Ana içeriğe geç Tamamlayıcı içeriğe geç

Tipik bir t-test raporu oluşturma

Tipik bir öğrenci t-test raporunda Group Statistics ve Independent Samples Test sonuçlarını içeren tablolar yer alabilir.

Aşağıdaki bölümlerde, Observation ve Comparison olmak üzere iki bağımsız örnek grubuna uygulanan Qlik Senset-test fonksiyonlarını kullanarak bu tabloları oluşturacağız. Bu örnekler için karşılık gelen tablolar şöyle görünür:

Grup istatistikleri
Type N Mean Standard Deviation Standard Error Mean
Comparison 20 11.95 14.61245 3.2674431
Observation 20 27.15 12.507997 2.7968933

Independent Sample Test

Bağımsız Örnek Testi
Type t df Sig. (2-tailed) Mean Difference Standard Error Difference 95% Confidence Interval of the Difference (Lower) 95% Confidence Interval of the Difference (Upper)
Equal Variance not Assumed 3.534 37.116717335823 0.001 15.2 4.30101 6.48625 23.9137
Equal Variance Assumed 3.534 38 0.001 15.2 4.30101 6.49306 23.9069

Örnek verileri yükleme

Aşağıdakileri yapın:

  1. Yeni bir sayfayla yeni bir uygulama oluşturun ve bu sayfayı açın.
  2. Aşağıdakileri veri yükleme düzenleyicisine girin:

    Table1:

    crosstable LOAD recno() as ID, * inline [

    Observation|Comparison

    35|2

    40|27

    12|38

    15|31

    21|1

    14|19

    46|1

    10|34

    28|3

    48|1

    16|2

    30|3

    32|2

    48|1

    31|2

    22|1

    12|3

    39|29

    19|37

    25|2 ] (delimiter is '|');

    Bu kod dosyasında, crosstable için üç bağımsız değişken gerektiğinden recno() dahil edilmiştir. O halde, recno() fazladan bir bağımsız değişken sağlar (bu durumda, her bir satır için bir kimlik). Bu olmadan Comparison örnek değerleri yüklenemezdi.

  3. Verileri yüklemek için run script seçeneğine tıklayın.

Group Statistics tablosunu oluşturma

Aşağıdakileri yapın:

  1. Veri yükleme düzenleyicisinde, compass seçeneğine tıklayarak uygulama görünümüne gidin ve daha önce oluşturduğunuz sayfaya tıklayın.

    Bu, sayfa görünümünü açar.

  2. Sayfayı düzenlemek için Sayfayı düzenle seçeneğine tıklayın.
  3. Grafikler'den bir tablo ekleyin ve Alanlar'dan hesaplamalar olarak aşağıdaki ifadeleri ekleyin:

    Örnek ifadeler
    Etiket İfade
    N Count(Value)
    Mean Avg(Value)
    Standard Deviation Stdev(Value)
    Standard Error Mean Sterr(Value)
  4. Tabloya boyut olarak Type ekleyin.

  5. Sıralama'ya tıklayın ve Type öğesini sıralama listesinin en üstüne taşıyın.
  6. Sonuç:

    Bu örnekler için bir Group Statistics tablosu şöyle görünür:

    Grup istatistikleri
    TypeNMeanStandard DeviationStandard Error Mean
    Comparison2011.9514.612453.2674431
    Observation2027.1512.5079972.7968933

Two Independent Sample Student's T-test tablosunu oluşturma

Aşağıdakileri yapın:

  1. Sayfayı düzenlemek için Sayfayı düzenle seçeneğine tıklayın.
  2. Aşağıdaki ifadeyi tabloya bir boyut olarak ekleyin. =ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1))

  3. Grafikler'den hesaplamalar olarak aşağıdaki ifadelerin bulunduğu bir tablo ekleyin:

    Örnek ifadeler
    Etiket İfade
    conf if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_conf(Type, Value),TTest_conf(Type, Value, 0))
    t if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_t(Type, Value),TTest_t(Type, Value, 0))
    df if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_df(Type, Value),TTest_df(Type, Value, 0))
    Sig. (2-tailed) if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_sig(Type, Value),TTest_sig(Type, Value, 0))
    Mean Difference TTest_dif(Type, Value)
    Standard Error Difference if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_sterr(Type, Value),TTest_sterr(Type, Value, 0))
    95% Confidence Interval of the Difference (Lower) if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_lower(Type, Value,(1-(95)/100)/2),TTest_lower(Type, Value,(1-(95)/100)/2, 0))
    95% Confidence Interval of the Difference (Upper) if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_upper(Type, Value,(1-(95)/100)/2),TTest_upper(Type, Value,(1-(95)/100)/2, 0))

    Sonuç:

    Bağımsız örnek testi
    Type t df Sig. (2-tailed) Mean Difference Standard Error Difference 95% Confidence Interval of the Difference (Lower) 95% Confidence Interval of the Difference (Upper)
    Equal Variance not Assumed 3.534 37.116717335823 0.001 15.2 4.30101 6.48625 23.9137
    Equal Variance Assumed 3.534 38 0.001 15.2 4.30101 6.49306 23.9069

Bu sayfa size yardımcı oldu mu?

Bu sayfa veya içeriği ile ilgili bir sorun; bir yazım hatası, eksik bir adım veya teknik bir hata bulursanız, bize bildirin, düzeltelim!