수정자

측정값은 필드(예: Sum(Cost))를 기반으로 한 계산입니다. 수정자를 사용하여 사용 가능한 차원에서 측정값을 계산하는 방법을 변경할 수 있습니다.

예를 들어 하나 또는 두 개의 차원에 대해 측정값을 누적 또는 특정 수의 단계에 대해 측정값의 평균을 계산할 수 있습니다.

수정자가 있는 시각화

누적

누적 수정자를 사용하여 하나 또는 두 개의 차원에 대한 측정값을 누적할 수 있습니다. 값을 누적하면 측정값이 차원에 미치는 영향을 쉽게 시각화할 수 있습니다.

다음 콤보 차트에서는 막대와 선이 시간 경과에 따라 누적됩니다.

구문:  

RangeSum(Above {$M,0,Steps})

차이

차이 수정자를 사용하면 하나 또는 두 개의 차원에 대한 측정값의 연속 값 간의 차이를 시각화할 수 있습니다. 차이 수정자는 그룹화된 데이터의 방향 변경을 시각화하려는 경우에 유용합니다.

다음 막대형 차트에서 10년간 연간 수익은 음의 막대로 표시됩니다.

구문:  

$M - Above($M)

이동 평균

이동 평균 수정자를 사용하여 특정 기간에 대한 측정값의 평균을 확인할 수 있습니다. 이 값을 사용하여 단기 가격 변동에서 동작을 필터링할 수 있습니다. 수정자가 데이터 변경이 미치는 정도에 따라 평균을 구할 단계 수를 변경할 수 있습니다. 이동 평균은 일반적으로 장기 추세 또는 주기를 강조 표시하기 위해 시계열 데이터와 함께 사용됩니다.

다음 꺾은선형 차트에서는 서로 다른 두 범위의 이동 평균을 보여 줍니다. 하나는 20단계의 범위이고 또 하나는 전체 범위입니다.

구문:  

RangeAvg(Above ($M,0,Steps))

상대 숫자

상대 숫자 수정자를 사용하여 상대 백분율을 확인할 수 있습니다. 이 속성을 사용하여 특정 선택 내용의 영향을 확인하거나 선택 내용 기준, 합계 기준 또는 기타 필드 기준의 영향을 확인할 수 있습니다. 상대 숫자가 계산되는 기준을 변경할 수 있습니다.

다음 테이블에는 특정 선택 내용의 각 연도 판매액이 포함된 하나의 열과 상대 숫자가 포함된 세 개의 열(현재 선택 내용 기준, 전체 연도에 대한 총 판매액 기준, 각 연도의 판매액 기준)이 있습니다.

다음은 전체 선택 내용 기준의 수정자 구문 예입니다.

구문:  

$M / Sum( total Aggr( $M, dim ) )

시계열 분해

시계열 분해 수정자를 사용하면 시계열 데이터를 세분화하여 일반적인 추세와 반복되는 계절성 주기를 별도로 분석할 수 있습니다. 각각 다른 신호 분해를 표시하는 네 가지 측정값을 만들 수 있습니다.

• 관찰됨(분해가 없는 원본 대상 측정값)

• 추세

• 계절성

• 잔여

이 처리에 사용되는 차트 함수에 대한 자세한 내용은 시계열 분해 함수를 참조하십시오.

구문:  

STL_Trend($M, Periods), STL_Seasonal($M, Periods),STL_Residual($M, Periods)