Визуализации | Qlik Sense для Windows Справка
Перейти к основному содержимому Перейти к дополнительному содержимому

Визуализации

Визуализации позволяют представлять данные, чтобы пользователи приложений могли их интерпретировать и исследовать. К примеру, можно сравнить показатели продаж по регионам при помощи линейчатой диаграммы или отобразить таблицу, содержащую точные значения тех же данных. При помощи эффективных визуализаций можно быстро и точно интерпретировать отображаемые данные.

Визуализации легко добавлять и настраивать. Визуализации могут иметь вид диаграмм, таких как линейчатые диаграммы, круговые диаграммы, таблицы, датчики и карты деревьев. Каждый тип диаграммы обладает уникальной функциональностью. Qlik Cloud Analytics автоматически выделяет элементы, связанные с вашими выборками, чтобы вы могли детализировать и фильтровать данные.

Выбирайте тип визуализации в зависимости от цели.

Каждый тип визуализации предназначен для решения определенных задач. Необходимо в зависимости от цели создания визуализации подобрать такой ее тип, при помощи которого можно эффективно исследовать данные и достичь цели.

Например, необходимо показать поведение меры, представляющей ежеквартальные продажи, во времени. Следует создать линейный график, поскольку его преимущество состоит в том, что он позволяет продемонстрировать изменение значений меры во времени. Также можно начать с типа анализа, который требуется выполнить. Из доступных анализов можно выбрать тип «Тренд с течением времени», который создает линейный график.

Для получения дополнительной информации см.:

Какие визуализации доступны?

В разделе Диаграммы панели ресурсов доступны визуализации следующих типов:

  • Диаграммы, которые отображают данные с помощью таких элементов, как полосы, линии или точки, или представляют их в текстовом виде.

  • Объекты информационной панели, с помощью которых строится навигация по доступным аналитическим данным. Они также могут автоматизировать выполнение определенных действий.

  • Устаревшие визуализации, которые все еще поддерживаются, но имеют более новую версию или поддерживаются лишь ограниченно, например функцией встраивания.

Анализы также доступны в разделе Анализы на панели ресурсов. Здесь можно выбрать тип анализа, который будет использоваться для представления данных, а также создать диаграмму с помощью аналитического приложения.

Правильный выбор типа диаграммы зависит от назначения визуализации.

Для получения дополнительной информации см. раздел Рекомендации по выбору типа визуализации.

Если предварительно определенные визуализации не соответствуют вашим целям, можно использовать расширение визуализации. Они находятся на панели ресурсов в разделе ExtensionsПользовательские объекты.

Доступные встроенные визуализации

Встроенные визуализации ― это визуализации, которые входят в комплект независимо от подписки Qlik Cloud. Встроенные визуализации полностью поддерживаются.

Это встроенные визуализации.

Визуализации

  • Vertical bar chartЛинейчатая диаграмма: представляет разность в мерах по одному или нескольким измерениям, располагая их в виде нескольких полос разной высоты. Может отображаться как вертикально, так и горизонтально, а также в сгруппированном виде, в виде стопки или бабочки.

  • Box plotБлочная диаграмма: предназначена для сравнения диапазона и распределения значений в группах числовых данных; для представления значений служат поле с «усами» и осевая линия в центре.

  • Bullet chartДиаграмма Буллет: предназначена для визуализации и сравнения производительности меры с целевым значением и шкалой качества (например, плохое, среднее и хорошее).

  • Vertical combo chartКомбинированная диаграмма: объединяет полосы и линии в одной и той же диаграмме. Полоски и линии имеют разные оси, чтобы можно было сравнить проценты и суммы. Комбинированная диаграмма может быть горизонтальной или вертикальной.

  • Distribution chartГрафик распределения: предназначен для сравнения диапазона и распределения значений в группах числовых данных. Данные располагаются на оси в виде точек значений.

  • Filter containerФильтр: с помощью фильтра можно ограничивать данные, отображаемые в визуализациях на листе. Фильтр позволяет фильтровать данные нескольких измерений одновременно.

  • Funnel Диаграмма Воронка: Диаграмма Воронка — это визуальное представление связанных этапов линейного процесса.

  • Gauge chartДатчик: используется для отображения значения одной меры, без измерений.

  • Grid chartСетчатая диаграмма: диаграмма, служащая для отображения сравнительных данных, где значения представлены с помощью разных цветов.

  • HistogramГистограмма: подходит для визуализации распределения числовых данных относительно непрерывных интервалов или определенных периодов времени. Данные разделяются на диапазоны.

  • KPIКлючевой показатель эффективности: используется для представления главных рабочих показателей. На лист можно добавить ссылку.

  • Line chartЛинейный график: на линейном графике отображаются линии данных, соединяющие разные значения. Линейные графики часто используются для визуализации тренда в данных через интервалы времени. Также может быть представлена в виде линейного графика с Area line chartобластями.

  • MapКарта: используется для объединения геопространственных данных и значений меры, таких как продажи в определенном регионе или магазине.

  • Mekko chartДиаграмма Мекко: сравнивает элементы категорий элементов, содержащиеся в группах.

  • Org chartОрганизационная диаграмма: служит для создания организационной схемы с древовидной структурой.

  • Pie chartКруговая диаграмма: круговая и кольцевая диаграммы показывают отношение между одним измерением и одной мерой. Также может быть представлена как Donut chartкольцевая диаграмма.

