如何使用 linest 函数的示例

从数据加载脚本计算创建可视化

使用以下字段作为列在 Qlik Sense 工作表中创建表格可视化：

• Linest_B
• Linest_DF
• Linest_F
• Linest_M
• Linest_R2
• Linest_SEB
• Linest_SEM
• Linest_SEY
• Linest_SSREG
• Linest_SSRESID

结果

表格包含在数据加载脚本中执行 linest 计算的结果，如下所示：

使用以下字段作为维度在 Qlik Sense 工作表中创建表格可视化：

ValueList('Linest_b', 'Linest_df','Linest_f', 'Linest_m','Linest_r2','Linest_SEB','Linest_SEM','Linest_SEY','Linest_SSREG','Linest_SSRESID')

该表达式使用组合维度函数为具有 linest 函数名称的维度创建标签。您可以将标签更改为 Linest functions 以节省空间。

在表格中添加以下表达式作为度量：

Pick(Match(ValueList('Linest_b', 'Linest_df','Linest_f', 'Linest_m','Linest_r2','Linest_SEB','Linest_SEM','Linest_SEY','Linest_SSREG','Linest_SSRESID'),'Linest_b', 'Linest_df','Linest_f', 'Linest_m','Linest_r2','Linest_SEB','Linest_SEM','Linest_SEY','Linest_SSREG','Linest_SSRESID'),Linest_b(Y,X),Linest_df(Y,X),Linest_f(Y,X),Linest_m(Y,X),Linest_r2(Y,X),Linest_SEB(Y,X,1,1),Linest_SEM(Y,X),Linest_SEY(Y,X),Linest_SSREG(Y,X),Linest_SSRESID(Y,X) )

该表达式将根据组合维度中的相应名称显示每个 linest 函数的结果值。Linest_b(Y,X) 的结果显示在 linest_b 旁边，以此类推。

结果

1. 在 Qlik Sense 工作表中创建条形图可视化，其中 X 为尺寸标注，Y 为度量。
2. 将线性趋势线添加到 Y 度量。
3. 添加 KPI 可视化到工作表。
   1. 添加 slope 作为 KPI 标签。
   2. 添加 sum(Linest_M) 作为 KPI 表达式。
4. 添加第二个 KPI 可视化到工作表。
   1. 添加 intercept 作为 KPI 标签。
   2. 添加 Sum(Linest_B) 作为 KPI 表达式。
5. 添加第三个 KPI 可视化到工作表。
   1. 添加确定系数作为 KPI 的标签。
   2. 添加 Sum(Linest_R2) 作为 KPI 表达式。

结果

解释

条形图显示 X 和 Y 数据的绘图。相关 linest() 函数为趋势线所依据的线性回归方程提供值，即 y = m * x + b。该方程使用“最小二乘”方法，通过返回描述最适合数据的直线的数组来计算直线（趋势线）。

KPI 显示 linest() 函数 sum(Linest_M) 用于斜率和 Y 截距的 sum(Linest_B)，这是线性回归方程中的变量，以及相应的确定系数聚合 R2 值。