Cet exemple explique comment créer un diagramme de distribution afin de visualiser la distribution des valeurs de mesure dans une dimension, en utilisant des données météorologiques à titre d'illustration.
Ensemble de données
Dans cet exemple, nous allons utiliser les données météorologiques suivantes.
- Location: Sweden > Gällivare Airport
- Date range: all data from 2010 to 2017
- Measurement: Average of the 24 hourly temperature observations in degrees Celsius
L'ensemble de données chargé contient la valeur de température moyenne quotidienne calculée à partir d'une station météorologique située dans le nord de la Suède au cours d'une période s'étalant de 2010 à 2017.
Mesure
Nous utilisons la valeur de température moyenne de l'ensemble de données comme la mesure (que nous créons sous Éléments principaux en la nommant Temperature degrees Celsius) et l'expression de moyenne Avg([Average of the 24 hourly temperature observations in degrees Celsius]).
Visualisation
Ajoutons maintenant un diagramme de distribution à la feuille et définissons les propriétés de données suivantes :
- Dimension : Date (date) et Year (année). L'ordre est important. Date doit être la première dimension.
- Mesure : Temperature degrees Celsius. Il s'agit de la mesure créée comme élément principal.
Découverte
Le diagramme de distribution permet de visualiser la distribution des mesures de température quotidienne. Le contenu de la visualisation est trié par année ; chaque point représente une mesure de température.
Dans la visualisation, nous constatons que l'année 2012 a connu la mesure de température extrême la plus basse, proche de -40 degrés Celsius. Nous observons également que l'année 2016 semble présenter la plus grande distribution de mesures de température. Les points présents dans le diagramme de distribution étant extrêmement nombreux, il peut s'avérer difficile de repérer des groupes et des valeurs hors norme, mais l'année 2017 comporte deux mesures de température basse qui se détachent des autres. Vous pouvez pointer avec la souris sur un point pour afficher les détails associés.