在 Analytics 中使用譜系和影響分析

多元的資料來源在多個系統中交集時，會產生複雜的資料網。此資料網可能會很難解開，以理解發生了什麼事。譜系提供完整的稽核線索、簡單的視覺流程和深入這些管道的檢視。資料譜系的角色對商務營運而言很寶貴，這能夠用來理解資料來自何處、如何轉換以及如何移進、跨越和移出組織。

對於 Qlik Cloud 中管理的每個資料資產，資料取用者可以在視覺上看見每個資料欄位從原始資料來源到最終使用者應用程式的流程。這讓您詳細理解取得或建立資料欄位的位置和方式。欄位層級譜系可協助您信任並理解更深入的資料，並建立資料管道中的效率。

Qlik Cloud 在譜系和影響分析之間有清楚的差異：

• 譜系呈現欄位或資料集的歷史記錄，透過應用程式和轉換回溯至原始資料來源。譜系回答的問題如下：此資料集來自何處？最後來源是什麼？這如何計算？

  請參閱 為應用程式、指令碼和資料集分析譜系。

• 影響分析顯示資料元素相依性的下游檢視：若變更該特定欄位的值或結構，會直接或間接影響哪些資料庫、應用程式、檔案或連結。影響分析回答的問題如下：這用在其他什麼地方？這有多大的利用程度？若對此進行變更，會有什麼影響？

  請參閱 為應用程式、指令碼和資料集分析影響分析。

從 Qlik Sense 中的幾個輸入點存取譜系和影響分析圖表和檢視，包括資料集或應用程式圖格或直接從 Qlik Cloud 圖表。如需更多關於從圖表存取譜系的資訊，請參閱 譜系摘要檢視。