FractileExc() halla el valor que corresponde al fractil exclusivo (cuantil) de los datos agregados en el rango proporcionado por la expresión que se repite por las dimensiones del gráfico.
Sintaxis:
FractileExc([{SetExpression}] [DISTINCT] [TOTAL [<fld{, fld}>]] expr, fraction)
Tipo de datos que devuelve: numérico
La función devuelve el valor correspondiente al rango definido por rank = fraction * (N+1) + 1 donde N es el número de valores en expr. Si rank es un número no entero, se realiza una interpolación entre los dos valores más cercanos.
Argumentos:
| Argumento | Descripción |
|---|---|
| expr | La expresión o campo que contiene los datos que se deben utilizar al calcular el fractil. |
| fraction | Un número entre 0 y 1 correspondiente al percentil (cuantil expresado como fracción) que se debe calcular. |
| SetExpression | De forma predeterminada, la función de agregación agregará sobre el conjunto de registros posibles definidos por la selección. Se puede definir un conjunto alternativo de registros mediante una expresión de análisis de conjuntos. |
| DISTINCT | Si la palabra DISTINCT aparece antes de los argumentos de la función, los duplicados resultantes de evaluar los argumentos de la función se descartan. |
| TOTAL | Si la palabra TOTAL aparece antes de los argumentos de la función, el cálculo se realiza sobre todos los valores posibles dadas las selecciones actuales y no solo aquellas que pertenecen al valor dimensional actual, es decir, no tiene en cuenta las dimensiones del gráfico. Usar TOTAL [<fld {.fld}>], donde al cualificador TOTAL le sigue una lista de uno o más nombres de campo como un subconjunto de las variables de dimensión del gráfico, crea un subconjunto de los valores totales posibles. |
Limitaciones:
El parámetro de la función de agregación no debe contener otras funciones de agregación, a menos que dichas agregaciones internas contengan el cualificador TOTAL. Para agregaciones anidadas más avanzadas, utilice la función avanzada Aggr, en combinación con una dimensión especificada.
Ejemplos y resultados:
| Customer | Jan | Feb | Mar | Apr | May | Jun | Jul | Aug | Sep | Oct | Nov | Dec |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Astrida | 46 | 60 | 70 | 13 | 78 | 20 | 45 | 65 | 78 | 12 | 78 | 22 |
| Betacab | 65 | 56 | 22 | 79 | 12 | 56 | 45 | 24 | 32 | 78 | 55 | 15 |
| Canutility | 77 | 68 | 34 | 91 | 24 | 68 | 57 | 36 | 44 | 90 | 67 | 27 |
| Divadip | 57 | 36 | 44 | 90 | 67 | 27 | 57 | 68 | 47 | 90 | 80 | 94 |
| Ejemplo | Resultado |
|---|---|
| FractileExc(Sales, 0.75) |
Para una tabla que incluya la dimensión |
| FractileExc(TOTAL Sales, 0.75)) | 75,25 para todos los valores de Customer, porque el cualificador TOTAL implica que las dimensiones se ignoran. |
| FractileExc(DISTINCT Sales, 0.75) | 73,50 para el total, porque usar el cualificador DISTINCT implica que solo se evaluarán los valores únicos de Sales por cada Customer. |
Datos utilizados en los ejemplos: