OpenAIを使用してローカルMCPサーバーと通信する

このタスクについて

このシナリオでは、cLangChainMCPClientコンポーネントを使用して、OpenAIを使用するローカルMCPサーバーにリクエストを送信し、レスポンスを受信する方法を説明します。

このユースケースを実行するには、Node.jsおよびnpmをインストールし、システムにMCPサーバーをデプロイする必要があります。

コンポーネントをドロップしてリンク

手順

[Palette] (パレット)からデザインワークスペースに、cLangChainConnection、cTimer、cSetBody、cLangChainMCPClient、cLogという各コンポーネントをドラッグ＆ドロップします。
[Row] (行) > [Route] (ルート)接続を使って、下のようにコンポーネントをリンクさせます。

コンポーネントを設定

手順

cLangChainConnectionコンポーネントをダブルクリックし、[Component] (コンポーネント)タブで[Basic settings] (基本設定)ビューを開きます。
[Language Model] (言語モデル)リストから、OpenAIを選択します。
[ベースURL]フィールドに、APIサーバーのアドレス「https://api.openai.com/v1」を入力します。

[API Key] (APIキー)フィールドに、OpenAI にアクセスするための API キーを入力します。

[Model Name] (モデル名)フィールドに、使用するモデルの名前(このユースケースでは"gpt-4o-mini")を入力します。

[Timeout(s)] (タイムアウト)フィールドに、コンポーネントが言語モデルへの接続を確立するために1000と入力します。
cTimerコンポーネントをダブルクリックして、[Component] (コンポーネント)タブで[Basic settings] (基本設定)ビューを開きます。
[Repeat] (繰り返し回数)フィールドに1と入力すると、メッセージ交換が1回生成されます。その他のオプションはデフォルト設定のままにしておきます。
cSetBodyコンポーネントをダブルクリックし、[Component] (コンポーネント)タブで[Basic settings] (基本設定)ビューを開きます。
[Language] (言語)リストボックスから[Constant] (定数)を選択し、[Expression] (式)フィールドにメッセージボディとして"Read the file content under the root folder."と入力します。
cLangChainMCPClientコンポーネントをダブルクリックして、[Component] (コンポーネント)タブで[Basic settings] (基本設定)ビューを表示させます。
[Type] (タイプ)リストでStdioを選択します。
[Executable] (実行ファイル)フィールドに、npm.cmdへのパスを入力します。

[Argument](引数)フィールドに"exec","@modelcontextprotocol/server-filesystem@latest","C:/Talend"と入力して、C:/Talendフォルダーでファイルシステム操作を実装します。

[Connection] (接続)リストで、OpenAIに接続するためにcLangChainConnection_1コンポーネントを選択します。
cLogコンポーネントをダブルクリックして、[Component] (コンポーネント)タブで[Basic settings] (基本設定)ビューを表示させます。
Ctrl + Sを押してジョブを保存します。

コードを表示させてルートを実行

手順

デザインワークスペースの下部の[Code] (コード)タブをクリックし、生成されたコードを確認します。

上のように、1つのメッセージフローがcTimer_1からcLog_1にルーティングされます。
[Run] (実行)ビューをクリックして開き、[Run] (実行)ボタンをクリックしてルートの実行を開始します。F6を押して実行することもできます。
指定されたフォルダーのコンテンツは実行コンソールに表示されます。

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