monthsstart — funkcja skryptu i funkcja wykresu

Przegląd

Otwórz Edytor ładowania danych i poniżej dodaj skrypt ładowania do nowej karty.

Skrypt ładowania zawiera:

• Zestaw danych zawierający zestaw transakcji za rok 2022, który jest ładowany do tabeli o nazwie „Transactions”.

• Pole danych w formacie zmiennej systemowej DateFormat (MM/DD/YYYY).

• Utworzenie pola bi_monthly_start, które grupuje transakcje w segmenty dwumiesięczne i zwraca początkowy znacznik czasu segmentu dla każdej transakcji.

Skrypt ładowania

SET DateFormat='MM/DD/YYYY';

Transactions:
    Load
        *,
        monthsstart(2,date) as bi_monthly_start,
        timestamp(monthsstart(2,date)) as bi_monthly_start_timestamp
        ;
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,2/19/2022,37.23
8189,3/7/2022,17.17
8190,3/30/2022,88.27
8191,4/5/2022,57.42
8192,4/16/2022,53.80
8193,5/1/2022,82.06
8194,5/7/2022,40.39
8195,5/22/2022,87.21
8196,6/15/2022,95.93
8197,6/26/2022,45.89
8198,7/9/2022,36.23
8199,7/22/2022,25.66
8200,7/23/2022,82.77
8201,7/27/2022,69.98
8202,8/2/2022,76.11
8203,8/8/2022,25.12
8204,8/19/2022,46.23
8205,9/26/2022,84.21
8206,10/14/2022,96.24
8207,10/29/2022,67.67
];

Wyniki

Załaduj dane i otwórz arkusz. Utwórz nową tabelę i dodaj te pola jako wymiary:

• date

• bi_monthly_start

• bi_monthly_start_timestamp

Pole bi_monthly_start jest tworzone w poprzedniej instrukcji load przy użyciu funkcji monthsstart(). Pierwszy podany argument to 2, dzielący rok na segmenty dwumiesięczne. Pierwszy podany argument określa, które pole jest oceniane.

Transakcja 8195 ma miejsce 22 maja. Funkcja monthsstart() początkowo dzieli rok na segmenty dwumiesięczne. Transakcja 8195 należy do segmentu od 1 maja do 30 czerwca. W związku z tym funkcja zwraca pierwszą milisekundę tego segmentu, 1 maja 2022 r., godz 00:00:00.

Przegląd

Otwórz Edytor ładowania danych i poniżej dodaj skrypt ładowania do nowej karty.

Skrypt ładowania zawiera:

• Ten sam zestaw danych i scenariusz co w pierwszym przykładzie.

• Utworzenie pola, prev_bi_monthly_start, które zwraca pierwszą milisekundę dwumiesięcznego segmentu przed zawarciem transakcji.

Skrypt ładowania

SET DateFormat='MM/DD/YYYY';

Transactions:
    Load
        *,
        monthsstart(2,date,-1) as prev_bi_monthly_start,
	    timestamp(monthsstart(2,date,-1)) as prev_bi_monthly_start_timestamp
	    ;
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,2/19/2022,37.23
8189,3/7/2022,17.17
8190,3/30/2022,88.27
8191,4/5/2022,57.42
8192,4/16/2022,53.80
8193,5/1/2022,82.06
8194,5/7/2022,40.39
8195,5/22/2022,87.21
8196,6/15/2022,95.93
8197,6/26/2022,45.89
8198,7/9/2022,36.23
8199,7/22/2022,25.66
8200,7/23/2022,82.77
8201,7/27/2022,69.98
8202,8/2/2022,76.11
8203,8/8/2022,25.12
8204,8/19/2022,46.23
8205,9/26/2022,84.21
8206,10/14/2022,96.24
8207,10/29/2022,67.67
];

Wyniki

Załaduj dane i otwórz arkusz. Utwórz nową tabelę i dodaj te pola jako wymiary:

• date

• prev_bi_monthly_start

• prev_bi_monthly_start_timestamp

Jeśli po podzieleniu roku na segmenty dwumiesięczne do funkcji monthsstart() jako argument period_no przekażemy wartość -1, funkcja ta zwróci ostatnią milisekundę dwumiesięcznego segmentu poprzedzającego ten, w którym zawarto transakcję.

