Propriétés du tELTHiveMap Standard

Ces propriétés sont utilisées pour configurer le tELTHiveMap s'exécutant dans le framework de Jobs Standard.

Le composant tELTHiveMap Standard appartient à la famille ELT.

Le composant de ce framework est disponible dans tous les produits Talend avec Big Data et dans Talend Data Fabric.

Basic settings

Configuration de la connexion :

Lorsque vous utilisez ce composant avec Google Dataproc :

Project ID	Saisissez l'ID de votre projet Google Cloud Platform. Si vous n'êtes pas certain de l'ID de votre projet, vérifiez dans la page Manage Resources de vos services Google Cloud Platform.
Cluster ID	Saisissez l'ID de votre cluster Dataproc à utiliser.
Region	Dans cette liste déroulante, sélectionnez la région Google Cloud à utiliser.
Google Storage staging bucket	Comme un Job Talend nécessite ses fichiers .jar dépendants pour être exécuté, spécifiez le répertoire Google Storage dans lequel ces fichiers .jar sont transférés afin que votre Job accède à ces fichiers lors de l'exécution. Le répertoire à saisir doit se terminer par une barre oblique (/). Si le répertoire n'existe pas, un répertoire est créé à la volée mais le bucket à utiliser doit déjà exister.
Database	Saisissez dans ce champ le nom de la base de données.
Provide Google Credentials in file	Lorsque vous lancez votre Job à partir d'une machine donnée sur laquelle Google Cloud SDK a été installé et vous a autorisé à utiliser vos identifiants de compte utilisateur·rice pour accéder à Google Cloud Platform, ne cochez pas cette case. Dans cette situation, cette machine est souvent votre machine locale. Lorsque vous lancez votre Job à partir d'une machine distante, comme un Talend JobServer, cochez cette case et dans le champ Path to Google Credentials file qui s'affiche, saisissez le répertoire dans lequel ce fichier JSON est stocké dans la machine du Talend JobServer. Vous pouvez également cliquer sur le bouton [...] puis, dans la boîte de dialogue qui s'ouvre, parcourir le fichier JSON. Pour plus d'informations concernant le fichier Google Credentials, contactez l'administrateur·trice de votre Google Cloud Platform ou consultez Google Cloud Platform Auth Guide.

Lorsque vous utilisez ce composant avec la distribution Microsoft HDInsight :

Livy configuration	Saisissez l'adresse et les informations d'authentification du cluster Microsoft HDInsight à utiliser. Par exemple, l'adresse peut être `https://your_hdinsight_cluster_name.azurehdinsight.net` et les informations d'authentification peuvent être votre nom de compte Azure : `yourname`. Le Studio Talend utilise ce service pour soumettre le Job au cluster HDInsight. Dans le champ Job result folder, saisissez l'emplacement où vous souhaitez stocker les résultats d'exécution du Job dans Azure Storage.
Job status polling configuration	Dans le champ Poll interval when retrieving Job status (in ms), saisissez l'intervalle de temps (en millisecondes) à l'issue duquel vous souhaitez que le Studio Talend interroge Spark au sujet du statut du Job. Par exemple, ce statut peut être Pending (en attente) ou Running (en cours d'exécution). Dans le champ Maximum number of consecutive statuses missing, saisissez le nombre maximal de tentatives du Studio Talend pour obtenir un statut lorsqu'il n'y a pas de réponse.
HDInsight configuration	L'identifiant Username est celui défini lors de la création de votre cluster. Vous pouvez le trouver dans le panneau SSH + Cluster login, dans votre cluster. Le mot de passe Password est défini lors de la création de votre cluster HDInsight pour authentification dans ce cluster.
Windows Azure Storage configuration	Saisissez l'adresse et les informations d'authentification du compte Azure Storage ou ADLS Gen2 à utiliser. Dans cette configuration, vous ne définissez pas l'emplacement où lire ou écrire vos données métier, seulement où déployer votre Job. Dans le champ Container, saisissez le nom du conteneur à utiliser. Vous pouvez trouver les conteneurs disponibles dans le panneau Blob, dans le compte Azure Storage à utiliser. Dans le champ Deployment Blob, saisissez l'emplacement où vous souhaitez stocker le Job et ses bibliothèques dépendantes dans le compte Azure Storage. Dans le champ Hostname, saisissez l'endpoint du service du Blob primaire de votre compte Azure Storage, sans la partie https://. Vous pouvez trouver cet endpoint dans le panneau Properties de ce compte de stockage. Dans le champ Username, saisissez le nom du compte Azure Storage à utiliser. Dans le champ Password, saisissez la clé d'accès du compte Azure Storage à utiliser. Cette clé se trouve dans le panneau Access keys de ce compte de stockage.
Database	Saisissez dans ce champ le nom de la base de données.

