Exempel på användning av z-test-funktioner
z-test-funktionerna används för att hitta värden associerade med statistiska analyser av z-test-typ för stora uppsättningar av stickprovsdata, vanligtvis större än 30, och där du vet att varians förekommer.
I det här avsnittet beskrivs hur du kan bygga visualiseringar med hjälp av sticksprovsdata för att hitta värdena för z-test-funktionerna som finns i Qlik Sense. Se de individuella avsnitten för z-test-diagramfunktionerna för beskrivningar av syntax och argument.
Ladda exempeldata
Stickprovsdata som används här är samma som används i exemplen för t-test-funktionen. Datauppsättningen skulle normalt sett anses för liten för att använda vid z-test-analyser, men den är tillräcklig för att illustrera användningen av de olika z-test-funktionerna i Qlik Sense.
Gör följande:
- Skapa en ny app med ett nytt ark och öppna arket.
-
I Skriptredigeraren anger du följande:
Table1:
crosstable LOAD recno() as ID, * inline [
Observation|Comparison
35|2
40|27
12|38
15|31
21|1
14|19
46|1
10|34
28|3
48|1
16|2
30|3
32|2
48|1
31|2
22|1
12|3
39|29
19|37
25|2 ] (delimiter is '|');
I detta laddningsskript är recno() inkluderat eftersom crosstable kräver tre argument. Det innebär att recno() helt enkelt ger ett extra argument, i det här fallet ett ID för varje rad. Utan det skulle Comparison-stickprovsvärdena inte läsas in.
- Klicka på om du vill ladda data.
Skapa visualiseringar för z-test-diagramfunktioner
Gör följande:
-
Gå till Skriptredigeraren och klicka på för att komma till appvyn. Klicka sedan på det ark som du skapade när du laddade data.
Arkvyn öppnas.
- Klicka på Redigera ark för att redigera arket.
- Från Diagram lägger du till en tabell och från Fält lägger du till Type som en dimension.
-
Lägg till följande uttryck i tabellen som ett mått.
Etikett | Uttryck |
---|---|
ZTest Conf | ZTest_conf(Value) |
ZTest Dif | ZTest_dif(Value) |
ZTest Sig | ZTest_sig(Value) |
ZTest Sterr | ZTest_sterr(Value) |
ZTest Z | ZTest_z(Value) |
Resultat:
Den resulterande tabellen för z-test-funktionerna för exempeldata kommer att innehålla följande värden:
Type | ZTest Conf | ZTest Dif | ZTest Sig | ZTest Sterr | ZTest Z |
---|---|---|---|---|---|
Comparison | 6.40 | 11.95 | 0.000123 | 3.27 | 3.66 |
Value | 5.48 | 27.15 | 0.001 | 2.80 | 9.71 |
Skapa visualiseringar för z-testw-diagramfunktioner
z-testw-funktionerna används när indataserien visas i viktat tvåkolumnsformat. Uttrycken kräver ett värde för weight. I exemplen här används värdet 2 genomgående, men du kan använda ett uttryck som ska definiera ett värde för weight för varje observation.
Exempel och resultat:
Med samma exempeldata och talformat som för z-test-funktionerna, kommer den resulterande tabellen för z-testw-funktionerna att innehålla följande värden:
Type | ZTestw Conf | ZTestw Dif | ZTestw Sig | ZTestw Sterr | ZTestw Z |
---|---|---|---|---|---|
Comparison | 3.53 | 2.95 | 5.27e-005 | 1.80 | 3.88 |
Value | 2.97 | 34.25 | 0 | 4.52 | 20.49 |