inyear - 脚本和图表函数

此函数用于返回 True，如果 timestamp 位于包含 base_date 的年份以内。

语法：

InYear (timestamp, base_date, period_no [, first_month_of_year])

返回数据类型：布尔值

在 Qlik Sense 中，布尔 true 值由 -1 表示，false 值由 0 表示。

该图显示了 inyear() 函数计算的时间范围，并将根据基准日期的位置返回布尔值结果。 — inyear() 函数范围的图表

inyear() 函数将所选日期值与 base_date 定义的年份进行比较时，返回布尔值结果。

适用场景

inyear() 函数返回布尔值结果。通常，这种类型的函数将用作 if expression 中的条件。这将返回一个聚合或计算，具体取决于评估的日期是否发生在相关年份。例如，inyear() 函数可用于识别定义年份中发生的所有销售。

参数
参数	说明
timestamp	想要用来与 base_date 进行比较的日期。
base_date	日期用于计算年份的值。
period_no	该年份可通过 period_no 偏移。period_no 为整数，其中值 0 表示该年份包含 base_date。period_no 为负数表示前几年，为正数表示随后几年。
first_month_of_year	如果您不想从一月开始处理（财政）年，可在 first_month_of_year 中指定一个介于 2 和 12 之间的值。

可以使用以下值在 first_month_of_year 参数中设置一年中的第一个月：

first_month_of_year 值
月	值
二月	2
三月	3
四月	4
五月	5
六月	6
七月	7
八月	8
九月	9
十月	10
十一月	11
十二月	12

区域设置

除非另有规定，本主题中的示例使用以下日期格式：MM/DD/YYYY。日期格式已经在数据加载脚本中的 SET DateFormat 语句中指定。由于区域设置和其他因素，系统中的默认日期格式可能有所不同。您可以更改以下示例中的格式以满足您的要求。或者，您可以更改加载脚本中的格式以匹配这些示例。有关详细信息，请参阅修改应用程序和脚本的区域设置。

应用程序中的默认区域设置基于用户配置文件。这些区域格式设置与 Qlik Cloud 用户界面中显示的语言无关。Qlik Cloud 将以与您使用的浏览器相同的语言显示。

如果你是应用程序创建者，你可以为自己创建的应用程序设置默认区域。有关更多信息，请参阅设置 Qlik Cloud 分析中创建应用程序和脚本所用的首选区域设置。

函数示例
示例	结果
inyear ('01/25/2013', '01/01/2013', 0 )	返回 TRUE
inyear ('01/25/2012', '01/01/2013', 0)	返回 FALSE
inyear ('01/25/2013', '01/01/2013', -1)	返回 FALSE
inyear ('01/25/2012', '01/01/2013', -1 )	返回 TRUE
inyear ('01/25/2013', '01/01/2013', 0, 3)	返回 TRUE base_date 和 first_month_of_year 的值 指定时间戳 必须在 01/03/2012 和 02/28/2013 之间
inyear ('03/25/2013', '07/01/2013', 0, 3 )	返回 TRUE

示例 1 – 基本示例

概述

打开数据加载编辑器，并将下面的加载脚本添加到新选项卡。

加载脚本包含：

包含 2020 年至 2022 年间交易集的数据集，该数据集加载到名为 ‘Transactions’ 的表中。
前置 Load，其中包含设置为 ‘in_year’ 字段的 inyear() 函数，并确定哪些交易发生在 2021 年 7 月26 日的同一年。

加载脚本

SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; 
Transactions: 
    Load 
        *, 
        inyear(date,'07/26/2021', 0) as in_year 
        ; 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8188,'01/13/2020',37.23 
8189,'02/26/2020',17.17
8190,'03/27/2020',88.27 
8191,'04/16/2020',57.42 
8192,'05/21/2020',53.80 
8193,'08/14/2020',82.06 
8194,'10/07/2020',40.39 
8195,'12/05/2020',87.21 
8196,'01/22/2021',95.93 
8197,'02/03/2021',45.89 
8198,'03/17/2021',36.23 
8199,'04/23/2021',25.66 
8200,'05/04/2021',82.77 
8201,'06/30/2021',69.98 
8202,'07/26/2021',76.11 
8203,'12/27/2021',25.12 
8204,'06/06/2022',46.23 
8205,'07/18/2022',84.21 
8206,'11/14/2022',96.24 
8207,'12/12/2022',67.67 
];

结果

加载数据并打开工作表。创建新表并将这些字段添加为维度：

date
in_year

结果表
日期	in_year
01/13/2020	0
02/26/2020	0
03/27/2020	0
04/16/2020	0
05/21/2020	0
08/14/2020	0
10/07/2020	0
12/05/2020	0
01/22/2021	-1
02/03/2021	-1
03/17/2021	-1
04/23/2021	-1
05/04/2021	-1
06/30/2021	-1
07/26/2021	-1
12/27/2021	-1
06/06/2022	0
07/18/2022	0
11/14/2022	0
12/12/2022	0

in_year 字段是在前置 Load 语句中使用 inyear() 函数创建的。第一个参数标识正在评估的字段。第二个参数是 2021 年 7 月 26 日的硬编码日期，这是确定比较年的日期的 base_date。为 0 的 period_no 是最后一个参数，这意味着 inyear() 函数不比较年之前或之后的年份。

