lunarweekend – função de script e gráfico

Essa função retorna um valor correspondente a um carimbo de data/hora do último milissegundo do último dia da semana lunar que contém date. As semanas lunares no Qlik Sense são definidas contando 1º de janeiro como o primeiro dia da semana e, além da última semana do ano, conterão exatamente sete dias.

Sintaxe:

LunarweekEnd(date[, period_no[, first_week_day]])

Tipo de dados de retorno: dual

ADD ALT TEXT HERE.....!!!!!! — Exemplo de diagrama da função lunarweekend()

A função lunarweekend() determina em qual semana lunar a date cai. Em seguida, ela retorna um carimbo de data/hora, em formato de data, para o último milissegundo daquela semana.

Argumentos
Argumento	Descrição
date	A data ou o carimbo de data/hora a ser avaliado.
period_no	period_no é um inteiro ou uma expressão que resolve um inteiro em que o valor 0 indica a semana lunar que contém date. Valores negativos em period_no indicam semanas lunares precedentes e valores positivos indicam semanas lunares sucessivas.
first_week_day	Um deslocamento que pode ser maior ou menor que zero. Isso muda o início do ano por um número determinado de dias e/ou frações de um dia.

Quando usar

A função lunarweekend() é comumente usada como parte de uma expressão quando o usuário deseja que o cálculo use a fração da semana que ainda não ocorreu. Diferente da função weekend(), a última semana lunar de cada ano civil terminará em 31 de dezembro. Por exemplo, a função lunarweekend() pode ser usada para calcular juros ainda não acumulados durante a semana.

Exemplos de funções
Exemplo	Resultado
lunarweekend('01/12/2013')	Retorna 01/14/2013 23:59:59.
lunarweekend('01/12/2013', -1)	Retorna 01/07/2013 23:59:59.
lunarweekend('01/12/2013', 0, 1)	Retorna 01/15/2013 23:59:59.

Configurações regionais

A menos que especificado de outra forma, os exemplos neste tópico usam o seguinte formato de data: MM/DD/AAAA. O formato de data é especificado na instrução SET DateFormat no seu script de carregamento de dados. A formatação de data padrão pode ser diferente no seu sistema devido às suas configurações regionais e outros fatores. Você pode alterar os formatos nos exemplos abaixo para atender às suas necessidades. Ou pode alterar os formatos no seu script de carregamento para corresponder a esses exemplos.

As configurações regionais padrão nos aplicativos são baseadas nas configurações regionais do sistema do computador ou servidor em que o Qlik Sense está instalado. Se o servidor Qlik Sense que você está acessando estiver definido como Suécia, o Editor de carregamento de dados usará as configurações regionais suecas para datas, horas e moedas. Essas configurações de formato regional não estão relacionadas ao idioma exibido na interface do usuário do Qlik Sense. O Qlik Sense será exibido no mesmo idioma do navegador que você está usando.

Exemplo 1: Sem argumentos adicionais

Visão geral

Abra o editor da carga de dados e adicione o script de carregamento abaixo em uma nova guia.

O script de carregamento contém:

Um conjunto de dados contendo um conjunto de transações para 2022, que é carregado em uma tabela chamada Transactions.
O campo de data fornecido no formato da variável de sistema DateFormat (MM/DD/AAAA).
A criação de um campo, end_of_week, que retorna um carimbo de data/hora para o final da semana lunar em que as transações ocorreram.

