Nouvelles fonctionnalités
Last updated: 26/08/2026Cette version lance le support de la compilation de Java 21, met à niveau la plateforme du Studio vers Eclipse 2026-03 et migre les composants Salesforce vers le framework Talend Component Kit.
Intégration d'application
| Fonctionnalité | Description |
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Nouveaux composants d'API-en premier pour construire des services de données REST directement à partir de contrats d'API |
Les composants suivants sont désormais disponibles pour déployer des services de données REST à partir de contrats d'API dans le cadre d'une approche contrat-en premier :
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Amélioration du support de la mémoire sur cLangchainChat pour les Routes |
Le composant cLangchainChat fournit désormais un meilleur support de la mémoire dans les Routes, notamment une mémoire de chat isolée par session et la persistance des bases de données relationnelles ou NoSQL. Vous pouvez configurer des paramètres TTL de rétention de conversation et de session en option pour contrôler le cycle de vie de l'historique du chat. |
Big Data
| Fonctionnalité | Description |
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| Support de Databricks Serverless dans les Jobs Spark Batch avec un environnement sans serveur versions 4 et 5 | Vous pouvez désormais exécuter vos Jobs Spark Batch sur le calcul Serverless Databricks en sélectionnant Databricks Serverless dans la liste déroulante Runtime mode/environment (Mode/environnement du Runtime) dans la vue Spark Configuration (Configuration Spark). Le calcul Serverless est entièrement géré par Databricks et ne nécessite aucune configuration de cluster. Il est disponible sur les fournisseurs de cloud AWS et Azure. Prérequis : Unity Catalog doit être activé, l'espace de travail doit se trouver dans une région qui supporte le calcul Serverless et le profil de conformité PCI-DSS ne doit pas être activé. |
| Support de CDP Public Cloud 7.3.2 avec Spark 3.5.x | Vous pouvez désormais exécuter vos Jobs Spark sur un cluster CDP Public Cloud Base 7.3.2 à l'aide de Spark Universal avec Spark 3.x en mode Cloudera Public Cloud. Vous pouvez la configurer dans la vue Spark Configuration (Configuration de Spark) de vos Jobs Spark ou dans l'assistant de métadonnées Hadoop Cluster Connection (Connexion au cluster Hadoop). |
| Support de CDP Private Cloud 7.1.9 avec Spark 3.5.x | Vous pouvez désormais exécuter vos Jobs Spark sur un cluster CDP Private Cloud Base 7.1.9 à l'aide de Spark Universal avec Spark 3.x en mode Cloudera Private Cloud. Vous pouvez la configurer dans la vue Spark Configuration (Configuration de Spark) de vos Jobs Spark ou dans l'assistant de métadonnées Hadoop Cluster Connection (Connexion au cluster Hadoop). |
| Nouvelle configuration Google Cloud dans les métadonnées pour les Jobs Spark Batch | Vous pouvez désormais créer une configuration Google Cloud à partir du nœud Big Data Configurations (Configurations Big Data) dans le dossier Metadata (Métadonnées) de la vue en arborescence Repository (Référentiel). La configuration stocke l'ID et les identifiants d'authentification de votre projet Google Cloud pour leur réutilisation dans des Jobs. Lorsque vous glissez-déposez la configuration sur un Job, le Studio Talend crée un composant tGSConfiguration dans les Jobs Spark Batch. |
Intégration continue
| Fonctionnalité | Description |
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Mise à niveau du CI Builder (Builder d'intégration continue) Talend à la version 8.0.36 |
Le CI Builder (Builder d'intégration continue) Talend a été mis à niveau à la version 8.0.36 Utilisez le Builder Talend d'intégration continue 8.0.36 dans vos commandes d'intégration continue ou dans vos scripts de pipelines, à partir de cette version mensuelle et jusqu'à la sortie d'une nouvelle version du Builder Talend d'intégration continue. |
Intégration de données
| Fonctionnalité | Description |
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Nouveau composant tQVDInput permettant de lire des fichiers QVD dans les Jobs standards |
Un nouveau composant tQVDInput est disponible dans les Jobs standards pour lire les fichiers QVD, ce qui vous permet de réutiliser les données QVD de Qlik Cloud et de Qlik Sense directement dans des workflows Studio Talend sans commencer par convertir les fichiers en formats intermédiaires. |
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Nouvelle option permettant de définir la taille de page du tNetSuiteInput (SOAP) dans les Jobs standards |
Dans les Advanced settings (Paramètres avancés) du tNetSuiteInput, vous pouvez désormais définir le nombre d'enregistrements à récupérer par page lorsque le composant lit des données provenant du service SOAP NetSuite. |
Data Mapper
| Fonctionnalité | Description |
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| Support des fonctions d'agrégation avec des conditions dans un contexte GROUP BY | Vous pouvez désormais utiliser des fonctions d'agrégation directement dans des conditions au sein d'un contexte GROUP BY. Par exemple : Les fonctions d'agrégation dans des conditions sont supportées uniquement au sein d'un contexte GROUP BY. Elles ne sont pas supportées dans des clauses WHERE ni dans d'autres contextes en dehors de GROUP BY. |
| Nouvelle option permettant de copier un script DSQL standard complet dans le Presse-papiers dans le tDSQL4JSON | Une nouvelle option Copy Full Script to Clipboard (Copier le script complet dans le Presse-papiers) est disponible dans le composant tDSQL4JSON, vous permettant de copier le script DSQL dans le Presse-papiers. Le script copié inclut des expressions paramétrées, mais exclut les commentaires. |
Qualité de données
| Fonctionnalité | Description |
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Support de Microsoft SQL Server pour le datamart |
Le datamart supporte désormais Microsoft SQL Server 2019, 2022 et 2025. |
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Nouveau composant tSemanticMatch pour la recherche de similarité sémantique |
Le nouveau composant tSemanticMatch permet d'effectuer une recherche de similarité sémantique par rapport à une base de données vectorielle via une colonne d'entrée comme vecteur de requête. Le composant se connecte aux bases de données vectorielles Milvus et récupère les enregistrements correspondant le mieux en fonction de scores de similarité. |