LevenshteinDist - kod ve grafik fonksiyonu

Genel bakış

Veri yükleme düzenleyicisini açın ve aşağıdaki yükleme kodunu yeni bir sekmeye ekleyin.

Yükleme kodu şunları içerir:

• Example adlı veri tablosuna yüklenen bir veri kümesi.

• Veri tablosunda InputText adında bir alan.

Komut dosyası

Example:
Load * inline [
InputText
Sliver
SSiver
SSiveer
];

Sonuçlar

Verileri yükleyin ve bir sayfa açın. Yeni bir tablo oluşturun ve şu alanı boyut olarak ekleyin:

• InputText

Şu hesaplamayı oluşturun:

• =LevenshteinDist('Silver', InputText), InputText dize değerini Silver kelimesine değiştirmek üzere gereken minimum tek karakter düzenleme sayısını hesaplamak için.

LevenshteinDist işlevinin çıktısı, InputText metnini beklenen metin olan Silver metnine dönüştürmek için gereken değişiklik sayısını verir. Örneğin, ilk satırda Sliver kelimesini Silver olarak değiştirmek için iki değişiklik yapılması gerekmektedir. İkinci satır 3 değişiklik gerektirir: 1) Fazla S karakterini silin. 2) Fazla e karakterini silin. 3) Yeni bir l karakteri ekleyin.

Genel bakış

Bu örnek, farklı sistemlerdeki ürün adlarını birleştirir. Yazım hataları, kısaltmalar, boşluklar veya diğer varyasyonlar nedeniyle ürün adları her zaman aynı şekilde yazılmaz. LevenshteinDist işlevini kullanarak, iki ürün adı arasındaki benzerliği ölçebilir ve adlar aynı olmasa bile hangilerinin muhtemelen aynı ürüne referans verdiğini belirleyebilirsiniz.

Veri yükleme düzenleyicisini açın ve aşağıdaki yükleme kodunu yeni bir sekmeye ekleyin.

Yükleme kodu şunları içerir:

• Example adlı veri tablosuna yüklenen bir veri kümesi.

• Veri tablosundaki şu alanlar:

  • ProductA

  • ProductB

Komut dosyası

Example:
Load * inline [
ProductA, ProductB
Coca Cola 330ml, CocaCola 330 ml
Pepsi 500 ml, Pepsi 500ml
Sprite Zero 600 ml, SpriteZero600ml
Red Bull 250ml, Redbull 250ml
];

Sonuçlar

Verileri yükleyin ve bir sayfa açın. Yeni bir tablo oluşturun ve şu alanları boyut olarak ekleyin:

• ProductA

• ProductB

Şu hesaplamayı oluşturun:

• =LevenshteinDist(ProductA, ProductB), ProductB dize değerini ProductA ile eşleştirmek üzere gereken minimum tek karakter düzenleme sayısını hesaplamak için.

Levenshtein mesafesi, metinde küçük değişikliklerin sıklıkla meydana geldiği müşteri veri yönetimi, envanter sistemleri ve belge işleme gibi alanlarda yazım denetleyicileri, optik karakter tanıma ve düzeltme sistemlerinin bir parçası olarak yaygın şekilde kullanılan bir fuzzy eşleştirme türüdür.

Komut dosyası

Example:
Load *, recno() as ID;
Load 'Silver' as String_1,* inline [
String_2
Sliver
SSiver
SSiveer ];

Example:
Load *, recno()+3 as ID;
Load 'Gold' as String_1,* inline [
String_2
Bold
Bool
Bond ];

Example:
Load *, recno()+6 as ID;
Load 'Ove' as String_1,* inline [
String_2
Ove
Uve
Üve ];

Example:
Load *, recno()+9 as ID;
Load 'ABC' as String_1,* inline [
String_2
DEFG
abc
ビビビ ];

set nullinterpret = '<NULL>';
Example:
Load *, recno()+12 as ID;
Load 'X' as String_1,* inline [
String_2
''
<NULL>
1 ];

R1:
Load
ID,
String_1,
String_2,
LevenshteinDist(String_1, String_2) as LevenshteinDistance
resident Example;

Drop table Example;