Exemplos de como usar funções linest

Crie uma visualização a partir dos cálculos do script de carregamento de dados

Crie uma visualização de tabela em uma pasta do Qlik Sense com os seguintes campos como colunas:

• Linest_B
• Linest_DF
• Linest_F
• Linest_M
• Linest_R2
• Linest_SEB
• Linest_SEM
• Linest_SEY
• Linest_SSREG
• Linest_SSRESID

Resultado

A tabela contendo resultados dos cálculos de linest feitos no script de carregamento de dados devem ficar assim:

Crie uma visualização de tabela em uma pasta do Qlik Sense com os seguintes campos como dimensões:

ValueList('Linest_b', 'Linest_df','Linest_f', 'Linest_m','Linest_r2','Linest_SEB','Linest_SEM','Linest_SEY','Linest_SSREG','Linest_SSRESID')

Essa expressão usa a função de dimensões sintéticas para criar rótulos para as dimensões com os nomes das funções linest. Você pode alterar o rótulo para Linest functions para economizar espaço.

Adicione a seguinte expressão à tabela como uma medição:

Pick(Match(ValueList('Linest_b', 'Linest_df','Linest_f', 'Linest_m','Linest_r2','Linest_SEB','Linest_SEM','Linest_SEY','Linest_SSREG','Linest_SSRESID'),'Linest_b', 'Linest_df','Linest_f', 'Linest_m','Linest_r2','Linest_SEB','Linest_SEM','Linest_SEY','Linest_SSREG','Linest_SSRESID'),Linest_b(Y,X),Linest_df(Y,X),Linest_f(Y,X),Linest_m(Y,X),Linest_r2(Y,X),Linest_SEB(Y,X,1,1),Linest_SEM(Y,X),Linest_SEY(Y,X),Linest_SSREG(Y,X),Linest_SSRESID(Y,X) )

Essa expressão exibe o valor do resultado de cada função linest em relação ao nome correspondente na dimensão sintética. O resultado de Linest_b(Y,X) é exibido ao lado de linest_b e assim por diante.

Resultado

1. Crie uma visualização de gráfico de barras em uma pasta Qlik Sense com X como dimensão e Y como medida.
2. Adicione uma linha de tendência linear à medida Y.
3. Adicione uma visualização de KPI à pasta.
   1. Adicione inclinação como um rótulo para o KPI.
   2. Adicione sum(Linest_M) como uma expressão para o KPI.
4. Adicione uma segunda visualização de KPI à pasta.
   1. Adicione interceptação como um rótulo para o KPI.
   2. Adicione Sum(Linest_B) como uma expressão para o KPI.
5. Adicione uma terceira visualização de KPI à pasta.
   1. Adicione coeficiente de determinação como um rótulo para o KPI.
   2. Adicione Sum(Linest_R2) como uma expressão para o KPI.

Resultado

Explicação

O gráfico de barras mostra a plotagem dos dados de X e Y. As funções linest() relevantes fornecem valores para a equação de regressão linear na qual a linha de tendência se baseia, ou seja, y = m * x + b. A equação usa o método de "quadrados mínimos" para calcular uma linha reta (linha de tendência) retornando uma matriz que descreve uma linha que melhor se ajusta aos dados.

Os KPIs exibem os resultados das funções linest() sum(Linest_M) para inclinação e sum(Linest_M) para a interceptação Y, que são variáveis na equação de regressão linear, e o valor R2 agregado correspondente para o coeficiente de determinação.