Script de carregamento

SET DateFormat='MM/DD/YYYY';

Transactions:
    Load
        *,
        lunarweekend(date) as end_of_week,
        timestamp(lunarweekend(date)) as end_of_week_timestamp
        ;
Load
*
Inline 
[
id,date,amount
8188,1/7/2022,17.17
8189,1/19/2022,37.23
8190,2/28/2022,88.27
8191,2/5/2022,57.42
8192,3/16/2022,53.80
8193,4/1/2022,82.06
8194,5/7/2022,40.39
8195,5/16/2022,87.21
8196,6/15/2022,95.93
8197,6/26/2022,45.89
8198,7/9/2022,36.23
8199,7/22/2022,25.66
8200,7/23/2022,82.77
8201,7/27/2022,69.98
8202,8/2/2022,76.11
8203,8/8/2022,25.12
8204,8/19/2022,46.23
8205,9/26/2022,84.21
8206,10/14/2022,96.24
8207,10/29/2022,67.67
];

Resultados

Carregue os dados e abra uma pasta. Crie uma nova tabela e adicione esses campos como dimensões:

date
end_of_week
end_of_week_timestamp

Tabela de resultados
date	end_of_week	end_of_week_timestamp
1/7/2022	01/07/2022	1/7/2022 11:59:59 PM
1/19/2022	01/21/2022	1/21/2022 11:59:59 PM
2/5/2022	02/11/2022	2/11/2022 11:59:59 PM
2/28/2022	03/04/2022	3/4/2022 11:59:59 PM
3/16/2022	03/18/2022	3/18/2022 11:59:59 PM
4/1/2022	04/01/2022	4/1/2022 11:59:59 PM
5/7/2022	05/13/2022	5/13/2022 11:59:59 PM
5/16/2022	05/20/2022	5/20/2022 11:59:59 PM
6/15/2022	06/17/2022	6/17/2022 11:59:59 PM
6/26/2022	07/01/2022	7/1/2022 11:59:59 PM
7/9/2022	07/15/2022	7/15/2022 11:59:59 PM
7/22/2022	07/22/2022	7/22/2022 11:59:59 PM
7/23/2022	07/29/2022	7/29/2022 11:59:59 PM
7/27/2022	07/29/2022	7/29/2022 11:59:59 PM
8/2/2022	08/05/2022	8/5/2022 11:59:59 PM
8/8/2022	08/12/2022	8/12/2022 11:59:59 PM
8/19/2022	08/19/2022	8/19/2022 11:59:59 PM
9/26/2022	09/30/2022	9/30/2022 11:59:59 PM
10/14/2022	10/14/2022	10/14/2022 11:59:59 PM
10/29/2022	11/04/2022	11/4/2022 11:59:59 PM

O campo end_of_week é criado na instrução de carregamento anterior usando a função lunarweekend() e transmitindo o campo date como o argumento da função.

A função lunarweekend() identifica em qual semana lunar o valor da data cai, retornando um carimbo de data/hora para o último milissegundo dessa semana.

Diagrama mostrando como a função lunarweekend converte a data de entrada de cada transação em um carimbo de data/hora do último milissegundo da semana lunar em que essa data ocorre. — Diagrama da função lunarweekend(), exemplo sem argumentos adicionais

A transação 8189 ocorreu em 19 de janeiro. A função lunarweekend() identifica que a semana lunar começa em 15 de janeiro. Portanto, o valor end_of_week dessa transação retorna o último milissegundo da semana lunar, que é 21 de janeiro às 11:59:59 PM.

Exemplo 2: period_no

Visão geral

Abra o editor da carga de dados e adicione o script de carregamento abaixo em uma nova guia.

O script de carregamento contém:

O mesmo conjunto de dados e cenário do primeiro exemplo.
A criação de um campo, previous_lunar_week_end, que retorna o carimbo de data/hora do final da semana lunar antes da transação.

