monthsstart - skript- och diagramfunktion

Översikt

Öppn skriptredigeraren och lägg till laddningsskriptet nedan till en ny flik.

Laddningsskriptet innehåller:

• En datauppsättning som innehåller transaktioner för 2022 som läses in i en tabell som heter Transactions.

• Datumfältet tillhandahålls i formatet (ÅÅÅÅ-MM-DD) i systemvariabeln DateFormat.

• Ett fält bi_monthly_start skapas som grupperar transaktioner i tvåmånaderssegment och returnerar starttidsmarkören för det segmentet för varje transaktion.

Laddningsskript

SET DateFormat='MM/DD/YYYY';

Transactions:
    Load
        *,
        monthsstart(2,date) as bi_monthly_start,
        timestamp(monthsstart(2,date)) as bi_monthly_start_timestamp
        ;
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,2/19/2022,37.23
8189,3/7/2022,17.17
8190,3/30/2022,88.27
8191,4/5/2022,57.42
8192,4/16/2022,53.80
8193,5/1/2022,82.06
8194,5/7/2022,40.39
8195,5/22/2022,87.21
8196,6/15/2022,95.93
8197,6/26/2022,45.89
8198,7/9/2022,36.23
8199,7/22/2022,25.66
8200,7/23/2022,82.77
8201,7/27/2022,69.98
8202,8/2/2022,76.11
8203,8/8/2022,25.12
8204,8/19/2022,46.23
8205,9/26/2022,84.21
8206,10/14/2022,96.24
8207,10/29/2022,67.67
];

Resultat

Ladda data och öppna ett ark. Skapa en ny tabell och lägg till dessa fält som dimensioner:

• date

• bi_monthly_start

• bi_monthly_start_timestamp

bi_monthly_start-fältet skapas i föregående LOAD-sats med hjälp av funktionen monthsstart(). Det första argumentet som tillhandahålls är 2, som delar upp året i tvåmånaderssegment. Det första argumentet som anges identifierar vilket fält som utvärderas.

Transaktion 8195 äger rum den 22 maj. monthsstart()-funktionen delar initialt upp året i tvåmånaderssegment. Transaktion 8195 infaller i segmentet mellan 1 maj och 30 juni. Därför returnerar funktionen den första millisekunden i det här segmentet, 1 maj 2022 0:00:00.

Översikt

Öppn skriptredigeraren och lägg till laddningsskriptet nedan till en ny flik.

Laddningsskriptet innehåller:

• Samma datauppsättning och scenario som i det första exemplet.

• Ett fält prev_bi_monthly_start skapas som returnerar den första millisekunden i tvåmånaderssegmentet innan transaktionen ägde rum.

Laddningsskript

SET DateFormat='MM/DD/YYYY';

Transactions:
    Load
        *,
        monthsstart(2,date,-1) as prev_bi_monthly_start,
	    timestamp(monthsstart(2,date,-1)) as prev_bi_monthly_start_timestamp
	    ;
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,2/19/2022,37.23
8189,3/7/2022,17.17
8190,3/30/2022,88.27
8191,4/5/2022,57.42
8192,4/16/2022,53.80
8193,5/1/2022,82.06
8194,5/7/2022,40.39
8195,5/22/2022,87.21
8196,6/15/2022,95.93
8197,6/26/2022,45.89
8198,7/9/2022,36.23
8199,7/22/2022,25.66
8200,7/23/2022,82.77
8201,7/27/2022,69.98
8202,8/2/2022,76.11
8203,8/8/2022,25.12
8204,8/19/2022,46.23
8205,9/26/2022,84.21
8206,10/14/2022,96.24
8207,10/29/2022,67.67
];

Resultat

Ladda data och öppna ett ark. Skapa en ny tabell och lägg till dessa fält som dimensioner:

• date

• prev_bi_monthly_start

• prev_bi_monthly_start_timestamp

Genom att använda -1 som period_no-argument i monthsstart()-funktionen, efter att initialt ha delat upp ett år i tvåmånaderssegment, returnerar funktionen den första millisekunden i det föregående tvåmånaderssegmentet till när en transaktion äger rum.

Transaktion 8195 faller in i segmentet mellan maj och juni. Därför var det föregående tvåmånaderssegmentet mellan 1 mars och 30 april, så funktionen returnerar funktionen den första millisekunden i det här segmentet, 1 mars 2022 0:00:00.

Översikt

Öppn skriptredigeraren och lägg till laddningsskriptet nedan till en ny flik.

Laddningsskriptet innehåller:

• Samma datauppsättning och scenario som i det första exemplet.

• Ett fält skapas bi_monthly_start, som grupperar transaktioner i tvåmånaderssegment och returnerar starttidsmarkören för uppsättningen för varje transaktion.

Men i det här exemplet måste vi också ställa in april som den första månaden i räkenskapsåret.

Laddningsskript

SET DateFormat='MM/DD/YYYY';

Transactions:
    Load
        *,
        monthsstart(2,date,0,4) as bi_monthly_start,
        timestamp(monthsstart(2,date,0,4)) as bi_monthly_start_timestamp
        ;
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,1/7/2022,17.17
8189,1/19/2022,37.23
8190,2/28/2022,88.27
8191,2/5/2022,57.42
8192,3/16/2022,53.80
8193,4/1/2022,82.06
8194,5/7/2022,40.39
8195,5/16/2022,87.21
8196,6/15/2022,95.93
8197,6/26/2022,45.89
8198,7/9/2022,36.23
8199,7/22/2022,25.66
8200,7/23/2022,82.77
8201,7/27/2022,69.98
8202,8/2/2022,76.11
8203,8/8/2022,25.12
8204,8/19/2022,46.23
8205,9/26/2022,84.21
8206,10/14/2022,96.24
8207,10/29/2022,67.67
];

Resultat

Ladda data och öppna ett ark. Skapa en ny tabell och lägg till dessa fält som dimensioner:

• date

• bi_monthly_start

• bi_monthly_start_timestamp

Genom att använda 4 som first_month_of_year-argument i monthsstart()-funktionen startar funktionen året den 1 april och delar sedan upp året i tvåmånaderssegment: apr-maj,jun-jul,aug-sep,okt-nov,dec-jan,feb-mars.

Transaktion 8195 ägde rum den 22 maj och faller in i segmentet mellan 1 april och 31 maj. Därför returnerar funktionen den första millisekunden i det här segmentet, 1 april 2022 0:00:00.

Översikt

Öppna skriptredigeraren och lägg till laddningsskriptet nedan i en ny flik.

Laddningsskriptet innehåller samma datauppsättning och scenario som i det första exemplet.

I det här exemplet har dock den oförändrade datauppsättningen skickats till programmet. Beräkningen som grupperar transaktioner i tvåmånaderssegment och returnerar starttidsmarkören för uppsättningen för varje transaktion skapas som ett mått i ett diagramobjekt för programmet.

Laddningsskript

SET DateFormat='MM/DD/YYYY';

Transactions:
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,2/19/2022,37.23
8189,3/7/2022,17.17
8190,3/30/2022,88.27
8191,4/5/2022,57.42
8192,4/16/2022,53.80
8193,5/1/2022,82.06
8194,5/7/2022,40.39
8195,5/22/2022,87.21
8196,6/15/2022,95.93
8197,6/26/2022,45.89
8198,7/9/2022,36.23
8199,7/22/2022,25.66
8200,7/23/2022,82.77
8201,7/27/2022,69.98
8202,8/2/2022,76.11
8203,8/8/2022,25.12
8204,8/19/2022,46.23
8205,9/26/2022,84.21
8206,10/14/2022,96.24
8207,10/29/2022,67.67
];

Resultat

Ladda data och öppna ett ark. Skapa en ny tabell och lägg till det här fältet som en dimension: date.

Skapa följande mått:

=monthsstart(2,date)

=timestamp(monthsstart(2,date))

De här beräkningarna hämtar starttidsmarkören för det tvåmånaderssegment då varje transaktion ägde rum.

Transaktion 8195 ägde rum den 22 maj. monthsstart()-funktionen delar initialt upp året i tvåmånaderssegment. Transaktion 8195 infaller i segmentet mellan 1 maj och 30 juni. Därför returnerar funktionen den första millisekunden i det här segmentet, 2022-05-01 0:00:00.

Översikt

Öppn skriptredigeraren och lägg till laddningsskriptet nedan till en ny flik.

Laddningsskriptet innehåller:

• En datauppsättning som innehåller en uppsättning lånesaldon som laddas i en tabell som heter Loans.

• Data som består av låne-ID:n, saldot vid månadens början och den enkla räntan som tas ut på varje lån per år.

Slutanvändaren vill ha ett diagramobjekt som visar, efter låne-id, den aktuella räntan som har ackumulerats för varje lån under den valda perioden. Räkenskapsåret börjar i januari.

Laddningsskript

SET DateFormat='MM/DD/YYYY';

Loans:
Load
*
Inline
[
loan_id,start_balance,rate
8188,$10000.00,0.024
8189,$15000.00,0.057
8190,$17500.00,0.024
8191,$21000.00,0.034
8192,$90000.00,0.084
];

Resultat

Ladda data och öppna ett ark.

I början av laddningsskriptet har en variabel (vPeriod) skapats som kommer att kopplas till variabelinmatningskontrollen. Konfigurera sedan variabeln som ett anpassat objekt i arket.

Gör följande:

1. Klicka på Anpassade objekti resurspanelen.

2. Välj QlikInstrumentpanelspaket och skapa ett variabelinmatningsobjekt.

3. Ange en titel för diagramobjektet.

4. Under Variabel väljer du vPeriod som namn och ställer in objektet så att det visas som en rullgardinsmeny.

5. Under Värden konfigurerar du objektet för att använda dynamiska värden. Ange följande:
   ='1~month|2~bi-month|3~quarter|4~tertial|6~half-year'

Skapa sedan resultattabellen.

Gör följande:

1. Skapa en ny tabell. Lägg till följande fält som dimensioner:

   • employee_id

   • employee_name

2. Skapa ett mått för att beräkna ackumulerad ränta:

   =start_balance*(rate*(today(1)-monthsstart($(vPeriod),today(1)))/365)

3. Ange måttens Nummerformatering till Pengar. Klicka på Redigering klar. Du kan nu ändra data som visas i tabellen genom att justera tidssegmentet i variabelobjektet.

Så här kommer resultattabellen att se ut när month-periodalternativet är valt:

monthsstart()-funktionen använder användarinmatning som sitt första argument och dagens datum som sitt andra argument, returnerar startdatumet i perioden som användaren har valt. Genom att subtrahera resultatet från det aktuella datumet returnerar uttrycket antalet dagar som har förflutit hittills denna period.

Detta värde multipliceras sedan med räntan och divideras med 365 för att returnera den effektiva räntan för perioden. Resultatet multipliceras sedan med lånets utgångssaldo för att returnera den upplupna räntan hittills denna period.