Datasets maken vanuit een pijplijnproject

Laatst bijgewerkt: 2026-11-03

Vanaf nu zijn de ondersteunde typen voor de kwaliteitsberekening CSV, TXT, Parquet, QVD, XLS en XLSX, binnen deze limieten:

• CSV/TXT tot 1 GB
• Parquet tot 1 GB
• QVD tot 100 GB
• XLS/XLSX tot 100 MB

Voor Parquet-bestanden wordt gegevenskwaliteit alleen ondersteund voor platte schema's. Geneste velden (LIST, MAP, STRUCT) worden niet ondersteund.

Gegevenskwaliteit wordt niet ondersteund voor op bestanden gebaseerde gegevenssets die deze limieten overschrijden. Als uw Excel-bestand meerdere werkbladen bevat, wordt de kwaliteitsberekening alleen op het eerste werkblad uitgevoerd.

1. Klik in Qlik Talend Data Integration > Verbindingen op Verbinding maken.

2. Configureer uw toegang tot de database met de aanmeldgegevens van een gebruiker met voldoende machtigingen en open de tabellen die u wilt importeren.

3. Klik in Qlik Cloud Analyse op Maken en vervolgens op Gegevensverbinding.

4. Configureer uw toegang tot dezelfde database zoals u eerder hebt gedaan. Gebruik idealiter de aanmeldgegevens van dezelfde gebruiker of van een gebruiker met minimaal READ-machtigingen voor de tabellen.

5. (geldt alleen voor Snowflake) In het veld Rol moet u een rol opgeven die overeenkomt met een bestaande rol die in de Snowflake-database is gemaakt en de volgende machtigingen heeft voor deze objecten.

   • USAGE on WAREHOUSE

   • USAGE on DATABASE

   • USAGE on SCHEMA

   • CREATE TABLE on SCHEMA

   • CREATE FUNCTION on SCHEMA

   • CREATE VIEW on SCHEMA

   • SELECT on TABLE

6. (alleen voor Databricks) In Databricks moet u de volgende bevoegdheden op de database definiëren:

   • Tabel maken

   • VOLUME MAKEN

   • MODIFY

   • LEESVOLUME

   • SELECT

   • USE SCHEMA

   • SCHRIJFVOLUME

7. Terug op de startpagina van Qlik Talend Data Integration klikt u op Nieuw maken en vervolgens op Pipeline-project.

8. Gebruik uw verbinding van stap 2 als bron voor uw project en start met het maken van uw pijplijn. Zie Datapijplijnprojecten maken en beheren voor meer informatie.

9. Selecteer een gegevenstaak op een willekeurig punt in uw pijplijn, ga naar Instellingen en vervolgens naar het tabblad Catalogus en schakel het selectievakje Publiceren naar catalogus in.

   Dit betekent dat de versie van de gegevensverzameling wordt gepubliceerd naar de  catalogus nadat het pijplijnproject is voorbereid en uitgevoerd. Het is mogelijk om deze optie op projectniveau in te schakelen.

10. Voer uw gegevensproject uit.

Na het uitvoeren van uw pijplijnproject, wordt de nieuwe gegevensverzameling toegevoegd aan de catalogus en hebt u toegang tot de kwaliteitsindicatoren en meer details over de inhoud. Met deze configuratie kunnen de gegevensverzamelingen ook gebruikt worden als bron voor analyse-apps.

U kunt zoveel gegevensverzamelingen toevoegen als nodig is voordat u het gegevensproduct samenstelt. Aangezien de Catalog kan worden benaderd vanuit zowel de Qlik Talend Data Integration hub als de Qlik Cloud Analyse Services hub, kunt u uw datasets op uw gewenste locatie openen en wordt afhankelijk van de context de juiste verbinding gebruikt.