Skapa dataset från ett pipelineprojekt

Senast uppdaterad: 2026-11-03

Från och med nu är de typer som stöds för kvalitetsberäkningen CSV, TXT, Parquet, QVD, XLS och XLSX, inom dessa gränser:

• CSV/TXT upp till 1 GB
• Parquet upp till 1 GB
• QVD upp till 100 GB
• XLS/XLSX upp till 100 MB

För Parquet-filer stöds datakvalitet endast för platta scheman. Nästlade fält (LIST, MAP, STRUCT) stöds inte.

Datakvalitet stöds inte för filbaserade datamängder som överskrider dessa gränser. Om Excel-filen innehåller flera ark kommer kvalitetsberäkningen endast att göras på det första arket.

1. Klicka på Qlik Talend Data IntegrationSkapa koppling i > Kopplingar.

2. Konfigurera din åtkomst till databasen med hjälp av autentiseringsuppgifterna för en användare som har tillräcklig behörighet och åtkomst till de tabeller som du vill importera.

3. Klicka på Qlik Cloud-analysSkapa och sedan på Dataanslutning i .

4. Konfigurera din åtkomst till samma databas som tidigare, helst med hjälp av autentiseringsuppgifterna för samma användare, eller för en användare som har minst READ-behörighet för tabellerna.

5. (endast för Snowflake) I fältet Roll måste du ange en roll som motsvarar en befintlig roll som har skapats i Snowflake-databasen och som har följande behörigheter för dessa objekt.

   • USAGE för WAREHOUSE

   • USAGE för DATABASE

   • USAGE för SCHEMA

   • CREATE TABLE för SCHEMA

   • CREATE FUNCTION för SCHEMA

   • CREATE VIEW för SCHEMA

   • SELECT för TABLE

6. (endast för Databricks) I Databricks måste du definiera följande behörigheter för databasen:

   • Skapa tabell

   • SKAPA VOLYM

   • MODIFY

   • LÄS VOLYM

   • SELECT

   • USE SCHEMA

   • SKRIVVOLYM

7. Tillbaka på startsidan för Qlik Talend Data Integration, klicka på Skapa nytt och sedan på Pipeline-projekt.

8. Använd din koppling från steg 2 som källa för ditt projekt och börja bygga din pipeline. Se Skapa och hantera datapipeline-projekt för mer information.

9. Vid vilken punkt som helst i helst i pipelinen kan du välja en datauppgift, gå till Inställningar och sedan till fliken Katalog där du kan markera kryssrutan Publicera i katalogen.

   Det innebär att denna version av datauppsättningen kommer att publiceras i katalogen när pipelineprojektet är förberett och kört. Det är också möjligt att markera detta alternativ på projektnivå.

10. Kör ditt dataprojekt.

När du har kört ditt pipelineprojekt läggs den nya datauppsättningen till i katalogen och du får tillgång till kvalitetsindikatorer och mer information om deras innehåll. Den här konfigurationen gör det också möjligt att använda datauppsättningar som källa för analysappar.

Du kan lägga till så många datauppsättningar som behövs innan du bygger din dataprodukt. Eftersom Katalogen kan nås från både Qlik Talend Data Integration-hubben och Qlik Cloud-analys Services-hubben kan du öppna dina datauppsättningar på önskad plats, och rätt koppling kommer att användas beroende på sammanhanget.