Visualizaciones | Qlik Sense en Windows Ayuda
Saltar al contenido principal Saltar al contenido complementario

Visualizaciones

Las visualizaciones le permiten presentar datos para que los usuarios de sus aplicaciones puedan interpretarlos y explorarlos. Por ejemplo, puede mostrar un gráfico de barras que compare números de ventas de distintas regiones o una tabla con valores precisos para los mismos datos. Las buenas visualizaciones ayudan a interpretar de forma rápida y precisa los datos mostrados.

Las visualizaciones son muy fáciles de añadir y personalizar. Pueden tomar la forma de gráficos, por ej. gráficos de barras, de tarta, tablas, indicadores o gráficos de bloques. Cada tipo de gráfico tiene una funcionalidad única. Qlik Cloud Analytics resalta automáticamente los elementos asociados con sus selecciones para que pueda profundizar y filtrar.

Seleccione los tipos de visualización que se ajusten mejor a su propósito

Cada tipo de visualización tiene un objetivo específico. Debe pensar en el propósito de su visualización y elegir un tipo de visualización que le permita explorar sus datos con ese fin de manera eficaz.

Por ejemplo: imagine que desea mostrar cómo se comporta una medida, las ventas trimestrales, a lo largo del tiempo. Debe crear un gráfico de líneas, porque una de sus ventajas es mostrar cómo los valores de las medidas cambian con el tiempo. Alternativamente, puede comenzar con el tipo de análisis que desee realizar. De los análisis disponibles, puede seleccionar la tendencia a lo largo del tiempo como tipo de análisis, lo que le genera un gráfico de líneas.

Para más información, vea:

¿Qué visualizaciones hay disponibles?

Los siguientes tipos de visualizaciones están disponibles desde Gráficos en el panel de activos:

  • Gráficos que visualizan los datos con elementos como barras, líneas, puntos o los presentan de forma textual.

  • Objetos del cuadro de mando que ayudan con la navegación a través de los análisis disponibles. También pueden automatizar la realización de determinadas acciones.

  • Visualizaciones heredadas que aún son compatibles, pero pueden tener una versión más reciente disponible o que no tienen el mismo nivel de compatibilidad con funciones como la incrustación.

También hay análisis disponibles desde Análisis en el panel de activos. Los análisis le permiten seleccionar el tipo de análisis que desea visualizar con sus datos y dejar que la aplicación de análisis cree el gráfico por usted.

La elección del mejor tipo de gráfico depende del objetivo que persiga la visualización.

Para más información, vea Mejores prácticas para elegir los tipos de visualización.

Si las visualizaciones predefinidas no satisfacen su propósito, puede usar una extensión de visualización. Los encontrará en el panel de activos en Extensions Objetos personalizados.

Visualizaciones incorporadas disponibles

Las visualizaciones incorporadas son las que se incluyen independientemente de su suscripción a Qlik Cloud. Las visualizaciones incorporadas son totalmente compatibles.

Estas son las visualizaciones incorporadas.

Visualizaciones

  • Vertical bar chartGráfico de barras: vea las diferencias entre medidas en una o más dimensiones, dispuestas como una serie de barras con altura variable. Se pueden mostrar en formato vertical u horizontal, y con una presentación agrupada, apilada o en mariposa.

  • Box plotDiagrama de caja: el diagrama de caja es adecuado para comparar el rango y la distribución de grupos de datos numéricos, se ilustra mediante una caja con unas líneas denominadas bigotes y otra línea en el centro.

  • Bullet chartGráfico de viñetas: los gráficos de viñetas sirven para visualizar el rendimiento de una medida y compararlo con el valor de un objetivo propuesto, conforme a una escala cualitativa que lo califica como deficiente, mediocre o bueno.

  • Vertical combo chartGráfico combinado: el gráfico combinado agrupa barras y líneas en un mismo gráfico. Las barras y las líneas tienen diferentes ejes para hacer posible la comparación de porcentaje y sumas. Disponible como gráfico combinado en horizontal o vertical.

