Correl() 傳回兩個資料集的彙總相關係數。相關函數是資料集之間關係的量值，對圖表維度上反覆運算的 (x,y) 值配對進行彙總。
語法：
Correl([{SetExpression}] [DISTINCT] [TOTAL [<fld{, fld}>]] value1, value2 )
傳回的資料類型： 數值
引數：
| 引數 | 描述 |
|---|---|
| value1, value2 | 含有兩個待測量相關係數之樣本集合的運算式或欄位。 |
| SetExpression | 依預設，彙總函數將彙總選項所定義的一組可能記錄。集合分析運算式可定義一組替代的記錄。 |
| DISTINCT | 如果 DISTINCT 這個字出現在函數引數之前，會忽略評估函數引數所產生的重複項目。 |
| TOTAL |
如果單字 TOTAL 位於函數引數之前，則會在提供現行選項的所有可能值上進行計算，而不僅僅是關於目前維度值的那些選項，也就是說，它會忽略圖表維度。 透過使用 TOTAL [<fld {.fld}>] (其中 TOTAL 限定詞後面是做為圖表維度變數子集之一或更多欄位名稱的清單)，您可建立總可能值的子集。 |
限制：
除非內部彙總包含 TOTAL 限定詞，否則彙總函數的參數不可包含其他彙總函數。 如需更進階的巢狀彙總，請結合使用進階函數 Aggr 與指定維度。
若資料配對中有任一資料是 (或兩個都是) 文字值、NULL 值及遺漏值，會導致整個資料配對被忽略。
範例與結果：
| 範例 | 結果 |
|---|---|
| Correl(Age, Salary) |
對於包含維度 |
| Correl(TOTAL Age, Salary)) |
0.927. 此結果和以下結果會以三位小數顯示以利閱讀。 如果您使用維度 Gender 建立篩選窗格並從中進行選取，當選取 Female 時，您會看到結果為 0.951，當選取 Male 時，則結果為 0.939。這是因為選項中排除了不屬於 Gender 的其他值的所有結果。 |
| Correl({1} TOTAL Age, Salary)) |
0.927. 獨立於選取的選項。這是因為集合運算式 {1} 忽略了所有選項和維度。 |
| Correl(TOTAL <Gender> Age, Salary)) |
在總計儲存格中為 0.927，對於 Male 的所有值為 0.939，對於 Female 的所有值則為 0.951。這與從篩選窗格中基於 Gender 進行選取所得到的結果相對應。 |
範例中使用的資料：
Salary:
LOAD * inline [
"Employee name"|Gender|Age|Salary
Aiden Charles|Male|20|25000
Brenda Davies|Male|25|32000
Charlotte Edberg|Female|45|56000
Daroush Ferrara|Male|31|29000
Eunice Goldblum|Female|31|32000
Freddy Halvorsen|Male|25|26000
Gauri Indu|Female|36|46000
Harry Jones|Male|38|40000
Ian Underwood|Male|40|45000
Jackie Kingsley|Female|23|28000
] (delimiter is '|');