Script de carregamento

SET DateFormat='MM/DD/YYYY';

Transactions:
    Load
        *,
        lunarweekend(date,-1) as previous_lunar_week_end,
        timestamp(lunarweekend(date,-1)) as previous_lunar_week_end_timestamp
        ;
Load
*
Inline 
[
id,date,amount
8188,1/7/2022,17.17
8189,1/19/2022,37.23
8190,2/28/2022,88.27
8191,2/5/2022,57.42
8192,3/16/2022,53.80
8193,4/1/2022,82.06
8194,5/7/2022,40.39
8195,5/16/2022,87.21
8196,6/15/2022,95.93
8197,6/26/2022,45.89
8198,7/9/2022,36.23
8199,7/22/2022,25.66
8200,7/23/2022,82.77
8201,7/27/2022,69.98
8202,8/2/2022,76.11
8203,8/8/2022,25.12
8204,8/19/2022,46.23
8205,9/26/2022,84.21
8206,10/14/2022,96.24
8207,10/29/2022,67.67
];

Resultados

Carregue os dados e abra uma pasta. Crie uma nova tabela e adicione esses campos como dimensões:

date
previous_lunar_week_end
previous_lunar_week_end_timestamp

Tabela de resultados
date	previous_lunar_week_end	previous_lunar_week_end_timestamp
1/7/2022	12/31/2021	31/12/2021 23:59:59
1/19/2022	01/14/2022	1/14/2022 11:59:59 PM
2/5/2022	02/04/2022	2/4/2022 11:59:59 PM
2/28/2022	02/25/2022	2/25/2022 11:59:59 PM
3/16/2022	03/11/2022	3/18/2022 11:59:59 PM
4/1/2022	03/25/2022	3/25/2022 11:59:59 PM
5/7/2022	05/06/2022	5/6/2022 11:59:59 PM
5/16/2022	05/13/2022	5/13/2022 11:59:59 PM
6/15/2022	06/10/2022	6/10/2022 11:59:59 PM
6/26/2022	06/24/2022	6/24/2022 11:59:59 PM
7/9/2022	07/08/2022	7/8/2022 11:59:59 PM
7/22/2022	07/15/2022	7/15/2022 11:59:59 PM
7/23/2022	07/22/2022	7/22/2022 11:59:59 PM
7/27/2022	07/22/2022	7/22/2022 11:59:59 PM
8/2/2022	07/29/2022	7/29/2022 11:59:59 PM
8/8/2022	08/05/2022	8/5/2022 11:59:59 PM
8/19/2022	08/12/2022	8/12/2022 11:59:59 PM
9/26/2022	09/23/2022	9/23/2022 11:59:59 PM
10/14/2022	10/07/2022	10/7/2022 11:59:59 PM
10/29/2022	10/28/2022	10/28/2022 11:59:59 PM

Nesse caso, como um period_no de -1 foi usado como argumento de compensação na função lunarweekend(), a função primeiro identifica a semana lunar em que as transações ocorreram. Em seguida, ela muda para uma semana antes e identifica o último milissegundo dessa semana lunar.

A transação 8189 ocorreu em 19 de janeiro. A função lunarweekend() identifica que a semana lunar começa em 15 de janeiro. Portanto, a semana lunar anterior começou em 8 de janeiro e terminou em 14 de janeiro às 11:59:59 PM. Esse é o valor retornado para o campo previous_lunar_week_end.

Exemplo 3: first_week_day

Visão geral

Abra o editor da carga de dados e adicione o script de carregamento abaixo em uma nova guia.

O script de carregamento contém o mesmo conjunto de dados e cenário do primeiro exemplo. Neste exemplo, definimos que as semanas lunares devem começar em 5 de janeiro.

Script de carregamento

SET DateFormat='MM/DD/YYYY';

Transactions:
    Load
        *,
        lunarweekend(date,0,4) as end_of_week,
timestamp(lunarweekend(date,0,4)) as end_of_week_timestamp
;
Load
*
Inline 
[
id,date,amount
8188,1/7/2022,17.17
8189,1/19/2022,37.23
8190,2/28/2022,88.27
8191,2/5/2022,57.42
8192,3/16/2022,53.80
8193,4/1/2022,82.06
8194,5/7/2022,40.39
8195,5/16/2022,87.21
8196,6/15/2022,95.93
8197,6/26/2022,45.89
8198,7/9/2022,36.23
8199,7/22/2022,25.66
8200,7/23/2022,82.77
8201,7/27/2022,69.98
8202,8/2/2022,76.11
8203,8/8/2022,25.12
8204,8/19/2022,46.23
8205,9/26/2022,84.21
8206,10/14/2022,96.24
8207,10/29/2022,67.67
];