Transakcja 8195 należy do segmentu od maja do czerwca. W związku z tym poprzedni dwumiesięczny segment obejmował okres od 1 marca do 30 kwietnia, więc funkcja zwraca pierwszą milisekundę tego segmentu – 1 marca 2022 r., godz 00:00:00.

Przegląd

Otwórz Edytor ładowania danych i poniżej dodaj skrypt ładowania do nowej karty.

Skrypt ładowania zawiera:

• Ten sam zestaw danych i scenariusz co w pierwszym przykładzie.

• Utworzenie pola bi_monthly_start, które grupuje transakcje w segmenty dwumiesięczne i zwraca początkowy znacznik czasu zestawu dla każdej transakcji.

Jednak w tym przykładzie musimy również ustawić kwiecień jako pierwszy miesiąc roku obrotowego.

Skrypt ładowania

SET DateFormat='MM/DD/YYYY';

Transactions:
    Load
        *,
        monthsstart(2,date,0,4) as bi_monthly_start,
        timestamp(monthsstart(2,date,0,4)) as bi_monthly_start_timestamp
        ;
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,1/7/2022,17.17
8189,1/19/2022,37.23
8190,2/28/2022,88.27
8191,2/5/2022,57.42
8192,3/16/2022,53.80
8193,4/1/2022,82.06
8194,5/7/2022,40.39
8195,5/16/2022,87.21
8196,6/15/2022,95.93
8197,6/26/2022,45.89
8198,7/9/2022,36.23
8199,7/22/2022,25.66
8200,7/23/2022,82.77
8201,7/27/2022,69.98
8202,8/2/2022,76.11
8203,8/8/2022,25.12
8204,8/19/2022,46.23
8205,9/26/2022,84.21
8206,10/14/2022,96.24
8207,10/29/2022,67.67
];

Wyniki

Załaduj dane i otwórz arkusz. Utwórz nową tabelę i dodaj te pola jako wymiary:

• date

• bi_monthly_start

• bi_monthly_start_timestamp

Kiedy wartość 4 jest używana jako argument first_month_of_year w funkcji monthsstart(), funkcja rozpoczyna rok 1 kwietnia, a następnie dzieli rok na segmenty dwumiesięczne: Apr-May,Jun-Jul,Aug-Sep,Oct-Nov,Dec-Jan,Feb-Mar.

Transakcja 8195 miała miejsce 22 maja i należy do segmentu od 1 kwietnia do 31 maja. W związku z tym funkcja zwraca pierwszą milisekundę tego segmentu, 1 kwietnia 2022 r., godz 00:00:00.

Przegląd

Otwórz Edytor ładowania danych i poniżej dodaj skrypt ładowania do nowej karty.

Skrypt ładowania zawiera ten sam zestaw danych i scenariusz co w pierwszym przykładzie.

Jednak w tym przykładzie do aplikacji został załadowany niezmieniony zbiór danych. Zostają utworzone obliczenia grupujące transakcje w segmenty dwumiesięczne i zwracające początkowy znacznik czasu zestawu dla każdej transakcji jako miara w obiekcie wykresu aplikacji.

Skrypt ładowania

SET DateFormat='MM/DD/YYYY';

Transactions:
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,2/19/2022,37.23
8189,3/7/2022,17.17
8190,3/30/2022,88.27
8191,4/5/2022,57.42
8192,4/16/2022,53.80
8193,5/1/2022,82.06
8194,5/7/2022,40.39
8195,5/22/2022,87.21
8196,6/15/2022,95.93
8197,6/26/2022,45.89
8198,7/9/2022,36.23
8199,7/22/2022,25.66
8200,7/23/2022,82.77
8201,7/27/2022,69.98
8202,8/2/2022,76.11
8203,8/8/2022,25.12
8204,8/19/2022,46.23
8205,9/26/2022,84.21
8206,10/14/2022,96.24
8207,10/29/2022,67.67
];

Wyniki

Załaduj dane i otwórz arkusz. Utwórz nową tabelę i dodaj to pole jako wymiar: date.