Lorsque vous utilisez d'autres distributions :

Connection mode	Sélectionnez un mode de connexion dans la liste. Les options varient en fonction de la distribution que vous utilisez.
Version de Hive	Sélectionnez la version de Hive que vous utilisez.
Host	Adresse IP du serveur de base de données.
Port	Numéro du port d'écoute du serveur de base de données.
Database	Saisissez dans ce champ le nom de la base de données.
Username et Password	Informations d'authentification de l'utilisateur ou de l'utilisatrice de base de données. Pour saisir le mot de passe, cliquez sur le bouton [...] à côté du champ Password, puis, dans la boîte de dialogue qui s'ouvre, saisissez le mot de passe entre guillemets doubles et cliquez sur OK afin de sauvegarder les paramètres.
Use kerberos authentication	Si vous accédez au Metastore de Hive avec une sécurité Kerberos, cochez cette case et saisissez ensuite les paramètres appropriés dans les champs qui s'affichent. Les valeurs des paramètres suivants peuvent être trouvées dans le fichier hive-site.xml du système Hive utilisé. Hive principal utilise la valeur de hive.metastore.kerberos.principal. C'est le principal du service du Metastore de Hive. HiveServer2 local user principal utilise la valeur de hive.server2.authentication.kerberos.principal. HiveServer2 local user keytab utilise la valeur de hive.server2.authentication.kerberos.keytab Metastore URL utilise la valeur de javax.jdo.option.ConnectionURL. C'est la chaîne JDBC de connexion au Metastore de Hive. Driver class utilise la valeur de javax.jdo.option.ConnectionDriverName. C'est le nom du pilote de la connexion JDBC. Username utilise la valeur de javax.jdo.option.ConnectionUserName. Ce paramètre, ainsi que le paramètre Password, sont utilisés pour les informations de connexion de l'utilisateur ou de l'utilisatrice au Metastore de Hive. Password utilise la valeur de javax.jdo.option.ConnectionPassword. Pour les autres paramètres affichés, veuillez consulter les fichiers de configuration Hadoop auxquels ils appartiennent. Par exemple, le Principal du NameNode (Namenode principal) peut être trouvé dans le fichier hdfs-site.xml ou le fichier hdfs-default.xml de la distribution que vous utilisez. Cette case est disponible ou non selon la distribution Hadoop à laquelle vous vous connectez.
Use a keytab to authenticate	Cochez la case Use a keytab to authenticate pour vous connecter à un système utilisant Kerberos à l'aide d'un fichier keytab. Un fichier Keytab contient les paires des Principaux et clés cryptées Kerberos. Vous devez saisir le principal à utiliser dans le champ Principal et le chemin d'accès au fichier keytab dans le champ Keytab. Ce fichier keytab doit être stocké sur la machine où s'exécute votre Job, par exemple, sur un Talend JobServer. l'utilisateur ou l'utilisatrice exécutant un Job utilisant un fichier Keytab n'est pas nécessairement celui désigné par un Principal mais doit avoir le droit de lire le fichier Keytab utilisé. Par exemple, le nom d'utilisateur ou d'utilisatrice que vous utilisez pour exécuter le Job est user1 et le principal à utiliser est guest. Dans cette situation, assurez-vous que user1 a les droits de lecture pour le fichier Keytab à utiliser.