Resultados

Carregue os dados e abra uma pasta. Crie uma nova tabela e adicione esses campos como dimensões:

date
end_of_week
end_of_week_timestamp

Tabela de resultados
date	end_of_week	end_of_week_timestamp
1/7/2022	01/11/2022	1/11/2022 11:59:59 PM
1/19/2022	01/25/2022	1/25/2022 11:59:59 PM
2/5/2022	02/08/2022	2/8/2022 11:59:59 PM
2/28/2022	03/01/2022	3/1/2022 11:59:59 PM
3/16/2022	03/22/2022	3/22/2022 11:59:59 PM
4/1/2022	04/05/2022	4/5/2022 11:59:59 PM
5/7/2022	05/10/2022	5/10/2022 11:59:59 PM
5/16/2022	05/17/2022	5/17/2022 11:59:59 PM
6/15/2022	06/21/2022	6/21/2022 11:59:59 PM
6/26/2022	06/28/2022	6/28/2022 11:59:59 PM
7/9/2022	07/12/2022	7/12/2022 11:59:59 PM
7/22/2022	07/26/2022	7/26/2022 11:59:59 PM
7/23/2022	07/26/2022	7/26/2022 11:59:59 PM
7/27/2022	08/02/2022	8/2/2022 11:59:59 PM
8/2/2022	08/02/2022	8/2/2022 11:59:59 PM
8/8/2022	08/09/2022	8/9/2022 11:59:59 PM
8/19/2022	08/23/2022	8/23/2022 11:59:59 PM
9/26/2022	09/27/2022	9/27/2022 11:59:59 PM
10/14/2022	10/18/2022	10/18/2022 11:59:59 PM
10/29/2022	11/01/2022	11/1/2022 11:59:59 PM

Nesse caso, como o argumento first_week_date de 4 é usado na função lunarweekend(), ele desloca o início do ano de 1º de janeiro a 5 de janeiro.

A transação 8189 ocorreu em 19 de janeiro. Como as semanas lunares começam em 5 de janeiro, a função lunarweekend() identifica que a semana lunar contendo 19 de janeiro também começa em 19 de janeiro. Portanto, o final dessa semana lunar ocorre em 25 de janeiro às 11:59:59 PM; esse é o valor retornado para o campo end_of_week.

Exemplo 4: Exemplo de objeto de gráfico

Visão geral

Abra o editor da carga de dados e adicione o script de carregamento abaixo em uma nova guia.

O script de carregamento contém o mesmo conjunto de dados e cenário do primeiro exemplo.

No entanto, neste exemplo, o conjunto de dados inalterado é carregado no aplicativo. O cálculo que retorna um carimbo de data/hora para o final da semana lunar em que as transações ocorreram é criado como uma medida em um objeto de gráfico do aplicativo.

Script de carregamento

Transactions:
Load
*
Inline 
[
id,date,amount
8188,1/7/2022,17.17
8189,1/19/2022,37.23
8190,2/28/2022,88.27
8191,2/5/2022,57.42
8192,3/16/2022,53.80
8193,4/1/2022,82.06
8194,5/7/2022,40.39
8195,5/16/2022,87.21
8196,6/15/2022,95.93
8197,6/26/2022,45.89
8198,7/9/2022,36.23
8199,7/22/2022,25.66
8200,7/23/2022,82.77
8201,7/27/2022,69.98
8202,8/2/2022,76.11
8203,8/8/2022,25.12
8204,8/19/2022,46.23
8205,9/26/2022,84.21
8206,10/14/2022,96.24
8207,10/29/2022,67.67
];

Resultados

Carregue os dados e abra uma pasta. Crie uma nova tabela e adicione esse campo como uma dimensão: date.

