Correl()은 두 데이터 셋에 대해 집계된 상관 계수를 반환합니다. 상관 함수는 데이터 셋 간의 관계에 대한 측정값으로, 차트 차원에서 반복되는 (x,y) 값 쌍에 대해 집계됩니다.
구문:
Correl([{SetExpression}] [DISTINCT] [TOTAL [<fld{, fld}>]] value1, value2 )
반환 데이터 유형: 숫자
인수:
| 인수 | 설명 |
|---|---|
| value1, value2 | 상관 계수가 측정될 두 샘플 집합이 포함된 표현식 또는 필드. |
| SetExpression | 기본적으로 집계 함수는 선택에 의해 정의된 사용 가능한 레코드의 집합을 집계합니다. 집합 분석 표현식으로 대체 레코드 집합을 정의할 수 있습니다. |
| DISTINCT | 함수 인수 앞에 DISTINCT라는 단어가 있을 경우 해당 함수 인수의 평가 결과로 생성된 중복이 무시됩니다. |
| TOTAL |
TOTAL이 함수 인수 앞에 오는 경우, 현재 선택을 고려하되 현재 차원 값에 관련되지 않은 가능한 모든 값에 대한 계산이 실행됩니다. 즉, 차트 차원은 무시됩니다. TOTAL [<fld {.fld}>](여기서 TOTAL 한정자 뒤에는 하나 이상의 필드 이름 목록이 차트 차원 변수의 하위 집합으로 옴)을 사용하여 가능한 전체 값의 하위 집합을 만듭니다. |
제한 사항:
집계 함수의 매개 변수는 이러한 내부 집계에 TOTAL 한정자가 포함되어 있지 않는 한 다른 집계 함수를 포함하지 않아야 합니다. 고급 중첩 집계가 필요한 경우는 고급 함수 Aggr을 지정된 차원과 함께 사용하십시오.
데이터 쌍의 한쪽 또는 양쪽에 텍스트 값, NULL 값, 누락된 값이 있으면 전체 데이터 쌍이 무시됩니다.
예 및 결과:
| 예 | 결과 |
|---|---|
| Correl(Age, Salary) |
차원 |
| Correl(TOTAL Age, Salary)) |
0.927. 이 결과와 다음 결과는 가독성을 위해 소수점 세 자리까지 표시됩니다. Gender 차원이 있는 필터 창을 만들고 선택 작업을 수행하면 Female을 선택한 경우 0.951이, Male을 선택한 경우 0.939가 결과로 표시됩니다. 이는 Gender의 다른 값에 속하지 않는 모든 결과가 선택에서 제외되기 때문입니다. |
| Correl({1} TOTAL Age, Salary)) |
0.927. 선택과는 관계가 없습니다. 집합 표현식 {1}이 모든 선택 및 차원을 무시하기 때문입니다. |
| Correl(TOTAL <Gender> Age, Salary)) |
합계 셀은 0.927, Male의 모든 값에 대해서는 0.939, Female의 모든 값에 대해서는 0.951입니다. 이는 Gender에 기반한 필터 창에서 선택을 수행한 결과에 해당합니다. |
예에서 사용된 데이터:
Salary:
LOAD * inline [
"Employee name"|Gender|Age|Salary
Aiden Charles|Male|20|25000
Brenda Davies|Male|25|32000
Charlotte Edberg|Female|45|56000
Daroush Ferrara|Male|31|29000
Eunice Goldblum|Female|31|32000
Freddy Halvorsen|Male|25|26000
Gauri Indu|Female|36|46000
Harry Jones|Male|38|40000
Ian Underwood|Male|40|45000
Jackie Kingsley|Female|23|28000
] (delimiter is '|');