Use SSL encryption	Cochez cette case pour activer la connexion chiffrée SSL ou TLS. Les champs qui s'affichent ensuite fournissent les informations d'authentification : Dans le champ Trust store path, saisissez le chemin ou parcourez votre système jusqu'au fichier TrustStore à utiliser. Par défaut, les types TrustStore supportés sont JKS et PKCS 12. Pour saisir le mot de passe, cliquez sur le bouton [...] à côté du champ Password, puis, dans la boîte de dialogue qui s'ouvre, saisissez le mot de passe entre guillemets doubles et cliquez sur OK afin de sauvegarder les paramètres. Cette fonctionnalité n'est disponible que pour HiveServer2 en mode Standalone pour les distributions suivantes : Hortonworks Data Platform 2.0 + Cloudera CDH4 + Pivotal HD 2.0 + Amazon EMR 4.0.0 +
Set Resource Manager	Cochez cette case et, dans le champ qui s'affiche, saisissez l'emplacement du ResourceManager de votre distribution. Par exemple `tal-qa114.talend.lan:8050`. Vous pouvez continuer à configurer les paramètres suivants selon la configuration du cluster Hadoop à utiliser (si vous ne cochez pas la case d'un paramètre, alors la configuration de ce paramètre dans le cluster Hadoop à utiliser sera ignorée lors de l'exécution) : Cochez la case Set resourcemanager scheduler address et saisissez l'adresse de l'ordonnanceur (Scheduler) dans le champ qui apparaît. Cochez la case Set jobhistory address et saisissez l'emplacement du serveur JobHistory du cluster Hadoop à utiliser. Cela permet de stocker les informations relatives aux métriques du Job courant sur le serveur JobHistory. Cochez la case Set staging directory et saisissez le chemin d'accès au répertoire défini dans votre cluster Hadoop pour les fichiers temporaires créés par l'exécution de programmes. Ce répertoire se trouve sous la propriété yarn.app.mapreduce.am.staging-dir dans les fichiers de configuration comme yarn-site.xml ou mapred-site.xml de votre distribution. Allouez des volumes de mémoire aux calculs Map et Reduce et au service ApplicationMaster de YARN en cochant la case Set memory dans la vue Advanced settings. Cochez la case Set Hadoop user et saisissez le nom de l'utilisateur ou de l'utilisatrice avec lequel vous souhaitez exécuter le Job. Puisque les fichiers et répertoires dans Hadoop ont un auteur spécifique avec les droits appropriés de lecture ou d'écriture, ce champ vous permet d'exécuter le Job directement avec l'utilisateur ou l'utilisatrice ayant les droits d'accès appropriés au fichier ou répertoire à traiter. Cochez la case Use datanode hostname pour permettre au Job d'accéder aux nœuds de données via leurs hébergeurs. Cela permet de configurer la propriété dfs.client.use.datanode.hostname à true. Lorsque vous vous connectez à un système de fichiers S3N, vous devez cocher cette case. Pour plus d'informations concernant ces paramètres, consultez la documentation ou contactez l'administrateur du cluster Hadoop à utiliser. Pour plus d'informations concernant le framework Hadoop Map/Reduce, consultez le tutoriel Map/Reduce dans la documentation de Apache Hadoop (en anglais).
Set NameNode URI	Cochez cette case et, dans le champ qui s'affiche, saisissez l'URI du NameNode Hadoop, le nœud maître d'un système Hadoop. Par exemple, si vous avez choisi une machine nommée `masternode` comme NameNode, l'emplacement est `hdfs://masternode:portnumber`. Si vous utilisez WebHDFS, l'emplacement doit être webhdfs://masternode:portnumber ; WebHDFS avec SSL n'est pas supporté. Pour plus d'informations concernant le framework Hadoop Map/Reduce, consultez le tutoriel Map/Reduce dans la documentation de Apache Hadoop (en anglais).
Spark catalog	Sélectionnez l’implémentation Spark à utiliser. In-memory : sélectionnez cette valeur pour configurer Hive thrift metastore sur un métastore Hive qui n'est pas externe. Hive : sélectionnez cette valeur pour configurer Hive thrift metastore sur un métastore Hive externe à votre cluster.