Utwórz następujące miary:

=monthsstart(2,date)

=timestamp(monthsstart(2,date))

Te obliczenia pobiorą początkowy znacznik czasu dwumiesięcznego segmentu, w którym została zawarta każda transakcja.

Transakcja 8195 miała miejsce 22 maja. Funkcja monthsstart() początkowo dzieli rok na segmenty dwumiesięczne. Transakcja 8195 należy do segmentu od 1 maja do 30 czerwca. W związku z tym funkcja zwraca pierwszą milisekundę tego segmentu, 01.05.2022 r., godz 00:00:00.

Przegląd

Otwórz Edytor ładowania danych i poniżej dodaj skrypt ładowania do nowej karty.

Skrypt ładowania zawiera:

• Zestaw danych zawierający zestaw sald kredytów, który jest ładowany do tabeli o nazwie Loans.

• Dane zawierające identyfikatory kredytów, saldo na początku miesiąca i prostą stopę procentową naliczaną od każdego kredytu rocznie.

Użytkownik końcowy chciałby, aby obiekt wykresu wyświetlał według identyfikatora pożyczki bieżące odsetki naliczone od każdej pożyczki w wybranym okresie. Rok obrotowy rozpoczyna się w styczniu.

Skrypt ładowania

SET DateFormat='MM/DD/YYYY';

Loans:
Load
*
Inline
[
loan_id,start_balance,rate
8188,$10000.00,0.024
8189,$15000.00,0.057
8190,$17500.00,0.024
8191,$21000.00,0.034
8192,$90000.00,0.084
];

Wyniki

Załaduj dane i otwórz arkusz.

Na początku skryptu ładowania została utworzona zmienna (vPeriod), która zostanie powiązana z kontrolką wejściową zmiennej. Następnie skonfiguruj zmienną jako obiekt niestandardowy w arkuszu.

Wykonaj następujące czynności:

1. W panelu zasobów kliknij opcję Obiekty niestandardowe.

2. Wybierz Qlik Dashboard bundle i utwórz obiekt Wprowadzanie zmiennych.

3. Wprowadź tytuł obiektu wykresu.

4. W polu Zmienna wybierz vPeriod jako nazwę i ustaw obiekt tak, aby był wyświetlany jako lista rozwijana.

5. W obszarze Wartości skonfiguruj obiekt tak, aby używał wartości dynamicznych. Wprowadź:
   ='1~month|2~bi-month|3~quarter|4~tertial|6~half-year'

Następnie utwórz tabelę wyników.

Wykonaj następujące czynności:

1. Utwórz nową tabelę. Dodaj następujące pola jako wymiary:

   • employee_id

   • employee_name

2. Utwórz miarę, aby obliczyć narosłe odsetki:

   =start_balance*(rate*(today(1)-monthsstart($(vPeriod),today(1)))/365)

3. Ustaw Formatowanie liczb miary na Waluta. Kliknij przycisk Koniec edycji. Możesz teraz modyfikować dane pokazane w tabeli, dostosowując segment czasu w obiekcie zmiennych.

Tak będzie wyglądać tabela wyników po wybraniu opcji okresu month:

Funkcja monthsstart() przyjmuje dane od użytkownika jako pierwszy argument i bieżącą datę jako drugi argument, po czym zwraca datę początkową okresu wybranego przez użytkownika. Odejmując ten wynik od bieżącej daty, wyrażenie zwraca liczbę dni, które upłynęły do tej pory w tym okresie.

Wartość ta jest następnie mnożona przez stopę procentową i dzielona przez 365, aby uzyskać wysokość odsetek nagromadzonych do tego momentu tygodnia. Wynik jest następnie mnożony przez saldo początkowe pożyczki, aby zwrócić odsetki naliczone do tej pory w tym okresie.