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ジョブ用のTalendコンポーネント
Kafka
Kafkaのシナリオ
ほぼリアルタイムでTwitterの流れを分析する
RAWツイートデータからハッシュタグフィールドを抽出
このページ上
手順
手順
tExtractJSONFields
をダブルクリックして、
[Component] (コンポーネント)
ビューを開きます。
https://dev.twitter.com/overview/api/entities-in-twitter-objects#hashtags
からわかるように、RAWツイートデータはJSON形式を使います。
[Sync columns] (カラムを同期)
をクリックして、先行のコンポーネントからスキーマを取得します。これは実際には
tKafkaInput
の読み取り専用スキーマです。
tWindow
がスキーマに影響しないからです。
[Edit schema] (スキーマを編集)
の横の
[...]
ボタンをクリックし、スキーマエディターを開きます。
出力スキーマの単一のカラムの名前を
hashtag
に変更します。このカラムは、ツイートJSONデータから抽出された
hashtag
フィールドを載せるために使われます。
[OK]
をクリックして、これらの変更を検証します。
[Read by] (読み取り)
リストから
JsonPath
を選択します。
[JSON field] (JSONフィールド)
リストから、フィールドを抽出する必要がある入力スキーマのカラムを選択します。このシナリオでは
payload
です。
[Loop Jsonpath query] (ループJsonpathクエリー)
フィールドに、抽出がループされるエレメントを指すJSONパスを入力します。Twitterのドキュメントから読み取れるツイートのJSONストラクチャーに従って、
$.entities.hashtags
と入力して、
hashtags
エンティティをループします。
出力スキーマの
hashtag
カラムが自動的に入力されている
[Mapping] (マッピング)
テーブルに、抽出を実行するエレメントを入力します。この例では、各
hashtags
エンティティの
text
属性です。したがって、
[Json query] (Jsonクエリー)
カラムに
text
を二重引用符で囲んで入力します 。
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