Les autres propriétés :

Property type	Peut être Built-In ou Repository. Built-In : aucune propriété n'est stockée de manière centrale. Repository : Sélectionnez le fichier dans lequel sont stockées les propriétés du composant.
Use an existing connection	Cochez cette case et sélectionnez le composant de connexion adéquat dans la liste Component list pour réutiliser les paramètres d'une connexion que vous avez déjà définie. Note InformationsRemarque : Lorsqu'un Job contient un Job parent et un Job enfant, si vous devez partager une connexion existante entre ces deux niveaux, par exemple pour partager la connexion créée par le Job parent au Job enfant, procédez comme suit. au niveau du Job parent, enregistrer la connexion à la base de données à partager dans la vue Basic settings du composant de connexion créant cette connexion à la base de données. au niveau du Job enfant, utiliser un composant de connexion dédié afin de lire cette connexion enregistrée. Pour un exemple de partage d'une connexion à une base de données à travers différents niveaux de Jobs, consultez Partager une connexion à une base de données.
ELT Hive Map editor	L'éditeur ELT du Mapper vous permet de définir le schéma de sortie ainsi que de construire graphiquement la commande Hive QL à exécuter. Le nom des colonnes du schéma peut être différent du nom des colonnes dans la base de données. Vous pouvez cliquer sur dans le coin supérieur gauche et, dans la boîte de dialogue Property Settings qui s'ouvre, cochez la case Add quotes in columns when generating query pour ajouter des guillemets aux noms des colonnes dans la requête SQL générée. Cette case s'affiche comme Delimited identifiers si vous n'avez pas installé la mise à jour mensuelle 8.0 R2022-11 du Studio Talend ou une plus récente fournie par Talend. Si vous utilisez des variables de contexte dans la colonne Expression, dans l'éditeur de mapping pour mapper les schémas d'entrée et de sortie, ajoutez des guillemets simples autour de ces variables de contexte, par exemple, `'context.v_erpName'`.
Style link	Sélectionnez le type d'affichage des liens. Auto : par défaut, les liens faisant la correspondance entre les schémas d'entrée et de sortie et les paramètres du service Web sont en forme de courbes. Bezier curve : les liens entre les schémas et les paramètres du service Web sont en forme de courbes. Line : les liens entre les schémas et les paramètres du service Web sont en forme de lignes droites. Cette dernière option améliore légèrement les performances.
Distribution	Sélectionnez dans la liste le cluster que vous utilisez. Les options de la liste varient selon le composant que vous utilisez. Parmi ces options, les suivantes nécessitent une configuration spécifique : Si disponible dans la liste de Distribution, l'option Microsoft HDInsight vous permet d'utiliser un cluster Microsoft HDInsight. Dans cette optique, vous devez configurer les connexions au cluster HDInsight et au service Windows Azure Storage du cluster dans les zones affichées. Pour des explications détaillées au sujet de ces paramètres, consultez Configurer manuellement la connexion. Si vous avez sélectionné Amazon EMR, obtenez davantage d'informations dans Amazon EMR - Getting Started (en anglais). L'option Custom vous permet de vous connecter à un cluster différente des clusters de la liste, par exemple une distribution non supportée officiellement par Talend . Sélectionner Import from existing version pour importer une distribution de base officiellement supportée et ajouter manuellement les autres Jars requis non fournis par cette distribution. Sélectionner Import from zip pour importer le fichier .zip de configuration pour la distribution personnalisée à utiliser. Ce fichier .zip doit contenir les bibliothèques des différents éléments Hadoop et le fichier d'index de ces bibliothèques. Notez que les versions personnalisées ne sont pas officiellement supportées par Talend. Talend et sa Communauté fournissent l'opportunité de vous connecter à des versions personnalisées depuis le Studio Talend mais ne peuvent garantir que la configuration de la version choisie sera simple, car de nombreuses versions et distributions d'Hadoop différentes sont disponibles. Il est recommandé de configurer cette connexion uniquement si vos connaissances relatives à Hadoop sont suffisantes pour gérer d'éventuels problèmes par vous-même. Note InformationsRemarque : Dans cette boîte de dialogue, la case de la zone active doit être cochée, afin d'importer les fichiers .jar correspondant à la connexion créée entre la distribution personnalisée et ce composant. Pour un exemple étape par étape expliquant comment se connecter à une distribution personnalisée et partager cette connexion, consultez Hortonworks. Note InformationsRemarque : À partir de la version 8.0 R2024-04 du Studio Talend, le paramètre Distribution est supprimé.
Version de Hive	Sélectionnez la version de la distribution Hadoop que vous utilisez. Les options disponibles dépendent du composant que vous utilisez. Note InformationsRemarque : À partir de la version 8.0 R2024-04 du Studio Talend, le paramètre Hive version (Version de Hive) est supprimé.
Hiver Server	Sélectionnez la version de Hive que vous utilisez.
Hadoop version	Sélectionnez la version de Hadoop que vous utilisez.
Execution engine	Cochez cette case et, dans la liste déroulante, sélectionnez le framework à utiliser pour le traitement Big Data. Les frameworks disponibles sont MapReduce et Tez. Cette propriété est disponible avec les modes de connexion suivants : Dataproc HDInsight Standalone Avant d'utiliser Tez, vérifiez que votre cluster Hadoop supporte Tez. Vous devez configurer l'accès aux bibliothèques Tez correspondantes via la vue Advanced settings de ce composant. Pour plus d'informations concernant Hive sur Tez, consultez la documentation Apache correspondante. Des exemples vous sont présentés afin d'expliquer comment Tez peut être utilisé pour optimiser les performances par rapport à MapReduce.

