시각화 | Windows에서의 Qlik Sense 도움말
기본 콘텐츠로 건너뛰기 보완적인 콘텐츠로 건너뛰기

시각화

시각화를 사용하면 응용 프로그램 사용자가 데이터를 해석하고 탐색할 수 있도록 데이터를 표시할 수 있습니다.예를 들어 다른 지역의 판매 수를 비교하는 막대 차트 또는 동일한 데이터에 대한 정확한 값이 있는 테이블이 있습니다.좋은 시각화를 사용하면 표시된 데이터를 빠르고 정확하게 파악할 수 있습니다.

시각화는 간단하게 추가하고 사용자 지정할 수 있습니다.시각화는 차트(막대 차트, 원형 차트, 테이블, 게이지 또는 트리 맵) 형식을 사용할 수 있습니다.각 차트 유형은 고유한 기능을 가지고 있습니다. Qlik Cloud Analytics에서 사용자의 선택과 관련된 항목을 자동으로 강조 표시하므로 드릴 다운 및 필터링할 수 있습니다.

목적에 맞는 시각화 유형을 선택합니다.

시각화 유형마다 특정 목적이 있습니다.시각화의 목적을 고려하고 그 목적에 맞는 데이터를 효과적으로 탐색할 수 있는 시각화 유형을 선택해야 합니다.

예를 들어, 분기별 판매라는 측정값이 시간에 따라 어떻게 동작하는지 표시하려고 합니다.꺾은선형 차트를 만듭니다. 꺾은선형 차트의 강점 중 하나가 시간 경과에 따른 측정값의 변화를 표시하는 것이기 때문입니다.또는 원하는 분석 유형으로 시작할 수 있습니다.사용할 수 있는 분석에서 시간에 따른 추세를 분석 유형으로 선택하여 꺾은선형 차트를 작성할 수 있습니다.

자세한 내용은 다음을 참조하십시오.

사용 가능한 시각화

자산 패널의 차트에서 사용할 수 있는 시각화 유형은 다음과 같습니다:

  • 막대, 선 또는 점과 같은 요소로 데이터를 시각화하거나 텍스트로 표시하는 차트.

  • 사용 가능한 분석을 탐색하는 데 도움이 되는 대시보드 개체.또한 특정 작업의 수행을 자동화할 수도 있습니다.

  • 여전히 지원되지만 새로운 버전이 있거나 포함과 같은 기능에 대해 동일한 수준의 지원을 제공하지 않을 수 있는 레거시 시각화.

자산 패널의 분석에서 분석도 사용할 수 있습니다.분석을 통해 데이터로 시각화하려는 분석 유형을 선택하고 분석 응용 프로그램이 차트를 생성하도록 할 수 있습니다.

가장 적합한 차트 유형은 시각화의 목적에 따라 달라집니다.

자세한 내용은 시각화 유형 선택의 모범 사례을 참조하십시오.

미리 정의된 시각화가 목적을 충족하지 못하는 경우 시각화 확장을 사용할 수 있습니다.Extensions사용자 지정 개체 아래의 자산 패널에서 찾을 수 있습니다.

사용할 수 있는 기본 제공 시각화

기본 제공 시각화는 Qlik Cloud 구독과 관계없이 포함된 시각화입니다.기본 제공 시각화가 완벽히 지원됩니다.

이는 기본 제공 시각화입니다.

시각화

  • Vertical bar chart막대형 차트: 높이가 다양한 일련의 막대로 배열된 하나 이상의 차원에 대한 측정값의 차이를 시각화합니다.세로 또는 가로 형식으로 표시할 수 있으며, 그룹화, 누적 또는 나비 프레젠테이션이 가능합니다.

  • Box plot상자 그림: 수염이 있는 상자와 중앙선으로 표현되는 상자 그림은 숫자 데이터 그룹의 범위와 분포를 비교하는 데 적합합니다.

  • Bullet chart글머리 기호 차트: 글머리 기호 차트를 사용하여 측정값의 성능을 시각화하고, 대상 값 및 정성적 크기에 비교할 수 있습니다(예: 저조, 평균 및 우수).

  • Vertical combo chart콤보 차트: 콤보 차트는 동일한 차트에서 막대와 선을 결합합니다.막대 및 선에는 백분율 및 합계를 비교할 수 있는 여러 축이 있습니다.가로 또는 세로 콤보 차트로 제공됩니다.

