Funzioni di t-test

Le funzioni t-test vengono utilizzate per un'analisi statistica di due popolazioni medie. Un t-test a due campioni analizza se i due campioni sono diversi e viene generalmente utilizzato quando due distribuzioni standard presentano varianze sconosciute e quando un esperimento utilizza dimensioni ridotte per il campione.

Nelle sezioni seguenti le funzioni di test statistici t-test vengono raggruppate in base al test per studenti con campioni adatto a ogni tipo di funzione.

Utilizzare l'elenco a discesa su ciascuna funzione per visualizzare una breve descrizione e la sintassi di ciascuna di esse. Per ulteriori informazioni, fare clic sul nome della funzione nella descrizione della sintassi.

Creazione di un report t-test tipico

T-test con due campioni indipendenti

Le seguenti funzioni possono essere utilizzate per due t-test per studenti con campioni indipendenti:

TTest_conf restituisce il valore aggregato dell'intervallo di confidenza di t-test per due campioni indipendenti.

ttest_conf ( grp, value [, sig[, eq_var]])

TTest_df() restituisce il valore aggregato (gradi di libertà) del t-test di Student per due serie indipendenti di valori.

ttest_df (grp, value [, eq_var)

TTest_dif() è una funzione numerica che restituisce la differenza media aggregata del t-test di Student per due serie indipendenti di valori.

ttest_dif (grp, value)

TTest_lower() restituisce il valore aggregato per il limite inferiore dell'intervallo di confidenza per due serie indipendenti di valori.

ttest_lower (grp, value [, sig[, eq_var]])

TTest_sig() restituisce il livello di significatività a due code aggregato del t-test di Student per due serie indipendenti di valori.

ttest_sig (grp, value [, eq_var])

TTest_sterr() restituisce l'errore standard aggregato del t-test di Student della differenza media per due serie indipendenti di valori.

ttest_sterr (grp, value [, eq_var])

TTest_t() restituisce il valore t aggregato per due serie indipendenti di valori.

ttest_t (grp, value [, eq_var])

TTest_upper() restituisce il valore aggregato per il limite superiore dell'intervallo di confidenza per due serie indipendenti di valori.

ttest_upper (grp, value [, sig [, eq_var]])

Due t-test con campioni indipendenti pesati

Le seguenti funzioni possono essere utilizzate per due t-test per studenti con campioni indipendenti in cui la serie di dati di input viene fornita in formato a due colonne pesate:

TTestw_conf() restituisce il valore t aggregato per due serie indipendenti di valori.

ttestw_conf (weight, grp, value [, sig[, eq_var]])

TTestw_df() restituisce il valore df (gradi di libertà) aggregato del t-test di Student per due serie indipendenti di valori.

ttestw_df (weight, grp, value [, eq_var])

TTestw_dif() restituisce la differenza media aggregata del t-test di Student per due serie indipendenti di valori.

ttestw_dif ( weight, grp, value)

TTestw_lower() restituisce il valore aggregato per il limite inferiore dell'intervallo di confidenza per due serie indipendenti di valori.

ttestw_lower (weight, grp, value [, sig[, eq_var]])

TTestw_sig() restituisce il livello di significatività a due code aggregato del t-test di Student per due serie indipendenti di valori.

ttestw_sig ( weight, grp, value [, eq_var])

TTestw_sterr() restituisce l'errore standard aggregato del t-test di Student della differenza media per due serie indipendenti di valori.

ttestw_sterr (weight, grp, value [, eq_var])

TTestw_t() restituisce il valore t aggregato per due serie indipendenti di valori.

ttestw_t (weight, grp, value [, eq_var])

TTestw_upper() restituisce il valore aggregato per il limite superiore dell'intervallo di confidenza per due serie indipendenti di valori.

ttestw_upper (weight, grp, value [, sig [, eq_var]])

T-test con un unico campione

Le seguenti funzioni possono essere utilizzate per t-test per studenti con un unico campione:

TTest1_conf() restituisce il valore aggregato dell'intervallo di confidenza per una serie di valori.

ttest1_conf (value [, sig])

TTest1_df() restituisce il valore df (gradi di libertà) aggregato del t-test di Student per una serie di valori.

ttest1_df (value)

TTest1_dif() restituisce la differenza media aggregata del t-test di Student per una serie di valori.

ttest1_dif (value)

TTest1_lower() restituisce il valore aggregato per il limite inferiore dell'intervallo di confidenza per una serie di valori.

ttest1_lower (value [, sig])

TTest1_sig() restituisce il livello di significatività a due code aggregato del t-test di Student per una serie di valori.

ttest1_sig (value)

TTest1_sterr() restituisce l'errore standard aggregato del t-test di Student della differenza media per una serie di valori.

ttest1_sterr (value)

TTest1_t() restituisce il valore t aggregato per una serie di valori.

ttest1_t (value)

TTest1_upper() restituisce il valore aggregato per il limite superiore dell'intervallo di confidenza per una serie di valori.

ttest1_upper (value [, sig])

T-test con un unico campione pesato

Le seguenti funzioni possono essere utilizzate per t-test per studenti con un unico campione in cui la serie di dati di input viene fornita in formato a due colonne pesate:

TTest1w_conf() è una funzione numerica che restituisce il valore aggregato dell'intervallo di confidenza per una serie di valori.

ttest1w_conf (weight, value [, sig])

TTest1w_df() restituisce il valore df (gradi di libertà) aggregato del t-test di Student per una serie di valori.

ttest1w_df (weight, value)

TTest1w_dif() restituisce la differenza media aggregata del t-test di Student per una serie di valori.

ttest1w_dif (weight, value)

TTest1w_lower() restituisce il valore aggregato per il limite inferiore dell'intervallo di confidenza per una serie di valori.

ttest1w_lower (weight, value [, sig])

TTest1w_sig() restituisce il livello di significatività a due code aggregato del t-test di Student per una serie di valori.

ttest1w_sig (weight, value)

TTest1w_sterr() restituisce l'errore standard aggregato del t-test di Student della differenza media per una serie di valori.

ttest1w_sterr (weight, value)

TTest1w_t() restituisce il valore t aggregato per una serie di valori.

ttest1w_t ( weight, value)

TTest1w_upper() restituisce il valore aggregato per il limite superiore dell'intervallo di confidenza per una serie di valori.

ttest1w_upper (weight, value [, sig])

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