Lorsque vous souhaitez permettre aux composants Hive d'accéder à HBase :

Ces paramètres sont disponibles uniquement lorsque la case Use an existing connection est décochée.

Store by HBase	Cochez cette case afin d'afficher les paramètres à configurer pour permettre aux composants Hive d'accéder aux tables HBase : Une fois l'accès configuré, vous pourrez utiliser, dans un tHiveRow et un tHiveInput, les instructions Hive QL permettant de lire et d'écrire des données dans HBase. Si vous utilisez l'authentification Kerberos, vous devez définir les principaux relatifs à HBase dans les champs correspondants qui sont affichés. Pour plus d'informations à propos de cet accès concernant Hive et HBase, consultez la documentation de Apache Hive concernant l'intégration Hive/HBase.
Zookeeper quorum	Saisissez le nom ou l'URL du service Zookeeper utilisé pour coordonner les transactions entre votre Studio Talend et votre base de données. Notez que, lorsque vous configurez ZooKeeper, vous pouvez avoir besoin de configurer explicitement la propriété zookeeper.znode.parent pour définir le chemin vers le nœud Znode racine contenant tous les Znodes créés et utilisés par votre base de données. Cochez la case la case Set Zookeeper znode parent afin de définir cette propriété.
Zookeeper client port	Saisissez le numéro du port d'écoute client du service ZooKeeper que vous utilisez.
Define the jars to register for HBase	Cochez cette case pour afficher la table Register jar for HBase, dans laquelle vous pouvez enregistrer tout fichier Jar manquant, requis pour HBase, par exemple, Hive Storage Handler, enregistré par défaut avec votre installation Hive.
Register jar for HBase	Cliquez sur le bouton [+] pour ajouter des lignes à la table, puis, dans la colonne Jar name, sélectionnez le fichier JAR à enregistrer. Dans la colonne Jar path, saisissez le chemin d'accès à ce JAR.

