Ejemplos de cómo usar funciones z-test
Las funciones z-test se usan para hallar valores asociados con el análisis estadístico de prueba z z-test para grandes muestras de datos, generalmente mayores de 30, y donde se conoce la varianza.
Esta sección describe cómo construir visualizaciones utilizando datos de muestra para hallar los valores de las funciones z-test disponibles en Qlik Sense. Consulte los temas individuales de la función de gráfico z-test si desea descripciones de la sintaxis y los argumentos.
Cargar los datos de muestra
Los datos de muestra utilizados aquí son los mismos que los utilizados en los ejemplos de las funciones t-test. El tamaño de los datos de la muestra normalmente se consideraría demasiado pequeño para el análisis de prueba z, pero es suficiente para ilustrar el uso de las diferentes funciones z-test en Qlik Sense.
Haga lo siguiente:
- Cree una nueva app con una nueva hoja y abra dicha hoja.
-
En el editor de carga de datos, introduzca lo siguiente:
Table1:
crosstable LOAD recno() as ID, * inline [
Observation|Comparison
35|2
40|27
12|38
15|31
21|1
14|19
46|1
10|34
28|3
48|1
16|2
30|3
32|2
48|1
31|2
22|1
12|3
39|29
19|37
25|2 ] (delimiter is '|');
En este script de carga se incluye recno() porque crosstable requiere tres argumentos. De modo que recno() simplemente proporciona un argumento adicional, en este caso un ID para cada fila. Sin el mismo, los valores de muestra de Comparison no se cargarían.
- Haga clic en para cargar datos.
Crear visualizaciones de la función de gráfico z-test
Haga lo siguiente:
-
En el editor de carga de datos, haga clic en para ir a la vista de app y, a continuación, haga clic en la hoja que creó al cargar los datos.
Se abre la vista de hoja.
- Haga clic en Editar hoja para editar la hoja.
- Desde Gráficos añada una tabla y desde Campos añada Type como dimensión.
-
Añada las siguientes expresiones a la tabla como medidas.
Etiqueta | Expresión |
---|---|
ZTest Conf | ZTest_conf(Value) |
ZTest Dif | ZTest_dif(Value) |
ZTest Sig | ZTest_sig(Value) |
ZTest Sterr | ZTest_sterr(Value) |
ZTest Z | ZTest_z(Value) |
Resultado:
La tabla resultante para las funciones z-test de los datos de muestra contendrá los siguientes valores:
Type | ZTest Conf | ZTest Dif | ZTest Sig | ZTest Sterr | ZTest Z |
---|---|---|---|---|---|
Comparison | 6.40 | 11.95 | 0.000123 | 3.27 | 3.66 |
Value | 5.48 | 27.15 | 0.001 | 2.80 | 9.71 |
Crear visualizaciones de la función de gráfico z-testw
Las funciones z-testw son para usarlas cuando la serie de datos de entrada ocurre en formato ponderado de dos columnas. Las expresiones requieren un valor para el argumento weight. Los ejemplos aquí utilizan el valor 2 en todo momento, pero podría usar una expresión, que definiría un valor para cada observación de weight.
Ejemplos y resultados:
Usando los mismos datos de muestra y formato numérico que en las funciones z-test, la tabla resultante para las funciones z-testw contendrá los siguientes valores:
Type | ZTestw Conf | ZTestw Dif | ZTestw Sig | ZTestw Sterr | ZTestw Z |
---|---|---|---|---|---|
Comparison | 3.53 | 2.95 | 5.27e-005 | 1.80 | 3.88 |
Value | 2.97 | 34.25 | 0 | 4.52 | 20.49 |