Visualisations | Aide Qlik Sense sous Windows
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Visualisations

Les visualisations vous permettent de présenter les données de façon à ce que les utilisateurs de vos applications puissent les interpréter et les explorer. Par exemple, un graphique à barres pour comparer les chiffres de vente de différentes régions ou une table affichant des valeurs précises pour les mêmes données. Les visualisations bien conçues vous permettent d'interpréter rapidement et précisément les données affichées.

Les visualisations sont faciles à ajouter et à personnaliser. Elles peuvent prendre la forme de graphiques, tels que des graphiques à barres, des graphiques en secteurs, des tables, des jauges ou des treemaps. Chaque type de graphique possède des fonctionnalités uniques. Qlik Cloud Analytics met automatiquement en évidence les éléments associés à vos sélections afin que vous puissiez explorer et filtrer.

Sélectionner les types de visualisation qui servent votre objectif

Chaque type de visualisation a un objectif précis. Vous devez réfléchir au but de votre visualisation et choisir un type qui vous permettra d'explorer efficacement les données dans cette optique.

Par exemple : Vous souhaitez afficher l'évolution d'une mesure (des ventes trimestrielles) dans le temps. Vous devriez créer un graphique en courbes, qui présente l'avantage de montrer comment les valeurs de mesure changent dans le temps. Sinon, vous pouvez commencer par le type d'analyse de votre choix. Parmi les analyses disponibles, vous pouvez sélectionner Tendances au fil du temps comme type d'analyse, ce qui crée un graphique en courbes.

Pour plus d'informations, consultez :

Quelles sont les visualisations disponibles ?

Les types de visualisations suivants sont disponibles depuis Graphiques dans le panneau des ressources :

  • Graphiques qui visualisent les données avec des éléments comme des barres, des lignes ou des points, ou qui les présentent textuellement.

  • Objets de tableau de bord qui facilitent la navigation à travers les analyses disponibles. Ils peuvent également automatiser la réalisation de certaines actions.

  • Visualisations héritées encore supportées, mais qui peuvent avoir une version plus récente disponible ou ne pas avoir le même niveau de support pour des fonctionnalités telles que l'intégration.

Il existe également des analyses disponibles dans la section Analyses du panneau des ressources. Les analyses vous permettent de sélectionner le type d'analyse à visualiser avec vos données et de laisser l'application analytique créer le graphique pour vous.

Le choix du type de graphique le plus indiqué dépend du but dans lequel la visualisation est utilisée.

Pour plus d'informations, consultez Bonnes pratiques pour sélectionner les types de visualisation.

Si les visualisations prédéfinies ne répondent pas à votre objectif, vous pouvez utiliser une extension de visualisation. Vous les trouverez dans le panneau des ressources sous ExtensionsObjets personnalisés.

Visualisations intégrées disponibles

Les visualisations intégrées sont celles qui sont incluses indépendamment de votre abonnement Qlik Cloud. Les visualisations intégrées sont entièrement supportées.

Voici les visualisations intégrées.

Visualisations

  • Vertical bar chartGraphique à barres : visualisez les différences de mesures sur une ou plusieurs dimensions, sous la forme d'une série de barres de hauteur variable. Peut être affiché au format vertical ou horizontal, et avec une présentation groupée, empilée ou en papillon.

  • Box plotBoîte à moustaches : les boîtes à moustaches conviennent parfaitement pour comparer la plage et la distribution de groupes de données numériques. Elles sont représentées par une boîte dotée de moustaches et d'un trait d'axe au milieu.

  • Bullet chartGraphique à puces : les graphiques à puces servent à visualiser les performances d'une mesure et à les comparer à une valeur cible et à une échelle qualitative (valeurs faibles, moyennes et satisfaisantes).

  • Vertical combo chartGraphique combiné : le graphique combiné associe des barres et des lignes dans le même graphique. Les barres et les lignes possèdent des axes différents afin de permettre la comparaison entre des pourcentages et des sommes. Disponible sous forme de graphique combiné horizontal ou vertical.