以 7 月 26 日为基准日期的 inyear() 函数图表，突出显示了从 2021 年 1 月 1 日到 2022 年 1 月 1 日的时间范围。 — 以 7 月 26 日为基准日期的 inyear() 函数范围图

2021 年发生的任何交易都会返回布尔值结果 TRUE。

示例 2 – period_no

概述

打开数据加载编辑器，并将下面的加载脚本添加到新选项卡。

加载脚本包含：

包含 2020 年至 2022 年间交易集的数据集，该数据集加载到名为 ‘Transactions’ 的表中。
前置 Load，其中包含设置为 ‘previous_year’ 字段的 inyear() 函数，并确定 2021 年 7 月 26 日之前发生的交易。

加载脚本

SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; 
Transactions: 
    Load 
        *, 
        inyear(date,'07/26/2021', -1) as previous_year 
        ; 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8188,'01/13/2020',37.23 
8189,'02/26/2020',17.17
8190,'03/27/2020',88.27 
8191,'04/16/2020',57.42 
8192,'05/21/2020',53.80 
8193,'08/14/2020',82.06 
8194,'10/07/2020',40.39 
8195,'12/05/2020',87.21 
8196,'01/22/2021',95.93 
8197,'02/03/2021',45.89 
8198,'03/17/2021',36.23 
8199,'04/23/2021',25.66 
8200,'05/04/2021',82.77 
8201,'06/30/2021',69.98 
8202,'07/26/2021',76.11 
8203,'12/27/2021',25.12 
8204,'06/06/2022',46.23 
8205,'07/18/2022',84.21 
8206,'11/14/2022',96.24 
8207,'12/12/2022',67.67 
];

结果

加载数据并打开工作表。创建新表并将这些字段添加为维度：

date
previous_year

结果表
日期	previous_year
01/13/2020	-1
02/26/2020	-1
03/27/2020	-1
04/16/2020	-1
05/21/2020	-1
08/14/2020	-1
10/07/2020	-1
12/05/2020	-1
01/22/2021	0
02/03/2021	0
03/17/2021	0
04/23/2021	0
05/04/2021	0
06/30/2021	0
07/26/2021	0
12/27/2021	0
06/06/2022	0
07/18/2022	0
11/14/2022	0
12/12/2022	0

在 inyear() 函数中使用 -1 作为 period_no 参数，将比较年的边界向后移动一整年。2021 年最初被确定为比较年。 period_no 将比较年偏移一年，使 2020 年成为比较年。

inyear() 函数的图表，7 月 26 日为基准日期，period_no 参数设置为负数。 — period_no 参数设置为 -1 的 inyear() 函数范围的图表

因此，2020 年发生的任何交易都会返回布尔值结果 TRUE。

示例 3 – first_month_of_year

概述

打开数据加载编辑器，并将下面的加载脚本添加到新选项卡。

加载脚本包含：

包含 2020 年至 2022 年间交易集的数据集，该数据集加载到名为 ‘Transactions’ 的表中。
前置 Load，其中包含设置为 ‘in_year’ 字段的 inyear() 函数，并确定哪些交易发生在 2021 年 7 月26 日的同一年。

但是在本例中，组织策略是将三月作为财政年度的第一个月。

加载脚本

SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; 
Transactions: 
    Load 
        *, 
        inyear(date,'07/26/2021', 0, 3) as in_year 
        ; 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8188,'01/13/2020',37.23 
8189,'02/26/2020',17.17
8190,'03/27/2020',88.27 
8191,'04/16/2020',57.42 
8192,'05/21/2020',53.80 
8193,'08/14/2020',82.06 
8194,'10/07/2020',40.39 
8195,'12/05/2020',87.21 
8196,'01/22/2021',95.93 
8197,'02/03/2021',45.89 
8198,'03/17/2021',36.23 
8199,'04/23/2021',25.66 
8200,'05/04/2021',82.77 
8201,'06/30/2021',69.98 
8202,'07/26/2021',76.11 
8203,'12/27/2021',25.12 
8204,'06/06/2022',46.23 
8205,'07/18/2022',84.21 
8206,'11/14/2022',96.24 
8207,'12/12/2022',67.67 
];

结果

加载数据并打开工作表。创建新表并将这些字段添加为维度：

date
in_year

结果表
日期	in_year
01/13/2020	0
02/26/2020	0
03/27/2020	0
04/16/2020	0
05/21/2020	0
08/14/2020	0
10/07/2020	0
12/05/2020	0
01/22/2021	0
02/03/2021	0
03/17/2021	-1
04/23/2021	-1
05/04/2021	-1
06/30/2021	-1
07/26/2021	-1
12/27/2021	-1
06/06/2022	0
07/18/2022	0
11/14/2022	0
12/12/2022	0

