Les mesures sont des calculs basés sur des champs, par exemple, Sum(Cost). Vous pouvez utiliser des modificateurs pour modifier le mode de calcul de la mesure par rapport aux dimensions disponibles.
Par exemple, vous pouvez accumuler les valeurs d'une mesure sur une ou deux dimensions ou vous pouvez calculer la moyenne de la mesure sur un nombre d'étapes spécifique.
Quelles visualisations ont des modificateurs
| Visualisation | Cumul | Différence | Moyenne mobile | Nombres relatifs | Décomposition de série chronologique |
|---|---|---|---|---|---|
| Graphique en barres | Oui | Oui | Oui | Oui | Non |
| Graphique combiné | Oui | Oui | Oui | Oui | Non |
| Graphique en courbes | Oui | Oui | Oui | Oui | Oui |
| Tableau | Oui | Oui | Oui | Oui | Non |
Cumul
Le modificateur d'accumulation permet d'accumuler les valeurs d'une mesure sur une ou deux dimensions. L'accumulation de valeurs facilite la visualisation de la manière dont l'effet de la mesure s'accumule sur une dimension.
Dans le graphique combiné suivant, les barres et les lignes s'accumulent au fil du temps.
Graphique combiné dans lequel la ligne indique la marge de profit accumulée et les barres indiquent les chiffres des ventes accumulées.
RangeSum(Above {$M,0,Steps})
Différence
Le modificateur de différence vous permet de visualiser la différence entre les valeurs consécutives d'une mesure sur une ou deux dimensions. Le modificateur de différence s'avère utile pour visualiser le changement de direction de données groupées.
Dans le graphique en barres suivant, toutes les chutes de profits annuels sur une période de 10 ans apparaissent sous forme de barres négatives.
Graphique en barres montrant les différences de profit d'une année à l'autre.
$M - Above($M)
Moyenne mobile
Le modificateur de moyenne mobile permet de voir les valeurs moyennes d'une mesure sur une période spécifique. Vous pouvez l'utiliser pour filtrer l'action de fluctuations de valeurs à court terme. Vous pouvez modifier le nombre d'étapes auxquelles la moyenne s'applique, suivant la force à laquelle vous souhaitez que le modificateur suive les changements de vos données. Une moyenne mobile est généralement utilisée avec les données de séries temporelles, pour souligner les tendances ou cycles à plus long terme.
Dans le graphique en courbes suivant, les moyennes mobiles avec deux plages de différences sont indiquées, l'une avec une plage de 20 étapes, l'autre avec une plage complète.
Graphique en courbes indiquant le prix d'un produit sur une période de cinq mois.
RangeAvg(Above ($M,0,Steps))
Nombres relatifs
Le modificateur Nombres relatifs vous permet d'afficher des pourcentages relatifs. Vous pouvez l'utiliser pour voir l'impact de sélections spécifiques, relatives à la sélection, au total ou à d'autres champs. Vous pouvez modifier la base de calcul du nombre relatif.
La table suivante affiche une colonne avec les ventes de chaque année d'une sélection spécifique et trois colonnes avec des nombres relatifs, l'une relative à la sélection active, une autre aux ventes totales pour toutes les années et une dernière aux ventes de chaque année.
Table affichant différents pourcentages de ventes relatifs à la sélection active, aux ventes totales et aux ventes de chaque année.
Voici un exemple de syntaxe du modificateur relatif à la sélection totale.
$M / Sum( total Aggr( $M, dim ) )
Décomposition de série chronologique
Le modificateur Décomposition de série chronologique vous permet de diviser les données de série chronologique pour analyser séparément une tendance générale et un cycle saisonnier récurrent. Vous pouvez créer quatre mesures différentes, chacune affichant une décomposition distincte du signal :
-
Observation (mesure cible d'origine sans aucune décomposition)
-
Tendance
-
Saisonnalité
-
Tendance résiduelle
Pour plus d'informations sur les fonctions de graphique utilisées pour ce traitement, voir Fonctions de décomposition de série chronologique (Time series).
Feuille Qlik Sense d'une analyse de passagers de compagnie aérienne affichant deux graphiques en courbes utilisant le modificateur Décomposition de série chronologique.
STL_Trend($M, Periods), STL_Seasonal($M, Periods),STL_Residual($M, Periods)