Skapa en typisk t-test-rapport

En typisk t-test-rapport kan innehålla tabeller med Group Statistics och Independent Samples Test-resultat.

I följande avsnitt kommer vi att bygga upp de här tabellerna med hjälp av Qlik Senset-test-funktioner som tillämpas på två fristående grupper av stickprov, Observation och Comparison. Motsvarande tabeller för dessa stickprov skulle se ut så här:

Independent Sample Test

Ladda exempeldata

Gör följande:

1. Skapa en ny app med ett nytt ark och öppna arket.

2. Ange följande i Skriptredigeraren:

   Table1:

   crosstable LOAD recno() as ID, * inline [

   Observation|Comparison

   35|2

   40|27

   12|38

   15|31

   21|1

   14|19

   46|1

   10|34

   28|3

   48|1

   16|2

   30|3

   32|2

   48|1

   31|2

   22|1

   12|3

   39|29

   19|37

   25|2 ] (delimiter is '|');

   I detta laddningsskript är recno() inkluderat eftersom crosstable kräver tre argument. Det innebär att recno() helt enkelt ger ett extra argument, i det här fallet ett ID för varje rad. Utan det skulle Comparison-stickprovsvärdena inte läsas in.

3. Klicka på om du vill ladda data.

Skapa tabellen Group Statistics

Gör följande:

1. Gå till Skriptredigeraren och klicka på för att komma till appvyn, och klicka på arket du skapade tidigare.

   Arkvyn öppnas.

2. Klicka på Redigera ark för att redigera arket.

3. Från Diagram lägger du till en tabell och från Fields lägger du till följande uttryck som mått:

   Exempel på uttryck

   Etikett	Uttryck
   N	Count(Value)
   Mean	Avg(Value)
   Standard Deviation	Stdev(Value)
   Standard Error Mean	Sterr(Value)

4. Lägg till Type som dimension i tabellen.

5. Klicka på Sortering och flytta Type till toppen av sorteringslistan.

Resultat:

En Group Statistics-tabell för dessa stickprov skulle se ut så här:

Statistik för gruppen

Type	N	Mean	Standard Deviation	Standard Error Mean
Comparison	20	11.95	14.61245	3.2674431
Observation	20	27.15	12.507997	2.7968933

Skapa tabellen Two Independent Sample Student's T-test

Gör följande:

1. Klicka på Redigera ark för att redigera arket.

2. Lägg till följande uttryck som en dimension i tabellen. =ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1))

3. Från Diagram lägger du till en tabell med följande uttryck som mått:

   Exempel på uttryck

   Etikett	Uttryck
   conf	if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_conf(Type, Value),TTest_conf(Type, Value, 0))
   t	if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_t(Type, Value),TTest_t(Type, Value, 0))
   df	if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_df(Type, Value),TTest_df(Type, Value, 0))
   Sig. (2-tailed)	if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_sig(Type, Value),TTest_sig(Type, Value, 0))
   Mean Difference	TTest_dif(Type, Value)
   Standard Error Difference	if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_sterr(Type, Value),TTest_sterr(Type, Value, 0))
   95% Confidence Interval of the Difference (Lower)	if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_lower(Type, Value,(1-(95)/100)/2),TTest_lower(Type, Value,(1-(95)/100)/2, 0))
   95% Confidence Interval of the Difference (Upper)	if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_upper(Type, Value,(1-(95)/100)/2),TTest_upper(Type, Value,(1-(95)/100)/2, 0))

   Resultat:

   Fristående stickprov

   Type	t	df	Sig. (2-tailed)	Mean Difference	Standard Error Difference	95% Confidence Interval of the Difference (Lower)	95% Confidence Interval of the Difference (Upper)
   Equal Variance not Assumed	3.534	37.116717335823	0.001	15.2	4.30101	6.48625	23.9137
   Equal Variance Assumed	3.534	38	0.001	15.2	4.30101	6.49306	23.9069