  • Pivot tableСводная таблица: Сводная таблица представляет измерения и меры в виде строк и столбцов сводной таблицы. Сводная таблица позволяет анализировать данные в нескольких измерениях одновременно. Данные в сводной таблице можно группировать на основе комбинации измерений, также можно отображать частичные суммы. Сводная диаграмма имеет параметры стиля, недоступные для сводной таблицы.

  • Pivot tableСводная таблица: в сводной таблице измерения и меры представлены в виде строк и столбцов таблицы. Сводная таблица позволяет анализировать данные в нескольких измерениях одновременно. Данные в сводной таблице можно группировать на основе комбинации измерений, также можно отображать частичные суммы.

  • Sankey chartДиаграмма Сэнки: блок-схема, предназначенная для визуального представления основных потоков в пределах заданных границах системы.

  • Scatter chartТочечная диаграмма: представляет значения из двух мер. Это удобно, когда необходимо отобразить данные, каждый экземпляр которых имеет два числа, например, значение для страны (население и прирост населения). Можно использовать дополнительную третью меру, она отражается в размере пузырей. При отображении больших наборов данных вместо размера пузырей для представления размера меры используются цвета.

  • TableПрямая таблица: позволяет представить табличные данные для подробного анализа. Можно применить разбивку на страницы, чтобы упростить работу с большими объемами данных. Также можно разрешить пользователям временно добавлять и удалять столбцы во время анализа, используя расширенные возможности исследования диаграммы.

  • TreemapКарта дерева: показывает иерархические данные. Карта дерева позволяет одновременно показывать большое число значений в пределах ограниченного пространства.

  • Waterfall chartКаскадная диаграмма: позволяет проиллюстрировать воздействие промежуточного положительного и отрицательного значений на первоначальное значение.

Объекты информационной панели

  • TreemapАниматор: можно анимировать изменения в визуализациях за определенный период времени.
  • ButtonКнопка: С помощью кнопок можно добавлять ссылки для быстрого создания выборок и навигации в вашем приложении.

  • Date pickerВыбор даты: можно выбрать одну дату или диапазон дат в календаре.
  • Layout container Контейнер макета: добавьте и организуйте визуализации в контейнере.
  • LineЛиния: добавьте вертикальные и горизонтальные линии на лист.
  • Navigation menuМеню навигации: используется, чтобы добавить на лист функции навигации между листами.

  • Natural language insightsНаблюдения на естественном языке: в этой визуализации отображаются наблюдения, связанные с данными и представленные в виде диаграммы.

  • Container boxКонтейнер вкладок: можно добавлять визуализации в ограниченном пространстве; также визуализации внутри контейнера можно отображать и скрывать в зависимости от условий.

  • TextТекст: текстовую визуализацию можно использовать для добавления текста и ссылок на веб-страницы.

  • Trellis containerМатричный контейнер: служит для создания матричной диаграммы на базе основной визуализации.

  • Variable inputВвод переменной: позволяет вводить значение переменной.
  • Видеоплеер: можно добавить видео на лист.

Устаревшие объекты

  • Funnel Диаграмма Воронка: Диаграмма Воронка — это визуальное представление связанных этапов линейного процесса.

  • Network chartСетевая диаграмма: Служит для создания диаграммы кластеров, которая представляет собой графическую схему компьютерной сети.

  • Pivot table Сводная таблица прибылей и убытков: Служит для создания сводной таблицы, которую можно оформить, к примеру, для представления прибылей и убытков.

  • Network chartРадарная диаграмма: Служит для создания диаграммы с двумя измерениями, на радиальных осях которой отображаются значения меры первого или второго измерения.

  • TableТаблица: в таблице значения представлены в форме записей и каждая строка таблицы содержит значения полей, вычисленных с помощью мер. Обычно таблица содержит одно измерение и несколько мер. Прямая таблица теперь является стандартной таблицей, заменив Таблицу.

  • Text Текст и изображение: визуализацию текста и изображения можно использовать для добавления текста, изображений, мер и ссылок на веб-страницу.

  • Variance WaterfallКаскадная диаграмма с отклонениями: служит для отображения разницы двух мер относительно разных значений измерения.

  • Word cloudОблако слов: Диаграмма облака слов, размер которых определяется значениями меры.


Если вы не знаете, какой тип визуализации использовать для представления данных, воспользуйтесь одним из двух вариантов помощи при создании визуализаций, доступных в Qlik Sense.

  • Инструмент «Наблюдения» с помощью Qlik Sense может анализировать данные и создавать визуализации на основе поиска или выборок. После этого можно выбрать визуализации для добавления на листы.

    Дополнительные сведения см. в разделе Создание визуализаций с помощью Инструмент «Наблюдения».

  • Вы также можете создавать визуализации с помощью рекомендаций по созданию диаграмм, перетащив поле на лист из панели ресурсов, а затем перетащив дополнительные поля, которые вы хотите включить в визуализацию, на первое поле. Qlik Sense затем создает рекомендованную визуализацию на основе полей, выбранных для визуализации.

    Для получения дополнительной информации см. раздел Создание визуализаций с помощью рекомендаций по созданию диаграмм Инструмент «Наблюдения».

Подробнее

Помогла ли вам эта страница?

Если вы обнаружили какую-либо проблему на этой странице или с ее содержанием — будь то опечатка, пропущенный шаг или техническая ошибка, сообщите нам об этом!