ExtractRegEx - kod ve grafik fonksiyonu

Genel bakış

Veri yükleme düzenleyicisini açın ve aşağıdaki komut dosyasını yeni bir bölüme ekleyin.

Komut dosyası şunları içerir:

• OrderJson alanı içeren bir OrderDetails tablosu.

• OrderJson alanı, sipariş verilerini içeren bir JSON dizesi içerir. Girinti ve satır sonları gibi biçimlendirmeler JSON'dan kaldırılmıştır. Sipariş verileri, ayrı değerler halinde ayıklamak istediğimiz e-posta adreslerini içerir.

• OrderDetails sonrasında yüklenen yeni bir tablo EmailAddresses. EmailAddresses LOAD deyiminde, OrderDetails tablosundan OrderJson alanını yükleriz ve çıkarılan e-posta adreslerini içeren yeni bir hesaplanan alan, Email, oluştururuz. OrderDetails daha sonra bırakılır.

Gereksinimlerimiz:

• Belirli bir etki alanındaki e-posta adresleri: example.com.

• Herhangi bir sayıda alfanümerik karakterin yanı sıra tanımlanmış bir dizi özel karakter içeren e-posta adresleri.

Komut dosyası

OrderDetails:

Load * Inline `
OrderJson
{"Orders":[{"order_id":"12345","customer":{"name":"John Doe","email":"john.doe@example.com"},"items":{"product":"Laptop","quantity":2,"price":1200},"total_price":2400},{"order_id":"12346","customer":{"name":"Jane Doe","email":"jane.doe@example.com"},"items":{"product":"Tablet","quantity":4,"price":400},"total_price":1600},{"order_id":"12347","customer":{"name":"Amalia Craig","email":"amalia.craig@example.com"},"items":{"product":"Desktop Computer","quantity":1,"price":1900},"total_price":1900},{"order_id":"12348","customer":{"name":"Ken Roberts","email":"ken.roberts@example.com"},"items":{"product":"Phone Charger Cable","quantity":110,"price":1900},"total_price":1210}]}
` (delimiter is '\t');

EmailAddresses:

Load OrderJson, ExtractRegEx(OrderJson, '[a-zA-Z0-9!#$%^&*-_+=~{|}\/.'']+@example.com') as Email Resident OrderDetails;

Drop table OrderDetails;

Sonuçlar

Verileri yükleyin ve bir sayfa açın. Yeni bir tablo oluşturun ve şu alanı boyut olarak ekleyin:

• Email

field_no için bir bağımsız değişken değeri belirtilmediğinde tüm eşleşmeler otomatik olarak ayrı değerler halinde ayıklanır.

Genel bakış

Veri yükleme düzenleyicisini açın ve aşağıdaki komut dosyasını yeni bir bölüme ekleyin.

Komut dosyası şunları içerir:

• Satış verilerini içeren bir tablo Sales.

• Sales tablosunda, USD cinsinden işlem tutarlarını içeren Amount adlı bir alan. Bu tutarlar, para birimi sembolleri ve kodları içeren dizeler olarak ifade edilir.

• Her bir tutarı tamamen sayısal bir değere dönüştüren Sales, OrderAmountNumeric_USD içindeki özel bir alanın tanımı. Grafik toplamalarında kullanabilmemiz için bu verilerin sayısal formda olması gerekir.

Komut dosyası

SET DateFormat='MM-DD-YYYY';

Sales:

Load ExtractRegEx(Amount, '[0-9]+.[0-9]{2}') as OrderAmountNumeric_USD, * Inline `

OrderID, OrderDate, Product, Amount
1, '12-27-2024', Software, $100.31 USD
2, '12-28-2024', Electronics, $513.93 USD
3, '12-29-2024', Grocery, $34.66 USD
4, '12-30-2024', Furniture, $1124.58 USD
5, '12-31-2024', Software, $95.95 USD
6, '01-01-2025', Software, $601.00 USD
7, '01-02-2025', Grocery, $1534.20 USD
8, '01-03-2025', Produce, $51.49 USD
9, '01-04-2025', Home Improvement, $176.12 USD
10, '01-05-2025', Produce, $432.77 USD
11, '01-06-2025', Software, $270.01 USD
12, '01-07-2025', Electronics, $83.85 USD
13, '01-08-2025', Furniture, $65.65 USD
14, '01-09-2025', Electronics, $1526.39 USD
15, '01-10-2025', Software, $432.44 USD
16, '01-11-2025', Furniture, $888.15 USD
17, '01-12-2025', Furniture, $300.00 USD
18, '01-13-2025', Grocery, $109.53 USD
19, '01-14-2025', Furniture, $487.97 USD
20, '01-15-2025', Software, $65.09 USD
`;

Sonuçlar

Verileri yükleyin ve bir sayfa açın. Yeni bir tablo oluşturun ve şu alanı boyut olarak ekleyin:

• OrderID

• Amount

• OrderAmountNumeric_USD

Genel bakış

Veri yükleme düzenleyicisini açın ve aşağıdaki komut dosyasını yeni bir bölüme ekleyin.

Komut dosyası şunları içerir:

• OrderJson alanı içeren bir OrderDetails tablosu.

• OrderJson alanı, sipariş verilerini içeren bir JSON dizesi içerir. Girinti ve satır sonları gibi biçimlendirmeler JSON'dan kaldırılmıştır. Sipariş verileri, ayrı değerler halinde ayıklamak istediğimiz e-posta adreslerini içerir.

Gereksinimlerimiz:

• Belirli bir etki alanındaki e-posta adresleri: example.com.

• Herhangi bir sayıda alfanümerik karakterin yanı sıra tanımlanmış bir dizi özel karakter içeren e-posta adresleri.

Komut dosyası

OrderDetails:

Load * Inline `
OrderJson
{"Orders":[{"order_id":"12345","customer":{"name":"John Doe","email":"john.doe@example.com"},"items":{"product":"Laptop","quantity":2,"price":1200},"total_price":2400},{"order_id":"12346","customer":{"name":"Jane Doe","email":"jane.doe@example.com"},"items":{"product":"Tablet","quantity":4,"price":400},"total_price":1600},{"order_id":"12347","customer":{"name":"Amalia Craig","email":"amalia.craig@example.com"},"items":{"product":"Desktop Computer","quantity":1,"price":1900},"total_price":1900},{"order_id":"12348","customer":{"name":"Ken Roberts","email":"ken.roberts@example.com"},"items":{"product":"Phone Charger Cable","quantity":110,"price":1900},"total_price":1210}]}
` (delimiter is '\t');

Sonuçlar

Verileri yükleyin ve bir sayfa açın. Bir tablo oluşturun ve aşağıdaki ifadelerden her biri hesaplanan boyutu olarak ekleyin:

• =ExtractRegEx(OrderJson,'[a-zA-Z0-9!#$%^&*-_+=~{|}\/.'']+@example.com',1)

• =ExtractRegEx(OrderJson,'[a-zA-Z0-9!#$%^&*-_+=~{|}\/.'']+@example.com',2)

• =ExtractRegEx(OrderJson,'[a-zA-Z0-9!#$%^&*-_+=~{|}\/.'']+@example.com',3)

• =ExtractRegEx(OrderJson,'[a-zA-Z0-9!#$%^&*-_+=~{|}\/.'']+@example.com',4)