Advanced settings

Tez lib	Choisissez comment accéder aux bibliothèques de Tez : Auto install : lors de l'exécution, le Job charge et déploie les bibliothèques de Tez fournies par le Studio Talend dans le répertoire spécifié dans le champ Install folder in HDFS, par exemple, /tmp/usr/tez. Si vous avez configuré la propriété tez.lib.uris dans la table des propriétés, ce répertoire écrase la valeur de la propriété lors de l'exécution. Les autres propriétés configurées dans la table sont toujours prises en compte. Use exist : le Job accède aux bibliothèques de Tez déjà déployées dans le cluster Hadoop à utiliser. Vous devez saisir le chemin d'accès pointant vers ces bibliothèques dans le champ Lib path (folder or file). Lib jar : cette table s'affiche lorsque vous avez sélectionné Auto install dans la liste Tez lib et que vous utilisez une distribution personnalisée (Custom). Dans cette table, vous devez ajouter les bibliothèques de Tez à charger.
Temporary path	Si vous ne souhaitez pas configurer le Jobtracker et le NameNode lorsque vous exécutez la requête select * from your_table_name, vous devez paramétrer un chemin d'accès temporaire. Par exemple, /C:/select_all sous Windows.
Hadoop Properties	Le Studio Talend utilise une configuration par défaut pour son moteur, afin d'effectuer des opérations dans une distribution Hadoop. Si vous devez utiliser une configuration personnalisée dans une situation spécifique, renseignez dans cette table la ou les propriété(s) à personnaliser. Lors de l'exécution, la ou les propriété(s) personnalisée(s) va (vont) écraser celle(s) par défaut. Notez que, si vous utilisez les métadonnées stockées centralement dans le Repository, cette table hérite automatiquement des propriétés définies dans ces métadonnées et passe en lecture seule jusqu'à ce que, dans la liste Property type, vous passiez de Repository à Built-in. Pour plus d'informations concernant les propriétés requises par Hadoop et ses systèmes associés, tels que HDFS et Hive, consultez la documentation de la distribution Hadoop utilisée ou consultez la documentation Apache Hadoop (en anglais) en sélectionnant la version de la documentation souhaitée. À titre d'exemple, les liens vers certaines propriétés sont listés ci-après : Généralement, les propriétés relatives à HDFS peuvent être trouvées dans le fichier hdfs-default.xml de votre distribution, par exemple dans http://hadoop.apache.org/docs/r2.6.0/hadoop-project-dist/hadoop-hdfs/hdfs-default.xml. Apache fournit également une page listant les propriétés relatives à Hive (en anglais).
Hive properties	Le Studio Talend utilise une configuration par défaut pour que son moteur effectue des opérations sur une base de données Hive. Si vous devez utiliser une configuration personnalisée dans une situation spécifique, renseignez dans cette table la ou les propriété(s) à personnaliser. Lors de l'exécution, la ou les propriété(s) personnalisée(s) va (vont) écraser celle(s) par défaut. Pour plus d'informations, consultez Hive dedicated properties (en anglais). Si vous devez utiliser Tez pour exécuter votre Job Hive, ajoutez hive.execution.engine à la colonne Properties et Tez à la valeur Value, en entourant ces chaînes de caractères de guillemets doubles. Notez que, si vous utilisez les métadonnées stockées centralement dans le Repository, cette table hérite automatiquement des propriétés définies dans ces métadonnées et passe en lecture seule jusqu'à ce que, dans la liste Property type, vous passiez de Repository à Built-in.
Mapred job map memory mb et Mapred job reduce memory mb	Vous pouvez personnaliser les opérations map et reduce en cochant la case Set memory, pour configurer les allocations de mémoire pour ces opérations à effectuer par le système Hadoop. Dans ce cas, vous devez saisir les valeurs que vous souhaitez utiliser pour la mémoire allouée aux opérations map et reduce dans les champs Mapred job map memory mb et Mapred job reduce memory mb, respectivement. Par défaut, les valeurs sont toutes les deux 1000, ce qui est normalement adapté pour l'exécution de ces opérations.
Path separator in server	Laissez le champ Path separator in server tel quel, sauf si vous changez le séparateur utilisé par la machine hôte de votre distribution Hadoop pour sa variable PATH. En d'autres termes, changez le séparateur si celui-ci n'est pas le signe deux points (:). Dans ce cas, vous devez remplacer cette valeur par celle utilisée dans votre hôte.
tStatCatcher Statistics	Cochez cette case afin de collecter les données de log au niveau du composant.
Temporary path	Si vous ne souhaitez pas configurer le Jobtracker et le NameNode lorsque vous exécutez la requête select * from your_table_name, vous devez paramétrer un chemin d'accès temporaire. Par exemple, /C:/select_all sous Windows.

Global Variables

Variables globales	ERROR_MESSAGE : message d'erreur généré par le composant lorsqu'une erreur survient. Cette variable est une variable After et retourne une chaîne de caractères. Cette variable fonctionne uniquement si la case Die on error est décochée, lorsque le composant contient cette case. Une variable Flow fonctionne durant l'exécution d'un composant. Une variable After fonctionne après l'exécution d'un composant. Pour renseigner un champ ou une expression à l'aide d'une variable, appuyez sur les touches Ctrl+Espace pour accéder à la liste des variables. À partir de cette liste, vous pouvez choisir la variable que vous souhaitez utiliser. Pour plus d'informations concernant les variables, consultez Utiliser les contextes et les variables.

Variables globales

ERROR_MESSAGE : message d'erreur généré par le composant lorsqu'une erreur survient. Cette variable est une variable After et retourne une chaîne de caractères. Cette variable fonctionne uniquement si la case Die on error est décochée, lorsque le composant contient cette case.

