FractileExc - diagramfunktion
FractileExc() finner det värde som motsvarar den exklusiva fraktilen (kvantilen) av aggregerade data i det intervall som ges av uttrycket itererat över diagrammets dimensioner.
Syntax:
FractileExc([{SetExpression}] [DISTINCT] [TOTAL [<fld{, fld}>]] expr, fraction)
Returnerad datatyp: numeriska
Funktionen returnerar värdet som motsvarar rangordningen enligt definitionen rangordning = fraktion * (N+1) där N är antalet värden i expr. Om rangordningen inte är ett heltal görs en interpolering mellan de två närmaste värdena.
Argument:
Argument | Beskrivning |
---|---|
expr | Uttrycket eller fältet som innehåller de data som ska användas för beräkning av fraktilen. |
fraction | Ett tal mellan 0 och 1 som motsvarar den fraktil (kvantil uttryckt som bråkdel) som ska beräknas. |
SetExpression | Som standard kommer aggregeringsfunktionen att aggregera över den uppsättning möjliga poster som definierats av urvalet. En alternativ uppsättning poster kan definieras med ett uttryck för set-analys. |
DISTINCT | Om predikatet DISTINCT förekommer framför funktionsargumenten ignoreras alla dubbletter som evaluerats utifrån funktionsargumenten. |
TOTAL | Om ordet TOTAL står före funktionsargumenten görs beräkningen över alla valbara värden givet de aktuella valen, och inte bara sådana som rör det aktuella dimensionsvärdet, det vill säga att diagramdimensionerna ignoreras. Genom att använda TOTAL [<fld {.fld}>], där kvalificeraren TOTAL följs av en lista med ett eller flera fältnamn som en delmängd av diagramdimensionens variabler, skapar du en delmängd av de totala möjliga värdena. |
Begränsningar:
Aggregeringsfunktionens parameter får inte innehålla andra aggregeringsfunktioner, om inte dessa inre aggregeringar innehåller TOTAL-kvalificeraren. För mer avancerade nästlade aggregeringar använder du den avancerade Aggr-funktionen i kombination med en specificerad dimension.
Exempel och resultat:
Customer | Jan | Feb | Mar | Apr | May | Jun | Jul | Aug | Sep | Oct | Nov | Dec |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Astrida | 46 | 60 | 70 | 13 | 78 | 20 | 45 | 65 | 78 | 12 | 78 | 22 |
Betacab | 65 | 56 | 22 | 79 | 12 | 56 | 45 | 24 | 32 | 78 | 55 | 15 |
Canutility | 77 | 68 | 34 | 91 | 24 | 68 | 57 | 36 | 44 | 90 | 67 | 27 |
Divadip | 57 | 36 | 44 | 90 | 67 | 27 | 57 | 68 | 47 | 90 | 80 | 94 |
Exempel | Resultat |
---|---|
FractileExc(Sales, 0.75) |
För en tabell som innehåller dimensionen |
FractileExc(TOTAL Sales, 0.75)) | 75.25 för alla värden för Customer, eftersom TOTAL-kvalificeraren innebär att dimensionerna ignoreras. |
FractileExc(DISTINCT Sales, 0.75) | 73.50 som totalvärde, eftersom DISTINCT-kvalificeraren innebär att endast unika värden i Sales för varje Customer utvärderas. |
Data som används i exempel: