Modification des indicateurs de modèles et utilisation de ces indicateurs dans une analyse de colonnes

Avant de pouvoir utiliser des expressions régulières dans des colonnes analysées d'une base de données, vous devez d'abord déclarer la fonction de l'expression régulière créée en ajoutant l'instruction SQL et le modèle.

Avant de commencer

Vous avez créé une expression régulière dans Teradata.
Vous avez sélectionné la perspective Profiling .

Procédure

Dans la vue DQ Repository, développez successivement les nœuds Libraries > Indicators > System Indicators > Pattern Matching.
Double-cliquez sur Regular Expression Matching, ou cliquez-droit et sélectionnez Open dans le menu contextuel.
La vue correspondante s'ouvre et affiche les métadonnées de l'indicateur, ainsi que sa définition.
Naviguez jusqu'à la ligne Teradata.
Cliquez sur Edit....
La boîte de dialogue Edit expression s'ouvre.

Dans la zone Expression, ajoutez l'expression SQL suivante :

SELECT COUNT(CASE WHEN Regex_INSTR(<%=__COLUMN_NAMES__%>,<%=__PATTERN_EXPR__%>) =1 THEN 1 END), COUNT(*)FROM <%=__TABLE_NAME__%> <%=__WHERE_CLAUSE__%>

Ajoutez un indicateur de modèles dans une analyse de colonnes :
1. Dans la page Analysis Setting, développez la section Data preview.
2. Cliquez sur Select indicators.
3. Développez Patterns et sélectionnez les modèles dont vous avez besoin.
  La nouvelle expression sera utilisée quels que soient les modèles sélectionnés.
Exécutez l'analyse et passez à la page Analysis Results.
Dans la table Pattern Matching, cliquez-droit sur les résultats des modèles et sélectionnez View invalid rows, par exemple. L'éditeur SQL editor s'ouvre et affiche une liste de données invalides. L'expression SQL s'affiche comme suit :
```
SELECT * FROM "test"."Employee" WHERE ( not REGEX_INSTR("FULLNAME" , '^[A-Z]+' ) =1 OR "FULLNAME" IS NULL )
```

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