  • Distribution chartDiagramme de distribution : le diagramme de distribution convient parfaitement pour comparer la plage et la distribution de groupes de données numériques. Les données sont tracées sous forme de points de valeur le long d'un axe.

  • Filter containerVolet de filtre : le volet de filtre vous permet de contrôler les données affichées dans les visualisations sur une feuille. Un volet de filtre permet de filtrer simultanément les données de plusieurs dimensions.

  • Funnel Graphique en entonnoir : Un graphique en entonnoir est une représentation visuelle des étapes liées entre elles d'un processus linéaire.

  • Gauge chartJauge : la jauge permet de représenter la valeur d'une seule mesure, sans dimensions.

  • Grid chartBulles : les bulles affichent des données de comparaison en représentant les valeurs par des couleurs.

  • HistogramHistogramme : l'histogramme convient parfaitement pour visualiser la distribution de données numériques selon un intervalle continu ou une période donnée. Les données sont divisées en compartiments.

  • KPIICP : l'indicateur clé de performance ou ICP permet de présenter des résultats de performances importants. Vous pouvez ajouter un lien pointant vers une feuille.

  • Line chartGraphique en courbes : le graphique en courbes affiche des lignes de données entre les valeurs. Les graphiques en courbes sont souvent utilisés pour visualiser une tendance des données sur différents intervalles de temps. Peut également être présenté sous la forme d'un Area line chart graphique en courbes en aires.

  • MapCarte : la carte permet d'associer des données géospatiales et des valeurs de mesure telles que les ventes d'une région ou d'un magasin.

  • Mekko chartGraphique Mekko : le graphique Mekko compare un groupe tout en comparant des éléments de catégorie contenus au sein de ces groupes.

  • Org chartOrganigramme : crée un organigramme avec une structure arborescente.

  • Pie chartGraphique en secteurs : les graphiques en secteurs et en anneau illustrent la relation entre une dimension unique et une mesure unique. Peut également être présenté sous la forme d'un Donut chart graphique en anneau.

  • Pivot tablePivot : Pivot présente des dimensions et des mesures sous forme de lignes et de colonnes d'un tableau croisé dynamique. Le tableau croisé dynamique vous permet d'analyser les données par plusieurs dimensions à la fois. Il est possible de grouper les données d'un tableau croisé dynamique suivant la combinaison de dimensions de votre choix, et d'afficher des sommes partielles. Ce Pivot a des options de style non disponibles dans Tableau croisé dynamique.

  • Pivot tableTableau croisé dynamique : le tableau croisé dynamique présente les dimensions et les mesures sous forme de lignes et de colonnes dans un tableau. Le tableau croisé dynamique vous permet d'analyser les données par plusieurs dimensions à la fois. Il est possible de grouper les données d'un tableau croisé dynamique suivant la combinaison de dimensions de votre choix, et d'afficher des sommes partielles.

  • Sankey chartDiagramme de Sankey : un diagramme de Sankey est un graphique de type diagramme de flux qui souligne visuellement les principaux transferts ou flux à l'intérieur de délimitations système définies.

  • Scatter chartNuage de points : le nuage de points présente des valeurs issues de deux mesures. Ce type de graphique s'avère utile pour afficher des données où chaque instance comporte deux nombres, par exemple pour un pays (population et accroissement démographique). Il est possible d'utiliser une troisième mesure facultative, qui est ensuite reflétée par la taille des bulles. Pour afficher des jeux de données volumineux, la taille des mesures est représentée par des couleurs plutôt que par la taille des bulles.

  • TableTableau simple : le tableau simple vous permet de présenter des données sous forme de tableau pour une analyse détaillée. Vous pouvez appliquer une pagination pour simplifier la consommation de gros volumes de données. Vous pouvez également autoriser les utilisateurs à ajouter et à retirer temporairement des colonnes lors de l'analyse, en utilisant une expérience d'exploration de graphique améliorée.