  • Distribution chart분포도: 분포도는 숫자 데이터 그룹에 대한 범위 및 분포 비교에 적합합니다.데이터는 축을 따라 값 포인트로 그려집니다.

  • Filter container필터 창: 필터 창을 사용하면 시트의 시각화에 표시되는 데이터를 제어할 수 있습니다.필터 창은 여러 차원의 데이터를 한꺼번에 필터링할 수 있습니다.

  • Funnel 깔때기형 차트: 깔때기형 차트는 선형 프로세스의 연결된 단계에 대한 시각적 표현입니다.

  • Gauge chart게이지: 게이지는 단일 측정값을 차원 없이 표시하는 데 사용됩니다.

  • Grid chart그리드형 차트: 비교 데이터를 표시하고 값을 색으로 나타내는 차트입니다.

  • Histogram히스토그램: 히스토그램은 연속적인 간격 또는 일정 시간 동안의 숫자 데이터 분포를 시각화하는 데 적합합니다.데이터는 Bin으로 구분됩니다.

  • KPIKPI: KPI는 중요한 성과 수치를 표시하는 데 사용됩니다.시트에 링크를 추가할 수 있습니다.

  • Line chart꺾은선형 차트: 꺾은선형 차트는 값 사이에 데이터 선을 표시합니다.꺾은선형 차트는 종종 시간 간격에 따른 데이터의 추세를 시각화하는 데 사용됩니다.Area line chart영역꺾은선형 차트로도 표현될 수 있습니다.

  • Map: 맵은 특정 지역 또는 상점에 대한 판매량과 같은 특정 지역 관련 데이터와 측정값을 결합하는 데 사용됩니다.

  • Mekko chart메코 차트: 메코 차트는 이러한 그룹에 포함된 범주 항목을 비교하면서 그룹을 비교합니다.

  • Org chart조직도: 트리 구조로 조직도를 만듭니다.

  • Pie chart원형 차트: 원형 차트와 도넛형 차트는 단일 차원과 단일 측정값 간의 관계를 보여 줍니다.Donut chart도넛형 차트로도 표현할 수 있습니다.

  • Pivot table피벗: 피벗은 차원과 측정값을 피벗 테이블의 행과 열로 표시합니다.피벗 테이블을 사용하면 여러 차원의 데이터를 한꺼번에 분석할 수 있습니다.피벗 테이블의 데이터는 차원의 조합을 기준으로 그룹화할 수 있으며, 부분합을 표시할 수도 있습니다.피벗에는 피벗 테이블에서 사용할 수 없는 스타일링 옵션이 있습니다.

  • Pivot table피벗 테이블: 피벗 테이블은 차원과 측정값을 테이블의 행과 열로 표시합니다.피벗 테이블을 사용하면 여러 차원의 데이터를 한꺼번에 분석할 수 있습니다.피벗 테이블의 데이터는 차원의 조합을 기준으로 그룹화할 수 있으며, 부분합을 표시할 수도 있습니다.

  • Sankey chartSankey 차트: 정의된 시스템 경계 내 주요 전송 또는 흐름을 차트에서 시각적으로 강조하는 흐름 차트 다이어그램입니다.

  • Scatter chart스캐터 차트: 스캐터 차트는 두 가지 측정값의 값을 나타냅니다.이는 각 인스턴스에 2개의 숫자가 있는 경우(예: 국가의 인구 및 인구 증가율)에 데이터를 표시할 때 유용합니다.세 번째 측정값(선택 사항)을 사용하여 거품 크기에 반영할 수 있습니다.큰 데이터 셋을 표시하는 경우에는 측정값 크기를 나타내는 데 거품 크기 대신 색이 사용됩니다.

  • Table일반표: 일반표를 사용하면 자세한 분석을 위해 표 형식의 데이터를 제시할 수 있습니다.페이지 나누기를 적용하면 대용량 데이터 소비를 간소화할 수 있습니다.향상된 차트 탐색 환경을 사용하면 분석 중에 사용자가 일시적으로 열을 추가하거나 제거할 수도 있습니다.

  • Treemap트리 맵: 트리 맵은 계층 구조 데이터를 표시합니다.트리맵은 제한된 공간 내에서 대량의 값을 동시에 표시할 수 있습니다.

