Le misure sono calcoli basati sui campi, ad esempio Sum(Cost). È possibile utilizzare i modificatori per modificare il modo in cui la misura viene calcolata rispetto alle dimensioni disponibili.
Ad esempio, è possibile fare sì che i valori di una misura si accumulino su una o due dimensioni , oppure è possibile calcolare la media della misura rispetto a un numero specifico di passaggi.
Quali visualizzazioni presentano dei modificatori
| Visualizzazione | Accumulo | Differenza | Media mobile | Numeri relativi | Scomposizione serie temporali |
|---|---|---|---|---|---|
| Grafico a barre | Sì | Sì | Sì | Sì | No |
| Grafico combinato | Sì | Sì | Sì | Sì | No |
| Grafico lineare | Sì | Sì | Sì | Sì | Sì |
| Tabella | Sì | Sì | Sì | Sì | No |
Accumulo
Il modificatore di accumulo consente di accumulare i valori di una misura rispetto a una o due dimensioni. L'accumulo di valori rende semplice visualizzare in che modo si accumula l'effetto della misura su una dimensione.
Nel seguente grafico combinato, le barre e le linee si accumulano nel tempo.
Un grafico combinato in cui la linea mostra il margine di profitto accumulato e le barre mostrano le cifre di vendita accumulate.
Sintassi:
RangeSum(Above {$M,0,Steps})
Differenza
Il modificatore Differenza consente di visualizzare la differenza tra i valori consecutivi di una misura su una o due dimensioni. Il modificatore Differenza è utile quando si desidera visualizzare il cambiamento di direzione dei dati raggruppati.
Nel seguente grafico a barre, qualsiasi calo nei profitti annuali su un periodo di 10 anni appare come barre negative.
Un grafico a barre mostra le differenze di profitto da un anno al successivo.
Sintassi:
$M - Above($M)
Media mobile
Il modificatore di media mobile consente di visualizzare i valori medi di una misura relativo a un periodo specifico. È possibile utilizzarlo per filtrare l'azione dalle fluttuazioni di valore a breve termine. È possibile modificare il numero di passaggi all'interno dei quali viene calcolata la media, in base a quanto strettamente il modificatore debba seguire le modifiche ai propri dati. La media mobile viene comunemente utilizzata con i dati sulle serie temporali per evidenziare tendenze o cicli a lungo termine.
Nel seguente grafico lineare vengono mostrate le medie mobili con due intervalli di differenza, uno con un intervallo di 20 passaggi e uno con un intervallo completo.
Un grafico lineare che mostra il prezzo di un prodotto all'interno di un periodo di cinque mesi.
Sintassi:
RangeAvg(Above ($M,0,Steps))
Numeri relativi
Il modificatore dei numeri relativi consente di visualizzare le percentuali relative. È possibile utilizzarlo per vedere l'impatto di selezioni specifiche, ad esempio in relazione alla selezione, al totale o ad altri campi. È possibile cambiare la base di calcolo del numero relativo.
Nella seguente tabella sono mostrate una colonna con le vendite di ciascun anno per una selezione specifica e tre colonne contenenti i numeri relativi: una relativa alla selezione corrente, una relativa alle vendite totali di tutti gli anni e una relativa alle vendite di ciascun anno.
Una tabella che mostra le diverse percentuali delle vendite in relazione alla selezione corrente, alle vendite totali e alle vendite di ciascun anno.
Di seguito, viene riportato un esempio della sintassi del modificatore relativo alla selezione del totale.
Sintassi:
$M / Sum( total Aggr( $M, dim ) )
Scomposizione serie temporali
Il modificatore per la scomposizione delle serie temporali consente di suddividerne i dati per analizzare separatamente una tendenza generale e un ciclo periodico ricorrente. È possibile creare quattro misure differenti, ognuna delle quali visualizza una scomposizione differente del segnale:
-
Osservata (la misura di destinazione originale senza alcuna scomposizione)
-
Tendenza
-
Stagionale
-
Residua
Per maggiori informazioni sulle funzioni dei grafici utilizzate per questa elaborazione, vedere Funzioni di scomposizione serie temporale.
Un foglio di Qlik Sense per l'analisi dei passeggeri di una compagnia aerea, con due grafici lineari che utilizzano il modificatore di scomposizione delle serie temporali.
Sintassi:
STL_Trend($M, Periods), STL_Seasonal($M, Periods),STL_Residual($M, Periods)