Adicione as seguintes medidas:

=lunarweekend(date)

=timestamp(lunarweekend(date))

Tabela de resultados
date	=lunarweekend(date)	=timestamp(lunarweekend(date))
1/7/2022	01/07/2022	1/7/2022 11:59:59 PM
1/19/2022	01/21/2022	1/21/2022 11:59:59 PM
2/5/2022	02/11/2022	2/11/2022 11:59:59 PM
2/28/2022	03/04/2022	3/4/2022 11:59:59 PM
3/16/2022	03/18/2022	3/18/2022 11:59:59 PM
4/1/2022	04/01/2022	4/1/2022 11:59:59 PM
5/7/2022	05/13/2022	5/13/2022 11:59:59 PM
5/16/2022	05/20/2022	5/20/2022 11:59:59 PM
6/15/2022	06/17/2022	6/17/2022 11:59:59 PM
6/26/2022	07/01/2022	7/1/2022 11:59:59 PM
7/9/2022	07/15/2022	7/15/2022 11:59:59 PM
7/22/2022	07/22/2022	7/22/2022 11:59:59 PM
7/23/2022	07/29/2022	7/29/2022 11:59:59 PM
7/27/2022	07/29/2022	7/29/2022 11:59:59 PM
8/2/2022	08/05/2022	8/5/2022 11:59:59 PM
8/8/2022	08/12/2022	8/12/2022 11:59:59 PM
8/19/2022	08/19/2022	8/19/2022 11:59:59 PM
9/26/2022	09/30/2022	9/30/2022 11:59:59 PM
10/14/2022	10/14/2022	10/14/2022 11:59:59 PM
10/29/2022	11/04/2022	11/4/2022 11:59:59 PM

A medida end_of_week é criada no objeto de gráfico usando a função lunarweekend() e transmitindo o campo date como o argumento da função.

A função lunarweekend() identifica em qual semana lunar o valor da data cai, retornando um carimbo de data/hora para o último milissegundo dessa semana.

Exemplo 5: Cenário

Visão geral

Abra o editor da carga de dados e adicione o script de carregamento abaixo em uma nova guia.

O script de carregamento contém:

Um conjunto de dados que é carregado em uma tabela denominada Employee_Expenses.
Os IDs dos funcionários, o nome do funcionário e a média diária de reivindicações de despesas de cada funcionário.

O usuário final deseja um objeto de gráfico que mostre, por ID de funcionário e nome de funcionário, as reivindicações de despesas estimadas ainda a serem acumuladas para o restante da semana lunar.

Script de carregamento

Employee_Expenses:
Load
*
Inline 
[
employee_id,employee_name,avg_daily_claim
182,Mark, $15
183,Deryck, $12.5 
184,Dexter, $12.5
185,Sydney,$27
186,Agatha,$18
];

Resultados

Faça o seguinte:

Carregue os dados e abra uma pasta. Crie uma nova tabela.
Adicione os seguintes campos como dimensões:
- employee_id
- employee_name
Em seguida, crie a seguinte medida para calcular os juros acumulados:

=(lunarweekend(today(1))-today(1))*avg_daily_claim
Defina o Formato numérico da medida como Dinheiro.

Tabela de resultados
employee_id	employee_name	=(lunarweekend(today(1))-today(1))*avg_daily_claim
182	Mark	$75.00
183	Deryck	$62.50
184	Dexter	$62.50
185	Sydney	$135.00
186	Agatha	$90.00

A função lunarkweekend(), usando a data de hoje como seu único argumento, retorna a data de término da semana lunar atual. Em seguida, subtraindo a data de hoje da data de término da semana lunar, a expressão retorna o número de dias que restam nessa semana.

Esse valor é então multiplicado pela média de solicitações de despesas diárias por cada funcionário para calcular o valor estimado das solicitações que cada funcionário deve fazer na semana lunar restante.

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