修飾子

メジャーは、Sum(Cost) のように項目に基づいて計算されます。修飾子を使用して、有効な軸上でメジャーが計算される方法を変更できます。

たとえば、1 つか 2 つの軸上のメジャー累計値を得る、または特定のステップ数上のメジャー平均を計算することができます。

修飾子を有するビジュアライゼーション

累計

累計修飾子により、メジャーの値が 1 つまたは 2 つの軸で累計されるようにできます。累計値は、軸上でメジャーが構築される効果を容易に可視化できます。

次のコンボ チャートでは、棒と線が経時で累計します。

構文:  

RangeSum(Above {$M,0,Steps})

差分

異なる修飾子では、1 つまたは 2 つの軸に対するメジャーの連続した値の間の差分を可視化できます。異なる修飾子は、グループ化されたデータの方向の変化を視覚化する場合に便利です。

次の棒グラフでは、10 年の間に年間利益が減少した年はマイナスの棒で表示されます。

構文:  

$M - Above($M)

移動平均

移動平均修飾子により、特定の期間のメジャー平均値を表示できます。これを使用すると、短期間の値の変動によるアクションをフィルターできます。データの変更に対する修飾子の追従度の強さに応じて、平均化を実行するステップ数を変更できます。移動平均は、長期的な傾向またはサイクルを強調するため、一般的に時系列データとともに使用されます。

次の折れ線グラフでは、1 つは 20 ステップ範囲、もう 1 つは全範囲による、2 つの差分範囲の移動平均を表示しています。

構文:  

RangeAvg(Above ($M,0,Steps))

相対数

相対数の修飾子により、相対的なパーセンテージを表示できるようになります。これを使用すると、特定の選択、選択との相対、合計との相対、またはその他のフィールドとの相対の影響を表示できます。相対数を計算する基準は変更できます。

次のテーブルでは、特定の選択の各年における売上高の列に加えて、相対数を含む 3 つの列が表示されています。3 つの列は、現在の選択条件との相対、すべての年の売上高合計との相対、そして各年との相対に分かれています。

総選択との相対の修飾子における構文の例は次の通りです。

構文:  

$M / Sum( total Aggr( $M, dim ) )

時系列分解

時系列分解修飾子を使用すると、時系列データを分解して、一般的なトレンドと定期的な季節サイクルを個別に分析できます。次の 4 つの異なるメジャーを作成し、それぞれが信号の異なる分解を表示できます。

• 観察 (分解していない元のターゲットメジャー)

• トレンド

• 季節性

• 残り

この処理に使用されるチャート関数の詳細については、「時系列分解の関数」を参照してください。

構文:  

STL_Trend($M, Periods), STL_Seasonal($M, Periods),STL_Residual($M, Periods)