在 inyear() 函数中使用 3 作为 first_month_of_year 参数，从 3 月 1 日开始，到 2 月底结束。

inyear() 函数的图表，7 月 26 日为基准日期，一年中的第一个月设置为 3 月。 — inyear() 函数范围的图表，3 月为一年中的第一个月

因此，2021 年 3 月 1 日至 2022 年 3 月 1 日之间发生的任何交易都将返回布尔值结果 TRUE。

示例 4 – 图表对象示例

概述

使用与第一个相同的数据集和场景。

然而，在本例中，未更改的数据集被加载到应用程序中。确定交易是否发生在 2021 年 7 月 26 日的同一年的计算是作为应用程序的图表对象中的度量值创建的。

加载脚本

SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; 
Transactions: 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8188,'01/13/2020',37.23 
8189,'02/26/2020',17.17
8190,'03/27/2020',88.27 
8191,'04/16/2020',57.42 
8192,'05/21/2020',53.80 
8193,'08/14/2020',82.06 
8194,'10/07/2020',40.39 
8195,'12/05/2020',87.21 
8196,'01/22/2021',95.93 
8197,'02/03/2021',45.89 
8198,'03/17/2021',36.23 
8199,'04/23/2021',25.66 
8200,'05/04/2021',82.77 
8201,'06/30/2021',69.98 
8202,'07/26/2021',76.11 
8203,'12/27/2021',25.12 
8204,'06/06/2022',46.23 
8205,'07/18/2022',84.21 
8206,'11/14/2022',96.24 
8207,'12/12/2022',67.67 
];

结果

加载数据并打开工作表。创建新表并将该字段添加为维度：

date

为了计算交易是否发生在 2021 年 7 月 26 日的同一年，创建以下度量：

=inyear(date,'07/26/2021', 0)

结果表
日期	=inyear(date,'07/26/2021',0)
01/13/2020	0
02/26/2020	0
03/27/2020	0
04/16/2020	0
05/21/2020	0
08/14/2020	0
10/07/2020	0
12/05/2020	0
01/22/2021	-1
02/03/2021	-1
03/17/2021	-1
04/23/2021	-1
05/04/2021	-1
06/30/2021	-1
07/26/2021	-1
12/27/2021	-1
06/06/2022	0
07/18/2022	0
11/14/2022	0
12/12/2022	0

使用 inyear() 函数在图表中创建 ‘in_year’ 字段。第一个参数标识正在评估的字段。第二个参数是 2021 年 7 月 26 日的硬编码日期，这是确定比较年的日期的 base_date。为 0 的 period_no 是最后一个参数，这意味着 inyear() 函数不比较年之前或之后的年份。

以 7 月 27 日为基准日期的 inyear() 函数图表，突出显示了从 2021 年 1 月 1 日到 2022 年 1 月 1 日的时间范围。 — 以 7 月 27 日为基准日期的 inyear() 函数范围图

2021 年发生的任何交易都会返回布尔值结果 TRUE。

示例 5 – 场景

概述

打开数据加载编辑器，并将下面的加载脚本添加到新选项卡。

加载脚本包含：

加载到名为 ‘Products’ 的表中的数据集。
表格包含以下字段：
- 产品 ID
- 产品类型
- 制造日期
- 成本价

最终用户想要一个图表对象，按产品类型显示 2021 年制造的产品的成本。

加载脚本

Products: 
Load 
* 
Inline  
[ 
product_id,product_type,manufacture_date,cost_price 
8188,product A,'01/13/2020',37.23 
8189,product B,'02/26/2020',17.17 
8190,product B,'03/27/2020',88.27 
8191,product C,'04/16/2020',57.42 
8192,product D,'05/21/2020',53.80 
8193,product D,'08/14/2020',82.06 
8194,product C,'10/07/2020',40.39 
8195,product B,'12/05/2020',87.21
8196,product A,'01/22/2021',95.93 
8197,product B,'02/03/2021',45.89 
8198,product C,'03/17/2021',36.23 
8199,product C,'04/23/2021',25.66
8200,product B,'05/04/2021',82.77 
8201,product D,'06/30/2021',69.98 
8202,product D,'07/26/2021',76.11 
8203,product D,'12/27/2021',25.12 
8204,product C,'06/06/2022',46.23 
8205,product C,'07/18/2022',84.21 
8206,product A,'11/14/2022',96.24 
8207,product B,'12/12/2022',67.67 
];

结果

加载数据并打开工作表。创建新表并将该字段添加为维度：

product_type

要计算 2021 生产的每种产品的总和，请创建以下度量：

=sum(if(InYear(manufacture_date,makedate(2021,01,01),0),cost_price,0))

执行以下操作：

将度量的数字格式设置为金额。
在外观下，关闭总计。

结果表
product_type	=sum(if(InYear(manufacture_date,makedate(2021,01,01),0),cost_price,0))
product A	$95.93
product B	$128.66
product C	$61.89
product D	$171.21

inyear() 函数在评估每个产品的制造日期时返回布尔值。对于 2021 年生产的任何产品，inyear() 函数返回布尔值 TRUE，并显示 cost_price 的总和。

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