Une variable Flow fonctionne durant l'exécution d'un composant. Une variable After fonctionne après l'exécution d'un composant.

Pour renseigner un champ ou une expression à l'aide d'une variable, appuyez sur les touches Ctrl+Espace pour accéder à la liste des variables. À partir de cette liste, vous pouvez choisir la variable que vous souhaitez utiliser.

Pour plus d'informations concernant les variables, consultez Utiliser les contextes et les variables.

Utilisation

Règle d'utilisation	L'utilisation du tELTHiveMap est étroitement liée à celle des composants tELTHiveInput et tELTHiveOutput. Notez que le lien de sortie (output) à utiliser avec ces deux composants doit respecter strictement la syntaxe du nom de la table. Si le Studio Talend utilisé pour vous connecter à une base de données Hive fonctionne sous Windows, vous devez créer manuellement un dossier appelé tmp à la racine du disque où le Studio Talend est installé. Note InformationsRemarque : Les composants ELT ne traitent pas le flux de données lui-même mais uniquement les informations du schéma.
Utilisation avec Dataproc	Les composants ELT Hive nécessitent l'installation de Tez dans le cluster Google Cloud Dataproc à utiliser. Utilisez l'action d'initialisation comme expliqué dans la documentation Google Cloud Platform : Apache Tez on Dataproc (en anglais). Pour plus d'informations concernant le concept général d'actions d'initialisation dans un cluster Google Cloud Dataproc, consultez la documentation Google relative : Initialization actions (en anglais).
Dynamic settings	Cliquez sur le bouton [+] pour ajouter une ligne à la table. Dans le champ Code, saisissez une variable de contexte afin de sélectionner dynamiquement votre connexion à la base de données parmi celles prévues dans votre Job. Cette fonctionnalité est utile si vous devez accéder à plusieurs tables de bases de données ayant la même structure mais se trouvant dans différentes bases de données, en particulier lorsque vous travaillez dans un environnement dans lequel vous ne pouvez pas changer les paramètres de votre Job, par exemple lorsque votre Job doit être déployé et exécuté indépendamment d'un Studio Talend. La table Dynamic settings est disponible uniquement lorsque la case Use an existing connection est cochée dans la vue Basic settings. Lorsqu'un paramètre dynamique est configuré, la liste Component List de la vue Basic settings devient inutilisable. Pour des exemples d'utilisation de paramètres dynamiques, consultez Lire des données dans des bases de données MySQL à l'aide de connexions dynamiques basées sur les variables de contexte et Lire des données à partir de différentes bases de données MySQL à l'aide de paramètres de connexion chargés dynamiquement. Pour plus d'informations concernant les Paramètres dynamiques et les variables de contexte, consultez Schéma dynamique et Créer un groupe de contextes et définir les variables de contexte.
Prérequis	La distribution Hadoop doit être correctement installée afin de garantir les interactions avec le Studio Talend . La liste suivante présente des informations d'exemple relatives à MapR. Assurez-vous d'avoir installé le client MapR sur la même machine que le Studio Talend et d'avoir ajouté la bibliothèque client de MapR dans la variable PATH de cette machine. D'après la documentation de MapR, la ou les bibliothèques du client MapR correspondant à chaque OS peuvent être trouvées dans MAPR_INSTALL\ hadoop\hadoop-VERSION\lib\native. Par exemple, pour Windows, la bibliothèque est lib\MapRClient.dll dans le fichier Jar du client MapR. Si vous n'ajoutez pas de librairie, il est possible que vous rencontriez l'erreur suivante : no MapRClient in java.library.path. Configurez l'argument -Djava.library.path, par exemple, dans la zone Job Run VM arguments de la vue Run/Debug de la boîte de dialogue Preferences dans le menu Window. Cet argument fournit au Studio Talend le chemin d'accès à la bibliothèque native du client MapR. Cela permet aux utilisateurs et utilisatrices en souscription d'utiliser entièrement l'aperçu des données (Data viewer) afin de visualiser localement dans le Studio Talend les données stockées dans MapR. Pour plus d'informations concernant l'installation d'une distribution Hadoop, consultez le manuel correspondant à la distribution Hadoop que vous utilisez.

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