Promouvoir une préparation à travers des environnements
La bonne pratique, lors de l'utilisation de Talend Cloud Data Preparation, est de configurer une instance pour chaque environnement de votre chaîne de production.
Pour promouvoir une préparation d'un environnement à un autre, vous devez l'exporter depuis l'environnement source et la réimporter dans l'environnement cible.
Pour que l'import fonctionne, un jeu de données du même nom et avec le même schéma que celui sur lequel se base l'export doit exister dans l'environnement cible.
Imaginez, une préparation simple, utilisée pour supprimer des valeurs invalides et des erreurs de formatage d'un fichier Excel contenant des données clients. Cette préparation est sauvegardée en tant que customers preparation.
La procédure suivante va détailler comment exporter cette préparation simple dans un fichier pouvant être réimporté dans un nouvel environnement.
Export d'une préparation depuis l'environnement source
Procedure
Results
La préparation est exportée en tant que fichier .json et le téléchargement démarre automatiquement. Sauvegardez le fichier à l'emplacement de votre choix et renommez-le customers_preparation.json, par exemple.
Import d'une préparation dans l'environnement cible
Before you begin
Un jeu de données du même nom et avec le même schéma que celui sur lequel se base l'export doit être présent dans l'environnement cible.
La raison est la suivante : lorsqu'une préparation est exportée en tant que fichier .json file, le nom et le schéma du jeu de données source sont exportés, en plus des étapes de préparation appliquées. L'environnement cible doit contenir cette information pour le jeu de données source. En d'autres termes, un jeu de données du même nom et contenant le même schéma doit être présent, ou une erreur surviendra durant l'import.
Procedure
Results
La préparation customers preparation est ajoutée à la liste des préparations, dans la vue Preparations (Préparations) de la page d'accueil. Elle peut être utilisée de manière sûre, en tant qu'élément prêt à la production, dans un Job Talend, par exemple, afin de nettoyer facilement des données avec le même schéma.