Die Funktionen linest werden zum Ermitteln von Werten verwendet, die mit der Analyse der linearen Regression verbunden sind. In diesem Abschnitt wird das Erstellen von Visualisierungen mithilfe von Beispieldaten beschrieben. Dies ermöglicht das Ermitteln der Werte von linest-Funktionen in Qlik Sense. Die linest-Funktionen können sowohl im Datenladeskript als auch in den Diagrammformeln verwendet werden.
Beschreibungen zu Syntax und Argumenten sind in den einzelnen Themen zu den Diagramm- und Skriptfunktionen für linest zu finden.
In den Beispielen verwendete Daten und Skriptformeln
Laden Sie die folgenden Inline-Daten und Skriptformeln in den Dateneditor, um die folgenden Beispiele für linest() zu erstellen.
T1:
LOAD *, 1 as Grp;
LOAD * inline [
X|Y
1|0
2|1
3|3
4|8
5|14
6|20
7|0
8|50
9|25
10|60
11|38
12|19
13|26
14|143
15|98
16|27
17|59
18|78
19|158
20|279 ] (delimiter is '|');
R1:
LOAD
Grp,
linest_B(Y,X) as Linest_B,
linest_DF(Y,X) as Linest_DF,
linest_F(Y,X) as Linest_F,
linest_M(Y,X) as Linest_M,
linest_R2(Y,X) as Linest_R2,
linest_SEB(Y,X,1,1) as Linest_SEB,
linest_SEM(Y,X) as Linest_SEM,
linest_SEY(Y,X) as Linest_SEY,
linest_SSREG(Y,X) as Linest_SSREG,
linest_SSRESID(Y,X) as Linest_SSRESID
resident T1 group by Grp;
Weitere Informationen über Inline-Ladevorgänge finden Sie unter Using inline loads to load data.
Beispiel 1: Skriptformeln mit linest
Beispiel 2: Diagrammformeln mit linest
Beispiel 3: Diagrammformeln mit linest
- Erstellen Sie eine Balkendiagramm-Visualisierung in einem Qlik Sense Arbeitsblatt mit X als Dimension und Y als Kennzahl.
- Fügen Sie eine lineare Trendlinie zur Kennzahl Y hinzu.
- Fügen Sie dem Arbeitsblatt eine KPI-Visualisierung hinzu.
- Fügen Sie slope als Beschriftung für den KPI hinzu.
- Fügen Sie sum(Linest_M) als Formel für den KPI hinzu.
- Fügen Sie dem Arbeitsblatt eine zweite KPI-Visualisierung hinzu.
- Fügen Sie intercept als Beschriftung für den KPI hinzu.
- Fügen Sie Sum(Linest_B) als Formel für den KPI hinzu.
- Fügen Sie dem Arbeitsblatt eine dritte KPI-Visualisierung hinzu.
- Fügen Sie coefficient of determination als Beschriftung für den KPI hinzu.
- Fügen Sie Sum(Linest_R2) als Formel für den KPI hinzu.
Ergebnis
Erläuterung
Das Balkendiagramm zeigt die Darstellung der X- und Y-Daten. Relevante linest()-Funktionen stellen Werte für die lineare Regressionsgleichung bereit, auf der die Trendlinie basiert, d. h. y = m * x + b. Die Gleichung verwendet die Methode der kleinsten Quadrate zum Berechnen einer geraden Linie (Trendlinie) und gibt ein Array zurück, das die am besten zu den Daten passende Linie beschreibt.
Die KPIs zeigen die Ergebnisse der linest()-Funktionen sum(Linest_M) für den Anstieg und sum(Linest_B) für den Y-Achsenabschnitt (die Variablen in der linearen Regressionsgleichung) und den entsprechenden aggregierten R2-Wert für den Determinationskoeffizienten an.