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Talendコンポーネント(ルート用)
AI
AIのシナリオ - Mediation
OpenAIとのインタラクション
このページ上
このタスクについて
コンポーネントをドロップしてリンク
コンポーネントを設定
コードを表示させてルートを実行
利用対象...
Cloud Data Fabric
Data Fabric
Qlik Talend Cloud Enterprise Edition
Real-Time Big Data Platform
このタスクについて
このシナリオでは、
cLangChainChat
コンポーネントを使ってOpenAIとインタラクションする方法を説明します。
コンポーネントをドロップしてリンク
利用対象...
Cloud Data Fabric
Data Fabric
Qlik Talend Cloud Enterprise Edition
Real-Time Big Data Platform
手順
[Palette] (パレット)
からデザインワークスペースに、
cLangChainConnection
、
cTimer
、
cSetBody
、
cLangChainChat
、
cLog
という各コンポーネントをドラッグ&ドロップします。
[Row] (行)
>
[Route] (ルート)
接続を使用して、上記のようにコンポーネントをリンクさせます。
コンポーネントを設定
利用対象...
Cloud Data Fabric
Data Fabric
Qlik Talend Cloud Enterprise Edition
Real-Time Big Data Platform
手順
cLangChainConnection
コンポーネントをダブルクリックし、
[Component] (コンポーネント)
タブで
[Basic settings] (基本設定)
ビューを開きます。
[Language Model] (言語モデル)
リストから、
OpenAI
を選択します。
[Base URL] (ベースURL)
フィールドは、APIサーバーのデフォルトのアドレス(
http://127.0.0.1/default
)のままにします。
[API Key] (APIキー)
フィールドに、OpenAI にアクセスするための API キーを入力します。
[Model Name] (モデル名)
フィールドに、使用するモデルの名前(このユースケースでは
"gpt-4o-mini"
)を入力します。
[Timeout(s)] (タイムアウト)
フィールドに、コンポーネントが言語モデルへの接続を確立するために
3000
と入力します。
cTimer
コンポーネントをダブルクリックして、
[Component] (コンポーネント)
タブで
[Basic settings] (基本設定)
ビューを開きます。
[Repeat] (繰り返し回数)
フィールドに
1
と入力すると、メッセージ交換が1回生成されます。その他のオプションはデフォルト設定のままにしておきます。
cSetBody
コンポーネントをダブルクリックし、
[Component] (コンポーネント)
タブで
[Basic settings] (基本設定)
ビューを開きます。
[Language] (言語)
リストボックスから
[Constant] (定数)
を選択し、
[Expression] (式)
フィールドにメッセージボディとして
"Hello, could you give me a list of Leonardo Di Caprio movies?"
と入力します。
cLangChainChat
コンポーネントをダブルクリックして、
[Component] (コンポーネント)
タブで
[Basic settings] (基本設定)
ビューを開きます。
[Chat with Memory] (メモリとチャット)
チェックボックスはデフォルトで選択されており、最新20件のメッセージを保持します。
[Connection] (接続)
リストで、OpenAIに接続するために設定したばかりの
cLangChainConnection
コンポーネントを選択します。
メッセージ交換をログする
cLog
コンポーネントはデフォルト設定のままにしておきます。
Ctrl + S
を押してジョブを保存します。
コードを表示させてルートを実行
利用対象...
Cloud Data Fabric
Data Fabric
Qlik Talend Cloud Enterprise Edition
Real-Time Big Data Platform
手順
デザインワークスペースの下部の
[Code] (コード)
タブをクリックし、生成されたコードを確認します。
上のように、メッセージフローはcTimer_1からcLog_1にルーティングされます。
[Run] (実行)
ビューをクリックして開き、
[Run] (実行)
ボタンをクリックしてルートの実行を開始します。
F6
を押して実行することもできます。
実行コンソールに、OpenAIからのレスポンスが表示されます。
関連資料
cLangChainConnection
cLangChainChat
関連情報
cLog
cTimer
cSetBody
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