  • TreemapTreemap : le treemap affiche des données sous forme hiérarchique. Il peut présenter un grand nombre de valeurs simultanément dans un espace limité.

  • Waterfall chartGraphique en cascade : le graphique en cascade illustre la façon dont une valeur initiale est affectée par des valeurs positives et négatives intermédiaires.

Objets de dashboard

  • TreemapAnimateur : vous pouvez animer les changements de vos visualisations sur une période.
  • ButtonBouton : vous pouvez utiliser des boutons pour ajouter des liens d'accès rapides destinés à faciliter la sélection et la navigation dans une application.

  • Date picker Sélecteur de dates : vous permet de sélectionner une date unique ou une plage de dates dans un calendrier.
  • Layout container Conteneur de disposition : ajoutez et organisez des visualisations dans un conteneur.
  • LineLigne : ajoutez des lignes horizontales et verticales à une feuille.
  • Navigation menuMenu de navigation : le menu de navigation ajoute des options de navigation de feuille à votre feuille.

  • Natural language insightsInformations analytiques NL : la visualisation Informations analytiques NL affiche des informations analytiques en langage naturel sur les données sous forme de graphique.

  • Container boxConteneur d'onglets : vous pouvez ajouter des visualisations à un espace limité et afficher ou masquer les visualisations l'intérieur du conteneur en fonction de conditions.

  • TextTexte : vous pouvez utiliser la visualisation Texte pour ajouter du texte et des liens vers des pages Web.

  • Trellis containerConteneur de schéma croisé : crée un schéma croisé basé sur une visualisation principale.

  • Variable inputEntrée de variable : vous pouvez définir la valeur d'une variable.
  • Video player : vous pouvez ajouter une vidéo à votre feuille.

Objets hérités

  • Funnel Graphique en entonnoir : Un graphique en entonnoir est une représentation visuelle des étapes liées entre elles d'un processus linéaire.

  • Network chartDiagramme de réseau : crée un diagramme de cluster représentant un graphique imagé d'un réseau informatique.

  • Pivot table Tableau croisé dynamique de pertes et profits : ce graphique crée un tableau croisé dynamique dont vous pouvez définir le style, par exemple pour un rapport de pertes et profits.

  • Network chartGraphique en radar : crée un graphique à deux dimensions utilisant des axes radiaux pour afficher le score d'une mesure dans une dimension ou une autre.

  • TableTable : la table affiche les valeurs sous la forme d'enregistrements, de sorte que chaque ligne de la table contienne des champs calculés à l'aide de mesures. Généralement, une table inclut une dimension et plusieurs mesures. Le Tableau simple a remplacé la Table comme visualisation de table par défaut.

  • Text Texte et image : vous pouvez utiliser la visualisation Texte et image pour ajouter du texte, des images, des mesures et des liens vers une page Web.

  • Variance WaterfallGraphique en cascade de variance : le graphique affiche la variance entre deux mesures pour les différentes valeurs d'une dimension.

  • Word cloudNuage de mots : un graphique nuage de mots définit la taille des mots en fonction de la valeur de la mesure.


Si vous n'êtes pas certain des types de visualisation à utiliser avec les données, Qlik Sense vous propose deux méthodes pour créer des visualisations avec une assistance :

  • Vous pouvez utiliser Insight Advisor pour permettre à Qlik Sense d'analyser les données et de générer des visualisations en fonction de vos recherches ou de vos sélections. Vous pouvez ensuite choisir d'ajouter ou non ces visualisations à des feuilles.

    Pour plus d'informations, voir Création de visualisations avec Insight Advisor.

  • Vous pouvez également créer des visualisations à l'aide des suggestions de graphique, en faisant glisser un champ sur la feuille à partir du panneau des ressources, puis en glissant d'autres champs que vous souhaitez insérer dans la visualisation, sur le premier champ. Qlik Sense crée alors une visualisation suggérée en fonction des champs sélectionnés pour la visualisation.

    Pour plus d'informations, consultez Création de visualisations à l'aide de suggestions de graphique Insight Advisor.

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