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Définir les paramètres de connexion locale avec Spark Universal

Pourquoi et quand exécuter cette tâche

Le se connecte à votre système de fichiers local sur votre machine pour exécuter le Job. Le construit l'environnement Spark en lui-même lors de l'exécution.

Procédure

Cliquez sur la vue Run sous l'espace de modélisation graphique, puis cliquez sur la vue Spark configuration.
Sélectionnez Built-in dans la liste déroulante Property type.
Si vous avez déjà configuré les paramètres de connexion dans le Repository, comme expliqué dans Centraliser une connexion à Hadoop, vous pouvez réutiliser ces paramètres. Pour ce faire, sélectionnez Repository dans la liste Property type, cliquez sur le bouton [...] pour ouvrir la boîte de dialogue Repository Content et sélectionnez la connexion à Hadoop à utiliser.
Note InformationsConseil : Configurer la connexion dans le Repository vous permet d'éviter de configurer cette connexion chaque fois que vous en avez besoin dans la vue Spark Configuration de vos Jobs Spark. Les champs sont automatiquement renseignés.
Sélectionnez Universal dans la liste déroulante Distribution, la version Spark de votre choix dans la liste déroulante Version et Local dans la liste déroulante Runtime mode/environment (Mode/environnement du Runtime).
Saisissez les informations simples de configuration :

Résultats

Les informations de connexion sont renseignées. Vous êtes prêt·e à ordonnancer les exécutions de votre Job Spark ou à l'exécuter immédiatement.

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