  • Distribution chartGráfico de distribución: el gráfico de distribución es adecuado para comparar el rango y la distribución de varios grupos de datos numéricos. Los datos se trazan como puntos de valores a lo largo de un eje.

  • Filter containerPanel de filtrado: el panel de filtrado permite controlar qué datos se mostrarán en las visualizaciones de una hoja. Un panel de filtrado puede filtrar los datos de varias dimensiones a la vez.

  • Funnel Gráfico de embudo: Un gráfico de embudo es una representación visual de las etapas conectadas de un proceso lineal.

  • Gauge chartGráfico de indicador: el gráfico de indicador sirve para mostrar el valor de una única medida, carente de dimensiones.

  • Grid chartGráfico de cuadrícula: un gráfico que muestra datos comparativos con los valores representados en forma de colores.

  • HistogramHistograma: el histograma es adecuado para visualizar la distribución de datos numéricos en un intervalo continuo o en un periodo de tiempo determinado. Los datos se dividen en cubos o bandejas contenedoras.

  • KPIKPI: el KPI se utiliza para presentar cifras centrales de rendimiento. Puede añadir un enlace a una hoja.

  • Line chartGráfico de líneas: el gráfico de líneas muestra líneas de datos entre valores. Los gráficos de líneas se suelen utilizar para visualizar una tendencia en los datos y en intervalos de tiempo. También se puede presentar como un Area line chart gráfico de líneas de área.

  • MapMapa: el mapa se utiliza para combinar datos geoespaciales y medir valores, como las ventas de una región o una tienda.

  • Mekko chartGráfico Mekko: el gráfico Mekko compara un grupo con otro u otros, a la vez que compara elementos de categorías que se encuentran dentro de dichos grupos.

  • Org chartOrganigrama: crea un gráfico de organización con estructura de árbol.

  • Pie chartGráfico de tarta: los gráficos de tarta y dónut muestran la relación entre una única dimensión y una única medida. También puede presentarse como un gráfico de Donut chartdónut.

  • Pivot tablePivotar: Pivotar presenta las dimensiones y medidas como filas y columnas de una tabla pivotante. La tabla pivotante nos permite analizar datos de múltiples dimensiones a un mismo tiempo. Los datos de una tabla dinámica pueden agruparse basándose en una combinación de dimensiones y se pueden mostrar sumas parciales. Pivotar tiene opciones de estilo más complejas que no están disponibles en la Tabla dinámica.

  • Pivot tableTabla dinámica: la tabla dinámica presenta las dimensiones y medidas como filas y columnas de una tabla. Es una tabla dinámica moderna de autoservicio, rápida y sencilla (se utiliza mediante arrastrar y soltar), optimizada para dispositivos táctiles, visualizaciones interactivas y análisis rápido, aunque con menos opciones de formato técnico inicial. La tabla pivotante nos permite analizar datos de múltiples dimensiones a un mismo tiempo. Los datos de una tabla dinámica pueden agruparse basándose en una combinación de dimensiones y se pueden mostrar sumas parciales.

  • Sankey chartDiagrama de Sankey: es un diagrama que resalta visualmente las principales transferencias o flujos dentro de los límites definidos del sistema.

  • Scatter chartGráfico de dispersión: el gráfico de dispersión presenta los valores de dos medidas. Esto puede ser muy útil cuando deseamos mostrar datos en los que cada instancia tiene dos números, por ej. país (población y aumento de población). Se puede utilizar una tercera medida opcional y se refleja entonces en el tamaño de las burbujas. Cuando se muestren grandes conjuntos de datos se utilizarán colores en lugar del tamaño de burbuja para representar el tamaño de la medida.

  • TableTabla simple: la tabla simple le permite presentar datos en forma de tabla sencilla, para un análisis detallado. Puede aplicar la paginación para simplificar el consumo de grandes volúmenes de datos. También puede permitir a los usuarios añadir y eliminar columnas temporalmente durante el análisis, mediante una experiencia de exploración de gráficos mejorada.

