Konfiguracja jakości danych

Ostatnia aktualizacja: 2026-11-10

Po obliczeniu jakości danych na zestawie danych po raz pierwszy można odświeżyć te obliczenia i dostosować je do swoich potrzeb.

Wybór rozmiaru próbki i trybu przetwarzania

Aby móc dostosować rozmiar próbki do obliczeń jakości, należy poprzednio kliknąć Oblicz na zestawie danych.

1. Wybierz Qlik Talend Data Integration > Katalog i otwórz zestaw danych.

2. W zależności od tego, jak chcesz obliczać jakość danych:

   • Kliknij Odśwież, aby ponownie obliczyć jakość danych przy użyciu wcześniej zastosowanych parametrów.

   • Kliknij strzałkę w dół obok przycisku Odśwież, aby rozwinąć panel Jakość i profilowanie i dostosować ponowne przeliczanie.

3. W polu Wielkość próbki wprowadź wielkość próbki, na podstawie której chcesz obliczyć jakość danych:

   • Liczba wierszy: wprowadź liczbę wierszy, na podstawie których chcesz obliczyć jakość danych. Wartość maksymalna wynosi 100 000 wierszy w trybie pobierania, a w trybie wysyłania brak wartości maksymalnej.

   • Procent zestawu danych: zamiast tego wprowadź wartość procentową zestawu danych, na podstawie której chcesz obliczyć jakość danych. Wartości dziesiętne są niedozwolone. W przypadku dużych zestawów danych, jeśli 1% zestawu danych jest równy maksymalnej dozwolonej liczbie wierszy (100 000 wierszy), opcja ta nie jest wyświetlana.

4. W Trybie przetwarzania wybierz tryb przetwarzania, który ma być używany podczas obliczania jakości danych:

   • Wysyłanie: obecnie dostępny tylko dla zestawów danych Snowflake i Databricks. Powoduje obliczenie jakości po stronie bazy danych, za co jest naliczany koszt w kredytach Snowflake lub jednostkach Databricks (DBUs).

   • Pobieranie: dostępny dla wszystkich zestawów danych. Wyzwala obliczenia jakości w Qlik Cloud.

5. Kliknij Odśwież, aby ponownie obliczyć jakość danych zgodnie z Twoimi ustawieniami.

Wskaźniki jakości danych oraz wielkość próby są wyświetlane w Przeglądzie. Czas przetwarzania się różni w zależności od wielkości próbki.

Obliczanie jakości danych można również wyzwalać i dostosowywać za pośrednictwem odpowiedniego publicznego API Qlik.

Do harmonogramowania jakości danych można użyć szablonu Qlik Automate Zaplanuj obliczenia jakości danych. Zobacz All templates, aby uzyskać więcej informacji.

Filtrowanie podglądu zestawu danych według statusu jakości

Podczas przeglądania zestawu danych na karcie Podgląd danych wyniki dotyczące jakości są przedstawiane wizualnie za pomocą kolorowego słupka w nagłówkach kolumn, a także w prawym panelu dla typów danych i reguł walidacji.

Każdy segment słupka jakości odpowiada jednej z kategorii wyników. W nagłówku kolumny widoczne są następujące wskaźniki:

• Nieprawidłowe (czerwony): pokazuje procent wartości w próbce uznanych za nieprawidłowe.

• Puste lub o wartości null (czarny): Wskazuje procent wartości w próbce, które są puste lub mają wartość null.

• Prawidłowe (zielony): Wyświetla procent prawidłowych wartości w próbce. Wartość procentowa nie uwzględnia pustych wartości.

Kliknięcie nagłówka kolumny otwiera prawy panel, w którym można zobaczyć te same wskaźniki typów danych.

Dodatkowo słupek jakości dla reguł walidacji w prawym panelu wyświetla:

• Niewykonywalna (jasnoczerwony): Reguły nie można wykonać dla tych wartości.
• Nieprawidłowy (czerwony). Wykonaj jedną z tych czynności:
  • Spełniają warunek (if), ale nie formułę walidacji (then), i żadna alternatywna formuła walidacji (else) nie została zdefiniowana.
  • Nie spełniają one ani warunku (if), ani alternatywnego wyrażenia walidacji (else).
• Nie dotyczy (jasnozielony): Wartości nie spełniają warunku (if) i nie została zdefiniowana żadna alternatywna formuła walidacji (else).
• Prawidłowy (zielony): Wartości spełniają wszystkie warunki reguły.

Aby uzyskać więcej informacji na temat reguł walidacji, zobacz Praca z regułami sprawdzania poprawności.

Możesz filtrować podgląd zestawu danych, klikając dowolny segment słupka jakości – w nagłówku kolumny lub w sekcjach reguł i typów danych w prawym panelu. Po kliknięciu kolorowego segmentu:

• Do bieżącego podglądu stosowany jest filtr, aby wyświetlić tylko wiersze odpowiadające temu wynikowi jakości danych (dla wybranej kolumny lub grupy kolumn) i wyizolować problemy z jakością.
• Filtr można usunąć, aby powrócić do pełnego podglądu próbki. Aby usunąć filtry, kliknij Wyczyść wszystkie filtry.

To filtrowanie ułatwia szybkie sprawdzenie wyłącznie interesujących wartości w zbiorze danych, co upraszcza przegląd i analizę rekordów według ich statusu jakości danych.