  • Waterfall chart폭포형 차트: 폭포형 차트는 초기 값이 중간 양수 값과 음수 값에 의해 어떻게 영향을 받는지 보여 줍니다.

대시보드 개체

  • Treemap애니메이터: 시각화에서 일정 기간에 대한 변경 사항에 애니메이션 효과를 줄 수 있습니다.
  • Button버튼: 버튼을 사용하여 응용 프로그램에서 쉽게 선택하고 탐색할 수 있도록 빠른 링크를 추가할 수 있습니다.

  • Date picker날짜 선택기: 캘린더에서 단일 날짜 또는 날짜 범위를 선택할 수 있습니다.
  • Layout container 레이아웃 컨테이너: 컨테이너에 시각화를 추가하고 정렬합니다.
  • Line: 시트에 세로선과 가로선을 추가합니다.
  • Navigation menu탐색 메뉴: 탐색 메뉴는 시트에 시트 탐색 옵션을 추가합니다.

  • Natural language insightsNL 통찰력: NL 통찰력 시각화는 데이터에 대한 자연어 통찰력을 차트 형식으로 표시합니다.

  • Container box탭 컨테이너: 제한된 공간에 시각화를 추가하고 조건을 기반으로 컨테이너 내에 시각화를 표시하거나 숨길 수도 있습니다.

  • Text텍스트: 텍스트 시각화를 사용하여 웹페이지에 텍스트와 링크를 추가할 수 있습니다.

  • Trellis container격자 울타리 컨테이너: 마스터 시각화를 기반으로 격자 울타리 차트를 만듭니다.

  • Variable input 변수 입력: 변수 값을 설정할 수 있습니다.
  • 비디오 플레이어: 시트에 비디오를 추가할 수 있습니다.

레거시 개체

  • Funnel 깔때기형 차트: 깔때기형 차트는 선형 프로세스의 연결된 단계에 대한 시각적 표현입니다.

  • Network chart네트워크 차트: 컴퓨터 네트워크의 그래픽 차트를 나타내는 클러스터 다이어그램을 만듭니다.

  • Pivot table P&L 피벗: 수익 및 손실 보고와 같이 스타일링할 수 있는 피벗 테이블을 만듭니다.

  • Network chart레이더 차트: 방사형 축을 사용하여 하나의 차원 또는 다른 차원에서 측정값의 점수를 표시하는 2차원 차트를 만듭니다.

  • Table테이블: 테이블은 레코드 형태로 값을 표시하므로 테이블의 각 행에는 측정값을 사용하여 계산된 필드가 포함됩니다.일반적으로 테이블은 하나의 차원과 여러 측정값을 포함합니다.일반표가 기본 테이블 시각화로 테이블을 바꿨습니다.

  • Text 텍스트 및 이미지: 텍스트 및 이미지 시각화를 사용하여 텍스트, 이미지, 측정값 및 링크를 웹 페이지에 추가할 수 있습니다.

  • Variance Waterfall변동 폭포: 서로 다른 차원 값에 대한 두 측정값 간의 변동을 표시합니다.

  • Word cloud워드 클라우드: 크기가 측정값 기반인 워드 클라우드 차트입니다.


데이터와 함께 사용할 시각화 유형이 불확실한 경우 Qlik Sense는 지원을 통해 시각화를 만드는 두 가지 방법을 제공합니다.

  • Insight Advisor을 사용하여 Qlik Sense가 데이터를 분석하고 검색 또는 선택을 기반으로 시각화를 생성하도록 할 수 있습니다.그런 다음 이러한 시각화를 시트에 추가할 수 있습니다.

    자세한 내용은 Insight Advisor을(를) 사용하여 시각화 만들기를 참조하십시오.

  • 자산 패널에서 시트로 필드를 끈 다음 시각화에서 원하는 추가 필드를 첫 번째 필드로 끌면 차트 제안을 사용하여 시각화를 만들 수도 있습니다. Qlik Sense는 시각화에 대해 선택된 필드를 기반으로 제안된 시각화를 만듭니다.

    자세한 내용은 Insight Advisor 차트 제안을 사용하여 시각화 만들기을 참조하십시오.

자세한 정보

이 페이지가 도움이 되었습니까?

이 페이지 또는 해당 콘텐츠에서 오타, 누락된 단계 또는 기술적 오류와 같은 문제를 발견하면 알려 주십시오!