  • TreemapGráfico de bloques: el gráfico de bloques muestra datos jerárquicos. Un gráfico de bloques puede mostrar un gran número de valores simultáneamente en un espacio limitado.

  • Waterfall chartGráfico de cascada: el gráfico de cascada ilustra cómo un valor inicial se ve afectado por valores intermedios positivos y negativos.

Objetos del cuadro de mando

  • TreemapAnimador: puede animar los cambios en sus visualizaciones a lo largo de un periodo de tiempo.
  • ButtonBotón: puede usar los botones para añadir enlaces rápidos que faciliten la selección y la navegación en su aplicación.

  • Date pickerSelector de fechas: puede seleccionar una sola fecha o un intervalo de fechas de un calendario.
  • Layout container Contenedor de diseño: añada y organice visualizaciones en un contenedor.
  • Line Línea: añada líneas verticales y horizontales a una hoja.
  • Navigation menuMenú de navegación: el menú de navegación agrega una hoja de opciones de navegación a su hoja.

  • Natural language insightsInformación en LN: la visualización Información en LN muestra información en lenguaje natural sobre los datos en forma de gráfico.

  • Container boxContenedor de pestañas: puede añadir visualizaciones en un espacio limitado y mostrar u ocultar las visualizaciones dentro del contenedor en función de determinadas condiciones.

  • TextTexto: puede utilizar la visualización de texto para añadir texto y enlaces a páginas web.

  • Trellis containerContenedor de matriz: crea un gráfico de entramado basado en una visualización maestra.

  • Variable input Introducción de variables: puede fijar el valor de una variable.
  • Reproductor de vídeo: puede añadir un vídeo a su hoja.

Objetos heredados

  • Funnel Gráfico de embudo: Un gráfico de embudo es una representación visual de las etapas conectadas de un proceso lineal.

  • Network chartGráfico de red: crea un diagrama de agrupación que representa una red de computadoras.

  • Pivot table Tabla financiera dinámica: crea una tabla dinámica a la que se puede dar estilo, por ejemplo, para elaborar informes de pérdidas y ganancias.

  • Network chartGráfico de radar: Crea un gráfico bidimensional utilizando ejes radiales para mostrar la puntuación de una medida en una u otra dimensión.

  • TableTabla: la tabla muestra valores en forma de registro, de modo que cada fila de la tabla contiene campos calculados mediante medidas. Por lo general, una tabla contiene una dimensión y múltiples medidas. La tabla simple sustituye a la tabla como visualización de tabla predeterminada.

  • Text Texto e imagen: Puede utilizar la visualización de texto e imagen para añadir texto, imágenes, medidas y enlaces a una página web.

  • Variance WaterfallCascada de varianza: muestra la varianza entre dos medidas en los diferentes valores de una dimensión.

  • Word cloudNube de palabras: un gráfico de nubes de palabras con su tamaño basado en el valor de la medida.


Si no está seguro de qué tipos de visualización usar con sus datos, Qlik Sense ofrece dos métodos para crear visualizaciones con ayuda.

  • Puede usar Insight Advisor para permitir que Qlik Sense analice sus datos y genere visualizaciones basadas en sus búsquedas o selecciones. Después puede elegir agregar estas visualizaciones a sus hojas.

    Para obtener más información, consulte Crear visualizaciones con Insight Advisor.

  • También puede crear visualizaciones utilizando sugerencias de gráficos arrastrando un campo a la hoja desde el panel de activos y, a continuación, arrastrando los campos adicionales que desee en la visualización sobre el primer campo. Qlik Sense a continuación, crea una visualización sugerida basada en los campos seleccionados para la visualización.

    Para más información, vea Crear visualizaciones usando las sugerencias de gráficos de Insight Advisor.

Más información

¿Esta página le ha sido útil?

Si encuentra algún problema con esta página o su contenido (errores tipográficos, pasos que faltan o errores técnicos), no dude en ponerse en contacto con nosotros.