Amazon Bedrockを使用してビジネスインテリジェンスに関する質問を分析する
このジョブは、tBedrockClientコンポーネントを使用して、ビジネスインテリジェンスに関する質問をAmazon Bedrockに送信し、Titan Text Liteモデルを使用してインサイトを生成し、AIが生成した回答をコンソールに表示します。
始める前に
このジョブを実行する前に、次を確認してください。
- Amazon Bedrockが有効になっているアクティブなAWSアカウント。
- AWSアカウントに設定されているAmazon Bedrock APIキー。詳細については、「How Amazon Bedrock API keys work」(Amazon Bedrock APIキーの仕組み)を参照してください。
- ユーザーのAWSリージョンでamazon.titan-text-lite-v1モデルにアクセスできます。
- AWSアクセスキーとシークレットキーは安全に保管されています。
コンポーネントをリンク
手順
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Row > FLOW接続を使用して、tBedrockClientをtLogRowに接続します。
コンポーネントを設定
手順
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[基本設定]タブで、次のパラメーターを設定します。
- [認証プロバイダー]リストから、[APIキー]を選択します。
APIキーが環境変数として設定されていることを確認してください。詳細については、「Use an Amazon Bedrock API key」(Amazon Bedrock API キーの使用)を参照してください。
- [リージョン]フィールドで、ユーザーのAWSリージョンを選択または入力してください (例:「us-east-1」)。
- [モデルID]フィールドで、[...]ボタンをクリックし、リストからamazon.titan-text-lite-v1を選択します。
- [リクエストテンプレート]フィールドに、次のJSONを入力します。
{ "inputText": "As a Qlik analytics expert, provide a detailed answer to this question: What are the top 3 key performance indicators (KPIs) that a SaaS company should track to measure customer success?" }
- [認証プロバイダー]リストから、[APIキー]を選択します。
ジョブを実行
手順
- Ctrl + Sを押してジョブを保存します。
- F6を押してジョブを実行します。
タスクの結果
このジョブは、ビジネスインテリジェンスに関する質問をQlik AnalyticsのエキスパートコンテキストとともにTitan Text Liteモデルを使用してAmazon Bedrockに送信し、AIが生成した詳細な回答をコンソールに表示します。
コンソール出力には、AIが生成した詳細な回答が表示され、Qlik Analyticsユーザー向けにカスタマイズされた説明付きで、顧客成功のための主要なKPI上位3つが特定されています。