Configurazione della qualità dei dati

Ultimo aggiornamento: 2026-11-10

Una volta calcolata la qualità dei dati nel set di dati per la prima volta, è possibile aggiornare il calcolo e personalizzarlo in base alle proprie esigenze.

Selezione delle dimensioni campione e della modalità di elaborazione

Per poter personalizzare le dimensioni del campione per il calcolo della qualità, prima è necessario aver fatto clic una volta sul set di dati Elabora.

1. Da Qlik Talend Data Integration > Catalogo, aprire il set di dati.

2. In base a come si desidera calcolare la qualità dei dati:

   • Fare clic su Aggiorna per ricalcolare la qualità dei dati utilizzando i parametri applicati in precedenza.

   • Fare clic sulla freccia verso il basso accanto al pulsante Aggiorna per espandere il pannello Qualità e profilatura e personalizzare il ricalcolo.

3. In Dimensioni campione, inserire le dimensioni del campione per cui si vuole calcolare la qualità dei dati:

   • Numero di righe: inserire il numero di righe per cui si desidera calcolare la qualità dei dati. Il valore massimo è 100.000 righe in modalità di pullup, mentre non è presente alcun valore massimo nella modalità di pushdown.

   • Percentuale del set di dati: in alternativa, inserire la percentuale del set di dati per cui si desidera calcolare la qualità dei dati. I valori decimali non sono ammessi. Per i set di dati di grandi dimensioni, se l'1% del set di dati supera il numero massimo di righe consentito (100.000 righe), questa opzione non viene visualizzata.

4. In Modalità di elaborazione, selezionare la modalità di elaborazione da utilizzare per il calcolo della qualità dei dati:

   • Pushdown: attualmente disponibile solo per i set di dati Snowflake e Databricks. Attiva il calcolo della qualità sul lato database, che costa crediti di Snowflake o unità Databricks (DBU).

   • Pullup: disponibile per tutti i set di dati. Attiva il calcolo della qualità in Qlik Cloud.

5. Fare clic su Aggiorna per ricalcolare la qualità dei dati in base alle impostazioni dell'utente.

Gli indicatori di qualità dei dati e la dimensione del campione sono visualizzati in Panoramica. I tempi di lavorazione variano a seconda delle dimensioni del campione.

Il calcolo della qualità dei dati può anche essere attivato e personalizzato tramite la corrispondente API pubblica di Qlik.

Per la pianificazione della qualità dei dati, è possibile utilizzare il modello Qlik Automate Schedule data quality computations. Vedere All templates per ulteriori informazioni.

Filtrare l'anteprima del dataset in base allo stato della qualità

Quando visualizzi il set di dati nella scheda Anteprima dati, i risultati relativi alla qualità vengono rappresentati visivamente tramite una barra colorata sulle intestazioni delle colonne, nonché nel pannello a destra per i tipi di dati e le regole di convalida.

Ogni segmento della barra della qualità corrisponde a una delle categorie di risultati. Dall'intestazione della colonna, è possibile visualizzare i seguenti indicatori:

• Non valido (rosso): mostra la percentuale di valori nel campione considerati non validi.

• Vuoto o nullo (nero): indica la percentuale di valori nel campione che sono vuoti o nulli.

• Valido (verde): mostra la percentuale di valori validi nel campione. La percentuale non tiene conto dei valori vuoti.

Facendo clic sull'intestazione di una colonna si apre il pannello di destra, in cui è possibile visualizzare gli stessi indicatori per i tipi di dati.

Inoltre, la barra della qualità per le regole di convalida nel pannello a destra mostra:

• Non eseguibile (rosso chiaro): la regola non può essere eseguita su tali valori.
• Non valido (rosso). Eseguire una di queste operazioni:
  • Soddisfano la condizione (if), ma non l'espressione di convalida (then), e non è stata definita alcuna espressione di convalida alternativa (else).
  • Non soddisfano né la condizione (if) né l'espressione di convalida alternativa (else).
• Non applicabile (verde chiaro): I valori non soddisfano la condizione (if) e non è stata definita alcuna espressione di convalida alternativa (else).
• Valido (verde): I valori soddisfano tutte le istruzioni delle regole.

Per ulteriori informazioni sulle regole di convalida, vedere Utilizzo delle regole di convalida.

È possibile filtrare l'anteprima del set di dati facendo clic su qualsiasi segmento della barra della qualità, sia nell'intestazione della colonna sia nelle sezioni delle regole e dei tipi di dati del pannello a destra. Quando fai clic su un segmento colorato:

• Viene applicato un filtro all'anteprima corrente per visualizzare solo le righe corrispondenti a tale risultato di qualità dei dati (per la colonna o il gruppo di colonne selezionato) e per isolare i problemi di qualità.
• È possibile rimuovere il filtro per tornare all'anteprima completa del campione. Per rimuovere i filtri, fare clic su Cancella tutti i filtri.

Questo filtro ti consente di esaminare rapidamente solo i valori di interesse nel tuo set di dati, semplificando la revisione e l'analisi dei record in base al loro stato di qualità dei dati.