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修飾子

メジャーは、Sum(Cost) のように項目に基づいて計算されます。修飾子を使用して、有効な軸上でメジャーが計算される方法を変更できます。

たとえば、1 つか 2 つの軸上のメジャー累計値を得る、または特定のステップ数上のメジャー平均を計算することができます。

修飾子を有するビジュアライゼーション

ビジュアライゼーションの比較
ビジュアライゼーション 累計 差分 移動平均 相対数 時系列分解
棒グラフ はい はい はい はい いいえ
コンボ チャート はい はい はい はい いいえ
折れ線グラフ はい はい はい はい はい
テーブル はい はい はい はい いいえ

累計

累計修飾子により、メジャーの値が 1 つまたは 2 つの軸で累計されるようにできます。累計値は、軸上でメジャーが構築される効果を容易に可視化できます。

次のコンボ チャートでは、棒と線が経時で累計します。

コンボ チャートの線は利益マージンの累計、棒は売上高の累計をそれぞれ表します。

コンボ チャートの線は利益マージンの累計、棒は売上高の累計をそれぞれ表します。

構文:  

RangeSum(Above {$M,0,Steps})

差分

異なる修飾子では、1 つまたは 2 つの軸に対するメジャーの連続した値の間の差分を可視化できます。異なる修飾子は、グループ化されたデータの方向の変化を視覚化する場合に便利です。

次の棒グラフでは、10 年の間に年間利益が減少した年はマイナスの棒で表示されます。

棒グラフは、前年との利益の差分を表示します。

グループ化されたバーのある棒グラフ。

構文:  

$M - Above($M)

移動平均

移動平均修飾子により、特定の期間のメジャー平均値を表示できます。これを使用すると、短期間の値の変動によるアクションをフィルターできます。データの変更に対する修飾子の追従度の強さに応じて、平均化を実行するステップ数を変更できます。移動平均は、長期的な傾向またはサイクルを強調するため、一般的に時系列データとともに使用されます。

次の折れ線グラフでは、1 つは 20 ステップ範囲、もう 1 つは全範囲による、2 つの差分範囲の移動平均を表示しています。

折れ線グラフは、5 カ月間の製品価格を表示しています。

グループ化されたバーのある棒グラフ。

構文:  

RangeAvg(Above ($M,0,Steps))

相対数

相対数の修飾子により、相対的なパーセンテージを表示できるようになります。これを使用すると、特定の選択、選択との相対、合計との相対、またはその他のフィールドとの相対の影響を表示できます。相対数を計算する基準は変更できます。

次のテーブルでは、特定の選択の各年における売上高の列に加えて、相対数を含む 3 つの列が表示されています。3 つの列は、現在の選択条件との相対、すべての年の売上高合計との相対、そして各年との相対に分かれています。

テーブルでは、現在の選択条件、合計との相対、また各年の売上高との相対ごとに異なる売上高のパーセンテージが表示されています。

グループ化されたバーのある棒グラフ。

総選択との相対の修飾子における構文の例は次の通りです。

構文:  

$M / Sum( total Aggr( $M, dim ) )

時系列分解

時系列分解修飾子を使用すると、時系列データを分解して、一般的なトレンドと定期的な季節サイクルを個別に分析できます。次の 4 つの異なるメジャーを作成し、それぞれが信号の異なる分解を表示できます。

  • 観察 (分解していない元のターゲットメジャー)

  • トレンド

  • 季節性

  • 残り

この処理に使用されるチャート関数の詳細については、「時系列分解の関数」を参照してください。

航空旅客分析用の Qlik Sense シートで、時系列分解修飾子を使用した 2 つの折れ線グラフが示されています。

アプリのシートに、別々に処理されたトレンド、季節、残差時系列データが表示された様子。

構文:  

STL_Trend($M, Periods), STL_Seasonal($M, Periods),STL_Residual($M, Periods)

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