト式をロードします。
T1: LOAD *, 1 as Grp; LOAD * inline [ X|Y 1|0 2|1 3|3 4|8 5|14 6|20 7|0 8|50 9|25 10|60 11|38 12|19 13|26 14|143 15|98 16|27 17|59 18|78 19|158 20|279 ] (delimiter is '|'); R1: LOAD Grp, linest_B(Y,X) as Linest_B, linest_DF(Y,X) as Linest_DF, linest_F(Y,X) as Linest_F, linest_M(Y,X) as Linest_M, linest_R2(Y,X) as Linest_R2, linest_SEB(Y,X,1,1) as Linest_SEB, linest_SEM(Y,X) as Linest_SEM, linest_SEY(Y,X) as Linest_SEY, linest_SSREG(Y,X) as Linest_SSREG, linest_SSRESID(Y,X) as Linest_SSRESID resident T1 group by Grp; インライン ロードの使用の詳細については、インライン ロード を参照してください。
例 1: linest を使用したスクリプト式
例 2: linest を使用したチャートの数式
例 3: linest を使用したチャートの数式
- X を軸、Y をメジャーとして、Qlik Sense シートにバーチャートのビジュアライゼーションを作成します。
- Y メジャーに線形トレンド ラインを追加します。
- シートに KPI ビジュアライゼーションを追加します。
- KPI のラベルとして傾きを追加します。
- KPI の数式として sum(Linest_M) を追加します。
- シートに 2 番目の KPI ビジュアライゼーションを追加します。
- KPI のラベルとして切片を追加します。
- KPI の数式として Sum(Linest_B) を追加します。
- シートに 3 番目の KPI ビジュアライゼーションを追加します。
- KPI のラベルとして決定係数を追加します。
- KPI の数式として Sum(Linest_R2) を追加します。
結果
説明
バーチャートは、X および Y データのプロットを示しています。関連する linest() 関数は、トレンド ラインが基づく線形回帰方程式の値、つまり y = m * x + b を提供します。 この方程式は、「最小二乗」法を使用して、データに最適な線を表す配列を返すことにより、直線 (トレンド ライン) を計算します。
KPI は、線形回帰方程式の変数である傾きの linest() 関数 sum(Linest_M) と Y 切片の sum(Linest_B) の結果、および決定係数の対応する集計 R2 値を表示します。